步骤 5：在 Python 环境中安装程序包

项目
03/27/2023

Python 开发者社区制作了数千个有用的程序包，用户可以将它们合并到自己的项目中。 Visual Studio 提供一个 UI，用于管理 Python 环境中的程序包。

查看环境

选择“视图”>“其他窗口”>“Python 环境”菜单命令。 “Python 环境” 窗口作为“解决方案资源管理器” 的同级打开，并向用户显示各种可用的环境。列表中显示了使用 Visual Studio 安装程序安装的环境以及单独安装的环境。其中包括全局环境、虚拟环境和 conda 环境。粗体显示的环境是用于新项目的默认环境。若要详细了解如何使用环境，请参阅如何在 Visual Studio 中创建和管理 Python 环境。

注意

还可以使用 Ctrl+K、Ctrl+` 键盘快捷方式从解决方案资源管理器窗口打开“Python 环境”窗口。如果快捷方式不起作用，并且在菜单中找不到“Python 环境”窗口，则可能是你未安装 Python 工作负载。有关如何安装 Python 的指南，请参阅如何在 Windows 上的 Visual Studio 中安装 Python 支持。

打开 Python 项目后，可以从解决方案资源管理器打开“Python 环境”窗口。右键单击“Python 环境”，然后选择“查看所有 Python 环境”。
现在，通过选择“文件”>“新建”>“项目”来创建新项目，然后选择“Python 应用程序”模板。

在随即出现的代码文件中，粘贴以下代码来创建像之前的教程步骤一样的余弦波，只不过这次以图形方式绘制。也可以使用之前创建的项目并替换代码。

from math import radians
import numpy as np # installed with matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    x = np.arange(0, radians(1800), radians(12))
    plt.plot(x, np.cos(x), 'b')
    plt.show()

main()

在编辑器窗口中，将鼠标悬停在 numpy 和 matplotlib 导入语句上。你会注意到这些语句未解析。若要解析导入语句，请将包安装到默认全局环境。
查看编辑器窗口时，请注意，将鼠标悬停在 numpy 和 matplotlib 导入语句上时，这些语句未解析。原因是包尚未安装到默认的全局环境中。

例如，选择“打开交互窗口”，该特定环境的“交互”窗口将显示在 Visual Studio 中。
使用环境列表下方的下拉列表切换到“包”选项卡。“包”选项卡列出了当前安装在环境中的所有包。

使用“Python 环境”窗口安装包

在“Python 环境”窗口中，为新的 Python 项目选择默认环境，然后选择“包”选项卡。然后，你将看到环境中当前已安装的包的列表。

在环境中安装包
在搜索字段输入 matplotlib 的名称，再选择“运行命令: pip install matplotlib”选项来安装此项目。运行该命令将安装 matplotlib 及其依赖的所有包（在本例中，包括 numpy）。
选择“包”选项卡。
如果系统提示同意提升，请同意。
安装程序包后，它会显示在“Python 环境” 窗口中。单击程序包右侧的 X 可卸载它。
如果系统提示同意提升，请同意。
安装包后，它会显示在“Python 环境”窗口中。单击程序包右侧的 X 可卸载它。

注意

环境下方可能会出现一个小进度栏，指示 Visual Studio 正在为新安装的程序包生成 IntelliSense 数据库。 “IntelliSense” 选项卡也显示了更多详细信息。请注意，完成该数据库之前，编辑器中的自动完成和语法检查等 IntelliSense 功能针对该程序包处于非活动状态。

Visual Studio 2017 15.6 及更高版本采用不同且更快的方法来使用 IntelliSense，并在“IntelliSense”选项卡上显示一条简要介绍此内容的消息。