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Azure Functions 错误处理和重试

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处理 Azure Functions 中的错误对于帮助避免丢失数据、避免遗漏事件以及监视应用程序的运行状况非常重要。 这也是帮助你了解基于事件的触发器的重试行为的重要方式。

本文介绍了错误处理的常规策略和可用的重试策略。

重要

2022 年 12 月删除了某些触发器的预览重试策略支持。 支持的触发器的重试策略现已正式发布（正式版）。 有关当前支持重试策略的扩展列表，请参阅重试部分。

处理错误

Azure 函数中发生的错误可能来自：

  • 使用内置函数触发器和绑定。
  • 调用底层 Azure 服务的 API。
  • 调用 REST 终结点。
  • 调用客户端库、包或第三方 API。

为避免丢失数据或遗漏消息，必须遵循良好的错误处理做法。 下表介绍了一些建议的错误处理做法，并提供指向详细信息的链接。

建议 详细信息
启用 Application Insights Azure Functions 与 Application Insights 集成，可用于收集错误数据、性能数据和运行时日志。 应使用 Application Insights 发现并更好地了解函数执行中发生的错误。 若要了解详细信息，请参阅监视 Azure Functions。
使用结构化错误处理 捕获和记录错误对于监视应用程序的运行状况至关重要。 任何函数代码的最顶层应包含 try/catch 块。 在 catch 块中，可以捕获并记录错误。 有关绑定可能引发哪些错误的信息，请参阅绑定错误代码。 根据具体的重试策略，可能还会引发新的异常以再次运行函数。
规划重试策略 多个 Functions 绑定扩展为重试提供内置支持，而其他函数则允许定义由 Functions 运行时实现的重试策略。 对于不提供重试行为的触发器，应考虑实现自己的重试方案。 有关详细信息，请参阅重试。
幂等性设计 处理数据时发生错误可能会给函数带来问题，尤其是在处理消息时。 必须考虑错误发生时会发生什么以及如何避免重复处理。 若要了解有关详细信息，请参阅针对完全相同的输入设计 Azure Functions。

重试

有两种可用于函数的重试：

  • 单个触发器扩展的内置重试行为
  • Functions 运行时提供的重试策略

下表指示哪些触发器支持重试以及配置重试行为的位置。 它还链接到有关来自底层服务的错误的详细信息。

触发器/绑定 重试源 配置
Azure Cosmos DB 重试策略 函数级
Blob 存储 绑定扩展 host.json
事件网格 绑定扩展 事件订阅
事件中心 重试策略 函数级
Kafka 重试策略 函数级
队列存储 绑定扩展 host.json
RabbitMQ 绑定扩展 死信队列
服务总线 绑定扩展 host.json*
计时器 重试策略 函数级

*需要 Azure 服务总线扩展版本 5.x。 在较旧的扩展版本中，由服务总线死信队列实现重试行为。

重试策略

Azure Functions 允许为运行时强制实施的特定触发器类型定义重试策略。 这些触发器类型当前支持重试策略：

对于 v1 和 v2 Python 编程模型，重试支持是相同的。

Functions 运行时版本 1.x 不支持重试策略。

重试策略指示运行时重新运行失败的执行，直到成功完成或达到最大重试次数。

当受支持触发器类型执行的函数引发未捕获的异常时，将评估重试策略。 最佳做法是，应捕获代码中的所有异常，并针对要导致重试的任何错误引发新异常。

重要

在执行重试策略完成后，才会写入事件中心检查点。 由于此行为，特定分区上的进度会暂停，直到当前批处理完成处理。

事件中心扩展的版本 5.x 支持用于 Functions 主机与事件中心之间的交互的其他重试功能。 有关详细信息，请参阅事件中心 host.json 参考中的 clientRetryOptions。

重试策略

可以配置策略支持的两种重试策略：

允许在指定的时间过后再进行每次重试。

在消耗计划中运行时，只需在函数代码执行时计费。 在上述任一重试策略中，执行之间的等待时间不会计费。

最大重试计数

可以在最终失败之前配置重试函数执行的最大次数。 当前重试计数存储在实例的内存中。

实例可能在每两次重试之间发生故障。 当实例在重试策略实施过程中发生故障时，重试计数会丢失。 出现实例失败时，事件中心触发器能够恢复处理，在新实例上重试该批次，并将重试计数重置为零。 计时器触发器不会在新实例上恢复。

此行为意味着系统只能尽力完成最大重试次数。 在某些罕见情况下，重试某个执行的次数可能会超过请求的最大次数。 对于计时器触发器，重试次数可能会小于请求的最大次数。

重试示例

为固定延迟和指数退避策略提供了示例。 若要查看特定策略的示例，必须先在上一选项卡中选择该策略。

以下 NuGet 包支持函数级重试：

[Function(nameof(TimerFunction))]
[FixedDelayRetry(5, "00:00:10")]
public static void Run([TimerTrigger("0 */5 * * * *")] TimerInfo timerInfo,
    FunctionContext context)
{
    var logger = context.GetLogger(nameof(TimerFunction));
    logger.LogInformation($"Function Ran. Next timer schedule = {timerInfo.ScheduleStatus?.Next}");
}
属性 说明
MaxRetryCount 必需。 每个函数执行允许的最大重试次数。 -1 表示无限重试。
DelayInterval 重试之间使用的延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。

下面是在 function.json 文件中定义的重试策略的示例：

{
    "disabled": false,
    "bindings": [
        {
            ....
        }
    ],
    "retry": {
        "strategy": "fixedDelay",
        "maxRetryCount": 4,
        "delayInterval": "00:00:10"
    }
}

可以在重试策略定义上设置这些属性：

properties 说明
strategy 必需。 要使用的重试策略。 有效值为 fixedDelay or exponentialBackoff进行求值的基于 SQL 语言的筛选器表达式。
maxRetryCount 必需。 每个函数执行允许的最大重试次数。 -1 表示无限重试。
delayInterval 使用 fixedDelay 策略时重试之间的延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。
minimumInterval 使用 exponentialBackoff 策略时的最小重试延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。
maximumInterval 使用 exponentialBackoff 策略时的最大重试延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。

为触发器定义重试策略的方式取决于 Node.js 版本。

下面是使用固定延迟重试策略的计时器触发器函数的示例：

const { app } = require('@azure/functions');

app.timer('timerTriggerWithRetry', {
    schedule: '0 */5 * * * *',
    retry: {
        strategy: 'fixedDelay',
        delayInterval: {
            seconds: 10,
        },
        maxRetryCount: 4,
    },
    handler: (myTimer, context) => {
        if (context.retryContext?.retryCount < 2) {
            throw new Error('Retry!');
        } else {
            context.log('Timer function processed request.');
        }
    },
});

为触发器定义重试策略的方式取决于 Node.js 版本。

下面是使用固定延迟重试策略的计时器触发器函数的示例：

import { app, InvocationContext, Timer } from '@azure/functions';

export async function timerTriggerWithRetry(myTimer: Timer, context: InvocationContext): Promise<void> {
    if (context.retryContext?.retryCount < 2) {
        throw new Error('Retry!');
    } else {
        context.log('Timer function processed request.');
    }
}

app.timer('timerTriggerWithRetry', {
    schedule: '0 */5 * * * *',
    retry: {
        strategy: 'fixedDelay',
        delayInterval: {
            seconds: 10,
        },
        maxRetryCount: 4,
    },
    handler: timerTriggerWithRetry,
});

可以在重试策略定义上设置这些属性：

properties 说明
strategy 必需。 要使用的重试策略。 有效值为 fixedDelay or exponentialBackoff进行求值的基于 SQL 语言的筛选器表达式。
maxRetryCount 必需。 每个函数执行允许的最大重试次数。 -1 表示无限重试。
delayInterval 使用 fixedDelay 策略时重试之间的延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。
minimumInterval 使用 exponentialBackoff 策略时的最小重试延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。
maximumInterval 使用 exponentialBackoff 策略时的最大重试延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。

下面是使用固定延迟重试策略的计时器触发器函数的示例：

import logging

from azure.functions import AuthLevel, Context, FunctionApp, TimerRequest

app = FunctionApp(http_auth_level=AuthLevel.ANONYMOUS)


@app.timer_trigger(schedule="*/1 * * * * *", arg_name="mytimer",
                   run_on_startup=False,
                   use_monitor=False)
@app.retry(strategy="fixed_delay", max_retry_count="3",
           delay_interval="00:00:01")
def mytimer(mytimer: TimerRequest, context: Context) -> None:
    logging.info(f'Current retry count: {context.retry_context.retry_count}')

    if context.retry_context.retry_count == \
            context.retry_context.max_retry_count:
        logging.info(
            f"Max retries of {context.retry_context.max_retry_count} for "
            f"function {context.function_name} has been reached")
    else:
        raise Exception("This is a retryable exception")

可以在重试策略定义上设置这些属性：

properties 说明
strategy 必需。 要使用的重试策略。 有效值为 fixed_delay or exponential_backoff进行求值的基于 SQL 语言的筛选器表达式。
max_retry_count 必需。 每个函数执行允许的最大重试次数。 -1 表示无限重试。
delay_interval 使用 fixed_delay 策略时重试之间的延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。
minimum_interval 使用 exponential_backoff 策略时的最小重试延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。
maximum_interval 使用 exponential_backoff 策略时的最大重试延迟。 将其指定为一个格式为 HH:mm:ss 的字符串。 
@FunctionName("TimerTriggerJava1")
@FixedDelayRetry(maxRetryCount = 4, delayInterval = "00:00:10")
public void run(
    @TimerTrigger(name = "timerInfo", schedule = "0 */5 * * * *") String timerInfo,
    final ExecutionContext context
) {
    context.getLogger().info("Java Timer trigger function executed at: " + LocalDateTime.now());
}

绑定错误代码

与 Azure 服务集成时，错误可能源自底层服务的 API。 以下文章的“异常和返回代码”部分中提供了与特定于绑定的错误相关的信息：

后续步骤