专家中心

本部分重点介绍受众已搜索和讨论的高兴趣主题。 将这些视为创建突出内容并吸引积极寻找指导的学习者的主要机会。

如果有主题符合你的专业知识，请参与其中，将其转化为展示你的声音和观点的内容。 你可能会：

• 生成视频或编写文章
• 在问答线程中分享你的观点
• 在 TechCommunity 或首选论坛上引发对话
• 托管用户组会话或实时演示

围绕这些主题进行创建有助于人们更快地学习，并通过准确满足学习者的好奇心，使你的工作更可发现。 这也强化了你作为引导对话的人的声誉，并能够将复杂的想法阐述得更清晰。

通过提供有关这些热门主题的专家见解、澄清和解决方案，在 Microsoft Q&A 上提高声誉：

• 有兴趣了解 Visual Studio 中的开发人员命令提示符和开发人员 PowerShell 之间的差异。
• 帮助 Azure 用户 了解 与在 Microsoft Entra 中管理租户生命周期相关的错误代码。
• 学习者希望了解如何使用从 Copilot Studio 中的模板创建的代理，例如 Customer Insight 模板代理。

• Claude Opus 4.6 现已在 Microsoft Foundry 中，为在业务系统上运作的 AI 代理启用高级推理。
• 有关医疗保健和生命科学应用程序，请参阅 Claude 的专门能力在 Foundry 中。
• 浏览 Foundry 的 AI 模型目录以及 Azure 直接销售的 Foundry 模型的文档。 受众希望了解如何在 AI 解决方案中利用这些模型。
• 查看一种实操方法来改进安全态势，并通过在 Microsoft Foundry 中使用AI Red Teaming 代理来在具有代理能力的 AI 解决方案中建立客户信任。

• 开发人员受众有兴趣构建和远程托管 MCP 服务器。 这一集由斯科特·汉塞尔曼和莉莉马领导，演示如何使用官方 MCP SDK 在 Azure Functions 上远程托管 MCP 服务器。
• 在 1 月的 AKS 社区通话中深入了解 AKS MCP 服务器和代理 CLI 。
• 随着越来越多的受众构建 AI 代理，他们希望提高 Azure 上的成本效益。 此关于最大化 AI 代理 ROI 的学习路径 提供了成本意识决策、ROI 预测和可缩放体系结构的策略，以优化 Azure 上的投资。

帮助跨多个技能级别的 .NET 开发人员了解在应用程序中利用 AI 的基础和机会。

• 关于 .NET 的生成式 AI 基础知识的实践课程及配套视频系列。
• 使用 GitHub Copilot 现代化 .NET 应用的视频概述。
• .NET 开发人员研讨会，针对希望通过 AI 驱动的工具和 GitHub Copilot 代理进行动手实践，现代化旧版 .NET Framework 单体应用的开发人员。

在 Microsoft Learn 的公共主页上，技术专家可以发现高价值的方式来分享、贡献、访问创作者资源、参与微软的各类机会，并有机会因其影响力而获得认可。

专家中心是所有参与者学习的开放目标;“学习专家”受到社区领袖的邀请，他们通过促进 学习室来支持学习者。 一个是一个地方，另一个是角色。

任何热衷于分享有关Microsoft技术的知识的人！ 无论你是开发人员、IT 专业人员、数据科学家还是学生，你的专业知识都对社区很有价值。

建议使用 Microsoft Learn 帐户和 GitHub 帐户。 Microsoft Learn 帐户允许你参与 Q&A 和创建集合，而 GitHub 帐户允许编辑文档或提交有关开源产品文档的问题。

你不需要任何特殊的凭据或经验来参与，只是希望分享你的专业知识或参与社区。

作为 Microsoft Learn 的技术专家，你可以通过署名和关注，提高知名度，获得精选机会来产生影响，并赢得数字认可。