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在 Azure 数据工厂 和 Synapse Analytics 中执行 Azure 机器学习 管道

适用于： Azure 数据工厂 Azure Synapse Analytics

提示

关于Microsoft Fabric中Data Factory中的等效活动，请参见Azure 机器学习活动。

作为一个步骤，在 Azure 数据工厂和 Synapse Analytics 管道中运行 Azure 机器学习管道。 机器学习执行管道活动支持批量预测方案，例如识别可能的贷款违约情况、确定情绪和分析客户行为模式。

以下视频包含了此功能的六分钟简介和演示。

使用用户界面创建机器学习执行流水线活动

若要在管道中使用机器学习执行管道活动，请完成以下步骤：

  1. 在“管道活动”窗格中搜索 机器学习，并将机器学习执行管道活动拖到管道画布上。

  2. 如果画布上尚未选中新的“机器学习执行管道”活动，请选中它，然后点击其“设置”选项卡，以编辑其详细信息。

    显示机器学习执行管道活动的用户界面。

  3. 选择现有或创建新的Azure 机器学习链接服务，并提供管道和试验的详细信息，以及管道所需的任何管道参数或数据路径分配。

语法

{
    "name": "Machine Learning Execute Pipeline",
    "type": "AzureMLExecutePipeline",
    "linkedServiceName": {
        "referenceName": "AzureMLService",
        "type": "LinkedServiceReference"
    },
    "typeProperties": {
        "mlPipelineId": "machine learning pipeline ID",
        "experimentName": "experimentName",
        "mlPipelineParameters": {
            "mlParameterName": "mlParameterValue"
        }
    }
}

Type 属性

属性 说明 允许的值 必需
名称 管道中活动的名称 字符串 是
类型 活动类型为“AzureMLExecutePipeline” 字符串 是
linkedServiceName 将服务链接到Azure 机器学习 关联的服务引用 是
mlPipelineId 已发布 Azure 机器学习 管道的 ID 字符串（或结果类型为字符串的表达式） 是
experimentName 机器学习管道运行的运行历史记录试验名称 字符串（或结果类型为字符串的表达式） 否
mlPipelineParameters 要传递给已发布 Azure 机器学习管道终结点的键/值对。 密钥必须与已发布机器学习管道中定义的管道参数的名称匹配 具有键/值对的对象（或具有 resultType 对象的表达式） 否
mlParentRunId 父 Azure 机器学习管道运行 ID 字符串（或结果类型为字符串的表达式） 否
数据路径分配 用于在Azure 机器学习中更改数据路径的字典。 启用数据路径切换 具有键值对的对象 否
continueOnStepFailure 如果步骤失败，是否继续执行机器学习管道运行中的其他步骤 boolean 否

注意

若要在机器学习管道名称和 ID 中填充下拉列表项，用户需要具有列出 ML 管道的权限。 UI 直接使用已登录用户的凭据调用 AzureMLService API。 使用专用终结点时，下拉列表项的发现时间明显更长。

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参阅以下文章了解如何以其他方式转换数据：

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