Thiết lập môi trường

  • 7 phút

Để triển khai môi trường khi làm việc với các mô hình máy học, bạn có thể sử dụng một nền tảng như GitHub. Để tự động hóa các tác vụ cần chạy trong các môi trường riêng biệt, bạn sẽ cần:

  • Thiết lập môi trường trong GitHub.
  • Sử dụng môi trường trong Hành động GitHub.
  • Thêm phê duyệt để gán người xem lại bắt buộc.

Thiết lập môi trường trong GitHub

Để tạo ra một môi trường trong repo GitHub của bạn:

  1. Đi tới tab Cài đặt trong sổ tay của bạn.
  2. Chọn Môi trường.
  3. Tạo môi môi trường.
  4. Nhập tên.
  5. Chọn Cấu hình môi trường.

Để liên kết một môi trường với một không gian làm việc Học Máy Azure cụ thể, bạn có thể tạo một bí mật môi trường để chỉ cấp quyền truy cập môi trường đó vào không gian làm việc Azure Machine Learning.

Lưu ý

Để cấp cho GitHub quyền truy nhập vào bất kỳ không gian làm việc Máy học nào của Azure, bạn cần tạo tên dịch vụ chính trong Azure. Tiếp theo, bạn cần cấp cho dịch vụ quyền truy cập chính vào không gian làm việc Azure Machine Learning trong Azure. Tìm hiểu cách tích hợp Azure Machine Learning với các công cụ DevOps chẳng hạn như GitHub.

Bạn có thể tạo một bí mật trong repo để lưu trữ thông tin đăng nhập của tên dịch vụ chính. Khi làm việc với môi trường, thay vào đó, bạn sẽ muốn tạo một bí mật môi trường, để xác định môi trường GitHub cụ thể nào sẽ có quyền truy cập vào không gian làm việc Azure Machine Learning nào.

Để tạo một bí mật môi trường, hãy đi tới tab môi trong tab Cài đặt của bạn.

  1. Đi tới môi trường mới của bạn.
  2. Dẫn hướng đến phần bí mật môi này.

ảnh chụp màn hình của cấu hình môi trường trong GitHub.

  1. Thêm một bí mật mới.
  2. Nhập AZURE_CREDENTIALS làm tên.
  3. Nhập thông tin xác thực chính của dịch vụ vào trường giá trị.

Sử dụng môi trường trong Hành động GitHub và thêm phê duyệt

Sau khi tạo môi trường trong repo GitHub, bạn có thể tham khảo môi trường từ dòng công việc Hành động GitHub của bạn. Bất cứ khi nào bạn muốn thêm kiểm tra thủ công giữa các môi trường, bạn có thể thêm duyệt thủ.

Ví dụ, bất cứ khi nào bạn kích hoạt một công việc Azure Machine Learning trong dòng công việc GitHub Actions của bạn, nhiệm vụ có thể được thực hiện thành công trong dòng công việc. Tuy nhiên, có thể trong quá trình đào tạo mô hình trong không gian làm việc Azure Machine Learning, đã xảy ra lỗi do sự cố với tập lệnh đào tạo. Hoặc sau khi đào tạo mô hình, khi bạn đánh giá các số liệu của mô hình, bạn có thể quyết định rằng bạn cần phải đào tạo lại mô hình thay vì triển khai mô hình.

Để cung cấp cho bạn cơ hội xem lại kết quả của khóa đào tạo mô hình trong không gian làm việc Azure Machine Learning, bạn có thể thêm phê duyệt cho môi trường. Bất cứ khi nào dòng công việc Hành động GitHub muốn chạy tác vụ trong một môi trường cụ thể, người xem lại bắt buộc sẽ được thông báo và cần phê duyệt nhiệm vụ trước khi chạy.

Mẹo

Tìm hiểu thêm cách sử dụng môi trường trong Hành động GitHub và cách thêm phê duyệt.