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将代码从 REST API v3.1 迁移到 v3.2

语音转文本 REST API 用于快速听录批量听录自定义语音识别。 本文介绍版本 3.1 到 3.2 的更改内容。

重要

语音转文本 REST API 版本 2024-11-15 是正式发布的最新版本。

  • 语音转文本 REST API 版本 2024-05-15-preview 即将停用,具体日期待宣布。
  • 语音转文本 REST API v3.0v3.1v3.23.2-preview.13.2-preview.2 将于 2026 年 4 月 1 日停用。

有关升级的详细信息,请参阅语音转文本 REST API v3.0 到 v3.1v3.1 到 v3.2v3.2 到 2024-11-15 迁移指南。

基础路径

必须在代码中将基础路径从 /speechtotext/v3.1 更新为 /speechtotext/v3.2。 例如,若要获取 eastus 区域中的基础模型,请使用 https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base 而非 https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base

有关详细信息,请参阅本指南后面的操作 ID

批量听录

重要

新定价对通过语音转文本 REST API v3.2 进行的批量听录有效。 有关详细信息,请参阅定价指南

后向兼容性限制

请勿使用语音转文本 REST API v3.0 或 v3.1 检索通过语音转文本 REST API v3.2 创建的听录。 你可能会看到如下错误消息:“此 API 版本不能用于访问此听录。 请使用 API v3.2 或更高版本。”

语言识别模型

LanguageIdentificationMode 作为 candidateLocalesspeechModelMapping 的同级添加到 LanguageIdentificationProperties。 可用于语言识别的模型为 ContinuousSingle。 连续语言识别是默认值。 有关详细信息,请参阅语言识别

Whisper 模型

Azure AI 语音现在通过语音转文本 REST API v3.2 支持 OpenAI 的 Whisper 模型。 要了解详细信息,请查看创建批量听录指南。

注意

Azure OpenAI 服务还支持通过同步 REST API 使用 OpenAI 的 Whisper 模型的语音转文本功能。 若要了解详细信息,请查看快速入门。 请查看什么是耳语模型?,详细了解何时使用 Azure AI 语音与 Azure OpenAI 服务。

自定义语音

重要

如果基础模型是在 2023 年 10 月 1 日及以后创建的,则你需要支付自定义语音模型训练的费用。 如果基础模型是在 2023 年 10 月之前创建的,则无需支付训练费用。 有关详细信息,请参阅 Azure AI 语音定价

若要以编程方式确定是在 2023 年 10 月 1 日之前还是 2023 年 10 月 1 日之后创建模型,请使用版本 3.2 中新增chargedForAdaptation 属性。

自定义显示文本格式设置

为支持使用自定义显示文本格式数据进行模型适应,Datasets_Create 操作支持 OutputFormatting 数据类型。 有关详细信息,请参阅上传数据集

为具有 LexicalDisplay 枚举值的 OutputFormatType 添加了定义。

"OutputFormatType": {
    "title": "OutputFormatType",
    "enum": [
        "Lexical",
        "Display"
    ],
    "type": "string",
    "x-ms-enum": {
        "name": "OutputFormatType",
        "modelAsString": true,
        "values": [
            {
                "value": "Lexical",
                "description": "Model provides the transcription output without formatting."
            },
            {
                "value": "Display",
                "description": "Model supports display formatting transcriptions output or endpoints."
            }
        ]
    }
},

OutputFormattingData 枚举值将添加到 FileKind(输入数据类型)。

supportedOutputFormat 属性已添加到 BaseModelFeatures。 此属性在 BaseModel 定义范围内。

"BaseModelFeatures": {
    "title": "BaseModelFeatures",
    "description": "Features supported by the model.",
    "type": "object",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "#/definitions/SharedModelFeatures"
        }
    ],
    "properties": {
        "supportsAdaptationsWith": {
            "description": "Supported dataset kinds to adapt the model.",
            "type": "array",
            "items": {
                "$ref": "#/definitions/DatasetKind"
            },
            "readOnly": true
        },
        "supportedOutputFormat": {
            "description": "Supported output formats.",
            "type": "array",
            "items": {
                "$ref": "#/definitions/OutputFormatType"
            },
            "readOnly": true
        }
    }
},

调整费用

chargeForAdaptation 属性已添加到 BaseModelProperties。 此属性在 BaseModel 定义范围内。

重要

如果基础模型是在 2023 年 10 月 1 日及以后创建的,则你需要支付自定义语音模型训练的费用。 如果基础模型是在 2023 年 10 月之前创建的,则无需支付训练费用。 有关详细信息,请参阅 Azure AI 语音定价

如果 chargeForAdaptation 的值为 true,则需为训练模型付费。 如果值为 false,则需为训练模型付费。 使用 chargeForAdaptation 属性而不是创建日期以编程方式确定是否需要为模型训练付费。

"BaseModelProperties": {
    "title": "BaseModelProperties",
    "type": "object",
    "properties": {
        "deprecationDates": {
            "$ref": "#/definitions/BaseModelDeprecationDates"
        },
        "features": {
            "$ref": "#/definitions/BaseModelFeatures"
        },
        "chargeForAdaptation": {
            "description": "A value indicating whether model adaptation is charged.",
            "type": "boolean",
            "readOnly": true
        }
    }
},

文本规范化

textNormalizationKind 属性已添加到 DatasetProperties

TextNormalizationKind 的实体定义:文本规范化的类型。

  • 默认值:默认文本规范化(例如,在 en-US 中,将“2 to 3”替换为“two to three”)。
  • 无:未对输入文本应用文本规范化。 此值是一个替代选项,仅在上传前对文本进行规范化时才使用。

评估属性

已向 EvaluationProperties 属性添加令牌计数和标记错误属性:

  • correctTokenCount1:model1 正确识别的标记数。
  • tokenCount1:model1 处理的标记数。
  • tokenDeletionCount1:model1 识别出的删除标记数。
  • tokenErrorRate1:使用 model1 进行识别的标记错误率。
  • tokenInsertionCount1:model1 识别出的插入标记数。
  • tokenSubstitutionCount1:model1 识别出的替代标记数。
  • correctTokenCount2:model2 正确识别的标记数。
  • tokenCount2:model2 处理的标记数。
  • tokenDeletionCount2:model2 识别出的删除标记数。
  • tokenErrorRate2:使用 model2 进行识别的标记错误率。
  • tokenInsertionCount2:model2 识别出的插入标记数。
  • tokenSubstitutionCount2:model2 识别出的替代标记数。

模型复制

以下更改适用于要复制模型的方案。

  • 添加了新的 Models_Copy 操作。 下面是新复制操作中的架构:"$ref": "#/definitions/ModelCopyAuthorization"
  • 已弃用 Models_CopyTo 操作。 以下是弃用的复制操作中的架构:"$ref": "#/definitions/ModelCopy"
  • 添加了返回 "$ref": "#/definitions/ModelCopyAuthorization" 的新 Models_AuthorizeCopy 操作。 该返回的实体可在新的 Models_Copy 操作中使用。

ModelCopyAuthorization 添加了新的实体定义:

"ModelCopyAuthorization": {
    "title": "ModelCopyAuthorization",
    "required": [
        "expirationDateTime",
        "id",
        "sourceResourceId",
        "targetResourceEndpoint",
        "targetResourceId",
        "targetResourceRegion"
    ],
    "type": "object",
    "properties": {
        "targetResourceRegion": {
            "description": "The region (aka location) of the target speech resource (e.g., westus2).",
            "minLength": 1,
            "type": "string"
        },
        "targetResourceId": {
            "description": "The Azure Resource ID of the target speech resource.",
            "minLength": 1,
            "type": "string"
        },
        "targetResourceEndpoint": {
            "description": "The endpoint (base url) of the target resource (with custom domain name when it is used).",
            "minLength": 1,
            "type": "string"
        },
        "sourceResourceId": {
            "description": "The Azure Resource ID of the source speech resource.",
            "minLength": 1,
            "type": "string"
        },
        "expirationDateTime": {
            "format": "date-time",
            "description": "The expiration date of this copy authorization.",
            "type": "string"
        },
        "id": {
            "description": "The ID of this copy authorization.",
            "minLength": 1,
            "type": "string"
        }
    }
},

ModelCopyAuthorizationDefinition 添加了新的实体定义:

"ModelCopyAuthorizationDefinition": {
    "title": "ModelCopyAuthorizationDefinition",
    "required": [
        "sourceResourceId"
    ],
    "type": "object",
    "properties": {
        "sourceResourceId": {
            "description": "The Azure Resource ID of the source speech resource.",
            "minLength": 1,
            "type": "string"
        }
    }
},

添加了新的 copy 属性。

  • copyTo URI:过时模型复制操作的位置。 有关更多详细信息,请参阅 Models_CopyTo 操作
  • copy URI:模型复制操作的位置。 有关更多详细信息,请参阅 Models_Copy 操作
"CustomModelLinks": {
    "title": "CustomModelLinks",
    "type": "object",
    "properties": {
      "copyTo": {
        "format": "uri",
        "description": "The location to the obsolete model copy action. See operation \"Models_CopyTo\" for more details.",
        "type": "string",
        "readOnly": true
      },
      "copy": {
        "format": "uri",
        "description": "The location to the model copy action. See operation \"Models_Copy\" for more details.",
        "type": "string",
        "readOnly": true
      },
      "files": {
        "format": "uri",
        "description": "The location to get all files of this entity. See operation \"Models_ListFiles\" for more details.",
        "type": "string",
        "readOnly": true
      },
      "manifest": {
        "format": "uri",
        "description": "The location to get a manifest for this model to be used in the on-prem container. See operation \"Models_GetCustomModelManifest\" for more details.",
        "type": "string",
        "readOnly": true
      }
    },
    "readOnly": true
},

操作 ID

必须在代码中将基础路径从 /speechtotext/v3.1 更新为 /speechtotext/v3.2。 例如,若要获取 eastus 区域中的基础模型,请使用 https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2/models/base 而非 https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/base

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