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對應資料流轉換概觀

適用於:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

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Azure Data Factory 和 Azure Synapse Pipelines 中均可使用資料流。 本文適用於對應資料流。 如果您不熟悉轉換作業,請參閱簡介文章使用對應資料流轉換資料

以下列出對應資料流中目前支援的轉換。 按一下每個轉換以了解其設定詳細資料。

名稱 類別 描述
彙總 結構描述修飾元 定義不同類型的彙總,例如依現有或計算資料行分組的 SUM、MIN、MAX 和 COUNT。
更改資料列 資料列修飾元 在資料列上設定插入、刪除、更新和更新插入原則。
Assert 資料列修飾元 設定每個資料列的判斷提示規則。
轉換 結構描述修飾元 使用類型檢查來變更資料行資料類型。
條件式分割 多重輸入/輸出 依據比對條件將資料列路由至不同的資料流。
衍生資料行 結構描述修飾元 使用資料流程運算式語言產生新的資料行,或修改現有的欄位。
外部呼叫 結構描述修飾元 逐資料列內嵌呼叫外部端點。
Exists 多重輸入/輸出 檢查您的資料是否存在於其他來源或資料流中。
Filter 資料列修飾元 根據條件篩選資料列。
扁平化 格式器 取用階層式結構 (例如 JSON) 內的陣列值,並將它們展開成個別的資料列。
Flowlet Flowlet 建置並包含自訂可重複使用的轉換邏輯。
聯結 多重輸入/輸出 結合兩個來源或資料流中的資料。
查詢 多重輸入/輸出 參考其他來源的資料。
新增分支 多重輸入/輸出 針對相同的資料流套用多組作業和轉換。
剖析 格式器 剖析資料流中屬於 JSON、分隔文字或 XML 格式化文字之字串的文字資料行。
樞紐 結構描述修飾元 一種彙總,其中一或多個群組資料已將相異資料列值轉換成個別資料行。
排名 結構描述修飾元 根據排序條件產生排序的排名
選取 結構描述修飾元 別名資料行和資料流名稱,以及卸除或重新排列資料行
接收 - 您資料的最終目的地
Sort 資料列修飾元 將目前資料流上的傳入資料列排序
來源 - 資料流程的資料來源
字串化 格式器 將複雜類型轉換成純字串
Surrogate 金鑰 結構描述修飾元 加入遞增的非商務任意索引鍵值
Union 多重輸入/輸出 垂直合併多個資料流
取消樞紐 結構描述修飾元 將資料行樞紐成資料列值
Window 結構描述修飾元 定義資料流中資料行的視窗型彙總。