HDInsightCompute 类
在 Azure 机器学习中管理 HDInsight 群集计算目标。
Azure HDInsight 是用于大数据分析的热门平台。 该平台提供的 Apache Spark 可用于训练模型。 有关详细信息,请参阅什么是 Azure 机器学习中的计算目标?
类 ComputeTarget 构造函数。
检索与提供的工作区关联的 Compute 对象的云表示形式。 返回与检索的 Compute 对象的特定类型对应的子类的实例。
- 继承
-
HDInsightCompute
构造函数
HDInsightCompute(workspace, name)
参数
注解
下面的示例演示如何在 Azure 中创建 Spark for HDInsight 群集。
from azureml.core.compute import ComputeTarget, HDInsightCompute
from azureml.exceptions import ComputeTargetException
import os
try:
# If you want to connect using SSH key instead of username/password you can provide parameters private_key_file and private_key_passphrase
# Attaching a HDInsight cluster using the public address of the HDInsight cluster is no longer supported.
# Instead, use resourceId of the HDInsight cluster.
# The resourceId of the HDInsight Cluster can be constructed using the following string format:
# /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/providers/Microsoft.HDInsight/clusters/<cluster_name>.
# You can also use subscription_id, resource_group and cluster_name without constructing resourceId.
attach_config = HDInsightCompute.attach_configuration(resource_id='<resource_id>',
ssh_port=22,
username=os.environ.get('hdiusername', '<ssh_username>'),
password=os.environ.get('hdipassword', '<my_password>'))
hdi_compute = ComputeTarget.attach(workspace=ws,
name='myhdi',
attach_configuration=attach_config)
except ComputeTargetException as e:
print("Caught = {}".format(e.message))
hdi_compute.wait_for_completion(show_output=True)
方法
attach |
已弃用。 请改用 将现有的 HDI 计算资源与提供的工作区关联。 |
attach_configuration |
创建用于附加 HDInsight 计算目标的配置对象。 不再支持使用 HDInsight 群集的公共地址附加 HDInsight 群集。 请改用 HDInsight 群集的 resourceId。 可以使用下面的格式来构造 HDInsight 群集的资源 ID:“/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/ providers/Microsoft.HDInsight/clusters/<cluster_name>”。 还可以使用 subscription_id、resource_group 和 cluster_name,而无需构造 resourceId。 有关更多详细信息,请参阅:https://aka.ms/azureml-compute-hdi |
delete |
HDInsightCompute 对象不支持删除操作。 请改用 detach。 |
deserialize |
将 JSON 对象转换为 HDInsightCompute 对象。 |
detach |
将 HDInsightCompute 对象与其关联的工作区分离。 不会删除基础云对象,只会删除其关联。 |
get_credentials |
检索 HDInsightCompute 目标的凭据。 |
refresh_state |
执行对象属性的就地更新。 此方法根据相应云对象的当前状态更新属性。 这主要用于手动轮询计算状态。 |
serialize |
将此 HDICompute 对象转换为 JSON 序列化字典。 |
attach
已弃用。 请改用 attach_configuration
方法。
将现有的 HDI 计算资源与提供的工作区关联。
static attach(workspace, name, username, address, ssh_port='22', password='', private_key_file='', private_key_passphrase='')
参数
返回
计算对象的 HDInsightCompute 对象表示形式。
返回类型
例外
attach_configuration
创建用于附加 HDInsight 计算目标的配置对象。
不再支持使用 HDInsight 群集的公共地址附加 HDInsight 群集。 请改用 HDInsight 群集的 resourceId。 可以使用下面的格式来构造 HDInsight 群集的资源 ID:“/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group>/ providers/Microsoft.HDInsight/clusters/<cluster_name>”。
还可以使用 subscription_id、resource_group 和 cluster_name,而无需构造 resourceId。 有关更多详细信息,请参阅:https://aka.ms/azureml-compute-hdi
static attach_configuration(username, subscription_id=None, resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, address=None, ssh_port='22', password='', private_key_file='', private_key_passphrase='')
参数
返回
要在附加计算对象时使用的配置对象。
返回类型
例外
delete
deserialize
将 JSON 对象转换为 HDInsightCompute 对象。
static deserialize(workspace, object_dict)
参数
返回
所提供的 JSON 对象的 HDInsightCompute 表示形式。
返回类型
例外
注解
如果提供的工作区不是与计算关联的工作区,则引发 ComputeTargetException。
detach
get_credentials
检索 HDInsightCompute 目标的凭据。
get_credentials()
返回
HDInsightCompute 目标的凭据
返回类型
例外
refresh_state
serialize
将此 HDICompute 对象转换为 JSON 序列化字典。
serialize()
返回
此 HDICompute 对象的 JSON 表示形式。
返回类型
例外
反馈
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