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什麼是 Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric 是一個端對端分析和數據平臺,專為需要統一解決方案的企業所設計。 它包含數據移動、處理、擷取、轉換、即時事件路由,以及報表建置。 它提供完整的服務套件,包括 資料工程師、Data Factory、資料科學、即時分析、數據倉儲和資料庫。

使用 Fabric 時,您不需要從多個廠商組合不同的服務。 相反地,它提供順暢整合且方便用戶的平臺,可簡化分析需求。 在軟體即服務 (SaaS) 模型上運作,Fabric 可讓您的解決方案簡單且整合。

Microsoft Fabric 會將不同的元件整合至一致堆疊。 您可以使用 OneLake 來集中儲存數據,而不是依賴不同的資料庫或數據倉儲。 AI 功能會順暢地內嵌在 Fabric 中,不需要手動整合。 透過 Fabric,您可以輕鬆地將原始資料轉換為商務用戶可採取動作的深入解析。

與 SaaS 基礎統一

Microsoft Fabric 是以軟體即服務 (SaaS) 為基礎所建置。 它會將Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory 和更多服務的新元件和現有元件結合到統一的環境中。 然後,這些元件會針對自定義的用戶體驗量身打造。

軟體即服務基礎的圖表,位於 Fabric 的不同體驗之下。

網狀架構會將 資料工程師、Data Factory、資料科學、數據倉儲、即時智慧、產業解決方案和 Power BI 等工作負載整合到共用 SaaS 基礎中。 這些體驗都是針對不同的使用者角色量身打造,例如數據工程師、科學家或倉儲專業人員,並負責特定工作。 整個網狀架構堆疊具有 AI 整合,可加速數據旅程。 這些工作負載似乎一起運作,並提供下列優點:

  • 存取業界廣泛的深入整合分析。
  • 跨熟悉且容易學習的體驗共享體驗。
  • 輕鬆存取,並輕鬆地重複使用所有資產。
  • 統一的數據湖記憶體,可在使用您慣用的分析工具時,保留其原始位置的數據。
  • 所有體驗的集中式管理和治理。

網狀架構可順暢地整合數據和服務,啟用統一的管理、治理和探索。 它可確保專案、數據和數據列層級存取的安全性。 您可以集中設定核心企業功能。 許可權會自動套用至所有基礎服務。 此外,數據敏感度標籤會自動跨套件中的項目繼承。 治理是由建置在 Fabric 中的 Purview 所提供。

網狀架構可讓建立者集中精力製作出最佳工作,使其免於整合、管理甚至瞭解基礎結構的需求。

Microsoft Fabric 的元件

Fabric 提供一組完整的分析體驗,其設計目的是順暢地一起運作。 平臺會針對特定角色和特定工作量身打造這些體驗:

體驗網狀架構功能表的螢幕快照。

  • Power BI - Power BI 可讓您輕鬆地連線到數據源、可視化及探索重要事項,並與您想要的任何人或所有人共用。 這項整合式體驗可讓企業主快速且直覺地存取 Fabric 中的所有數據,並透過數據做出更好的決策。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是Power BI?

  • Data Factory - Data Factory 提供現代化數據整合體驗,可從一組豐富的數據源擷取、準備及轉換數據。 它結合了Power Query的簡單性,而且您可以使用200多個原生連接器來連線器來連線到內部部署和雲端中的數據源。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是 Microsoft Fabric 中的 Data Factory?

  • 數據啟動器 - Data Activator 是 Fabric 中的無程式代碼體驗,可讓您指定動作,例如電子郵件通知和 Power Automate 工作流程,以在數據啟動器偵測到變更數據中的特定模式或條件時啟動。 它會監視Power BI報表和事件數據流中的數據;當數據達到特定閾值或符合其他模式時,會自動採取適當的動作。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是數據啟動器?

  • 產業解決方案 - Fabric 提供產業特定的數據解決方案,以解決獨特的產業需求和挑戰,並包括數據管理、分析和決策。 如需詳細資訊,請參閱 Microsoft Fabric 中的產業解決方案。

  • 即時智慧 - 即時智慧 是事件驅動案例、串流數據和數據記錄的端對端解決方案。 其可藉由處理數據擷取、轉換、儲存、分析、視覺效果、追蹤、AI 和即時動作,來擷取移動中數據的深入解析、視覺效果和動作。 即時智慧中的即時中樞提供各種不同的無程式代碼連接器,並匯入組織數據的目錄,該目錄會受到保護、控管,以及跨網狀架構整合。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是 Fabric 中的即時智慧?

  • Synapse 資料工程師 ing - Synapse 資料工程師 提供具有絕佳撰寫體驗的 Spark 平臺。 它可讓您建立、管理及優化基礎結構,以收集、儲存、處理和分析大量數據。 Fabric Spark 與 Data Factory 的整合可讓您排程及協調筆記本和 Spark 作業。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是 Microsoft Fabric 中的數據工程?

  • Synapse 資料科學 - Synapse 資料科學 可讓您從 Fabric 建置、部署及運作機器學習模型。 它會與 Azure 機器學習 整合,以提供內建的實驗追蹤和模型登錄。 數據科學家可以使用預測來擴充組織數據,而商務分析師可以將這些預測整合到其 BI 報表中,以便從描述性向預測深入解析轉變。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是 Microsoft Fabric 中的數據科學?

  • Synapse 數據倉儲 - Synapse 數據倉儲 提供領先業界的 SQL 效能和規模。 它會分隔計算與記憶體,讓這兩個元件能夠獨立調整。 此外,它會以開放式 Delta Lake 格式原生儲存數據。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是 Microsoft Fabric 中的數據倉儲?

Microsoft Fabric 可讓組織和個人將大型且複雜的數據存放庫轉換成可操作的工作負載和分析,而且是數據網格架構的實作。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是數據網格?

OneLake:湖屋的統一

Microsoft Fabric 平臺會跨企業統一 OneLake 和 Lakehouse 架構。

OneLake

Data Lake 是建置所有網狀架構工作負載的基礎。 Microsoft Fabric Lake 也稱為 OneLake。 OneLake 內建於 Fabric 平臺,並提供統一的位置來儲存工作負載運作的所有組織數據。

OneLake 建置在 ADLS (Azure Data Lake 儲存體) Gen2 上。 它提供單一 SaaS 體驗和全租使用者存放區,以處理專業開發人員和公民開發人員的數據。 OneLake 不需要瞭解基礎結構概念,例如資源群組、RBAC(角色型 存取控制)、Azure Resource Manager、備援或區域,藉此簡化網狀架構體驗。 您不需要 Azure 帳戶即可使用 Fabric。

OneLake 會消除數據尋址接收器,而個別開發人員通常會在布建及設定自己的隔離記憶體帳戶時建立。 相反地,OneLake 為所有開發人員提供單一統一的儲存系統。 它可確保數據探索、共用及統一強制執行原則和安全性設定。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是 OneLake?

OneLake 和 Lakehouse 數據階層

OneLake 本質上是階層式的,可簡化整個組織的管理。 Microsoft Fabric 包含 OneLake,且不需要任何預先布建。 每個租使用者只有一個 OneLake,它提供跨越使用者、區域和雲端的單一玻璃文件系統命名空間。 OneLake 會將數據組織成可管理的容器,以便輕鬆處理。

租用戶會對應至 OneLake 的根目錄,且位於階層的最上層。 您可以建立任意數目的工作區,您可以將其視為租使用者內的資料夾。

下圖顯示 Fabric 如何將資料儲存在 OneLake 內的各種專案。 如所示,您可以在租使用者內建立多個工作區,並在每個工作區內建立多個 Lakehouse。 Lakehouse 是代表數據湖上資料庫之檔案、資料夾和數據表的集合。 若要深入瞭解,請參閱 什麼是湖屋?

租使用者內工作區內 Lakehouses 和語意模型等專案的階層圖。

租使用者中的每個開發人員和業務單位都可以輕鬆地在 OneLake 中建立自己的工作區。 他們可以將數據內嵌到自己的 Lakehouse,然後開始處理、分析及共同作業數據,就像 Microsoft Office 中的 OneDrive 一樣。

所有的 Microsoft Fabric 計算體驗都會預先連線到 OneLake,就像預先連接使用組織 OneDrive 的 Office 應用程式 lication 一樣。 資料工程師、數據倉儲、Data Factory、Power BI 和即時智慧等體驗會使用 OneLake 作為原生存放區。 它們不需要任何額外的設定。

不同網狀架構體驗的圖表都會存取相同的 OneLake 數據記憶體。

OneLake 可讓您使用快捷方式功能將現有的平臺即服務 (PaaS) 儲存器帳戶立即掛接至 OneLake。 您不需要移轉或移動任何現有的數據。 使用快捷方式,您可以存取 Azure Data Lake 儲存體 中所儲存的數據。

快捷方式也可讓您輕鬆地在使用者與應用程式之間共享數據,而不需要移動或複製資訊。 您可以建立其他記憶體系統的快捷方式,讓您使用透明、智慧型快取來撰寫和分析雲端中的數據,進而降低輸出成本,並讓數據更接近計算。

即時中樞 - 數據流的統一

即時中樞是移動中數據的基礎位置。

即時中樞可為所有數據移動提供統一的 SaaS 體驗和全租用戶的邏輯位置。 即時中樞會列出客戶可從所有來源探索、擷取、管理和取用和回應的所有來源移動的所有數據,並同時包含 數據流KQL 資料庫 數據表。 數據流包括數據流Microsoft 來源(例如,Azure 事件中樞Azure IoT 中樞Azure SQL DB 異動數據擷取 (CDC)、Azure Cosmos DB CDC 和 PostgreSQL DB CDC),以及網狀架構事件(網狀架構系統事件和從 Azure、Microsoft 365 或其他雲端引進的外部系統事件)。

即時中樞可讓用戶輕鬆地從各種來源探索、擷取、管理及取用行動數據,以便他們可以在一個地方共同作業及開發串流應用程式。 如需詳細資訊,請參閱 什麼是實時中樞?

ISV 的網狀架構解決方案

如果您是想要整合解決方案與 Microsoft Fabric 的獨立軟體廠商(ISV),您可以根據所需的整合層級使用下列其中一個路徑:

  • Interop - 將您的解決方案與 OneLake Foundation 整合,並與 Fabric 建立基本連線和互操作性。
  • 在 Fabric 上開發 - 在 Fabric 平臺之上建置您的解決方案,或順暢地將 Fabric 的功能內嵌至現有的應用程式。 您可以使用此選項輕鬆地使用 Fabric 功能。
  • 建置網狀架構工作負載 - 在 Fabric 中建立自定義的工作負載和體驗,以量身打造您的供應專案,使其在網狀架構生態系統中的影響最大化。

如需詳細資訊,請參閱 網狀架構 ISV 合作夥伴生態系統