GitHub Copilot Fundamentals Phần 1 / 2

Khám phá các nguyên tắc cơ bản của GitHub Copilot và tiềm năng của nó để tăng cường năng suất và thúc đẩy đổi mới cho cả nhà phát triển cá nhân và doanh nghiệp. Khám phá cách triển khai nó trong tổ chức của bạn và giải phóng sức mạnh của nó cho các dự án của riêng bạn.

Trong lộ trình học tập này, bạn sẽ:

  • Hiểu biết toàn diện về sự khác biệt giữa GitHub Copilot Cá nhân, GitHub Copilot Kinh doanh, và GitHub Copilot Enterprise.
  • Hiểu cách sử dụng GitHub Copilot trên nhiều môi trường khác nhau một cách có trách nhiệm và an toàn.
  • Tìm hiểu các chức năng nâng cao của GitHub Copilot và cách sử dụng chúng tốt nhất.

Điều kiện tiên quyết

  • Hiểu cơ bản về nguyên tắc cơ bản của GitHub

Mô-đun trong lộ trình học tập này

Mô-đun này khám phá việc sử dụng ai có trách nhiệm trong bối cảnh GitHub Copilot, một công cụ AI tạo ra cho các nhà phát triển. Chương trình sẽ trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng để tận dụng Copilot một cách hiệu quả đồng thời giảm thiểu các rủi ro về đạo đức và hoạt động tiềm ẩn liên quan đến việc sử dụng AI.

GitHub Copilot là một trợ lý mã hóa được hỗ trợ bởi AI giúp bạn tạo, hiểu, tái cấu trúc và gỡ lỗi mã trong thời gian thực bằng cách sử dụng cả đề xuất nội tuyến và trải nghiệm trò chuyện đàm thoại—trực tiếp từ môi trường phát triển của bạn.

Khám phá các tính năng cần thiết của việc tạo lời nhắc hiệu quả với GitHub Copilot. Khám phá các kỹ thuật để chuyển đổi nhận xét mã hóa của bạn thành mã chính xác, có thể hành động, nâng cao quy trình phát triển và tăng tốc độ phân phối mã thông qua các chiến lược nhắc nâng cao.

Mô-đun này giới thiệu Copilot Spaces, hướng dẫn các nhà phát triển và PM tạo, định cấu hình và sử dụng Spaces một cách hiệu quả để có phản hồi chất lượng cao, có cơ sở.

Sử dụng các tính năng nâng cao của GitHub Copilot với ứng dụng Python.

Khám phá các khả năng đa mặt của GitHub Copilot trên nhiều môi trường phát triển khác nhau. Tìm hiểu cách khai thác mã hóa có sự hỗ trợ của AI trong IDE của bạn, tham gia vào các cuộc hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên cho các tác vụ phức tạp, nâng cao năng suất dòng lệnh và tăng tốc quy trình phát triển của bạn từ tạo mã đến hoàn thành yêu cầu kéo.

Trong mô-đun này, chúng tôi khám phá các cân nhắc về quản lý và tùy chỉnh với GitHub Copilot.

Mô-đun này khám phá cách GitHub Copilot hợp lý hóa năng suất của nhà phát triển thông qua các tính năng do AI cung cấp. Nó nâng cao Vòng đời phát triển phần mềm (SDLC), phù hợp với sở thích của nhà phát triển và xác định các hạn chế chính. Ngoài ra, nó đo lường hiệu quả tăng năng suất.

Mô-đun này khám phá sử dụng GitHub Copilot và GitHub Copilot Chat để tạo các bài kiểm tra đơn vị. Bài tập cung cấp trải nghiệm thực tế tạo các dự án thử nghiệm đơn vị và chạy các bài kiểm tra đơn vị trong Visual Studio Code.