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使用 HDInsight .NET SDK 运行 MapReduce 作业

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了解如何使用 HDInsight .NET SDK 提交 MapReduce 作业。 HDInsight 群集附带含有一些 MapReduce 示例的 jar 文件。 该 jar 文件为 /example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar。 其中一个示例是 wordcount。 开发 C# 控制台应用程序，提交 wordcount 作业。 该作业读取 /example/data/gutenberg/davinci.txt 文件，并将结果输出到 /example/data/davinciwordcount。 如果想要重新运行该应用程序，必须清理输出文件夹。

注意

必须从 Windows 客户端执行本文中的步骤。 有关使用 Linux、OS X 或 Unix 客户端来使用 Hive 的信息，请使用本文顶部显示的选项卡选择器。

先决条件

使用 HDInsight .NET SDK 提交 MapReduce 作业

HDInsight .NET SDK 提供 .NET 客户端库，可简化从 .NET 中使用 HDInsight 群集的操作。

  1. 启动 Visual Studio 并创建 C# 控制台应用程序。

  2. 导航到“工具”>“NuGet 包管理器”>“包管理器控制台”，然后输入以下命令 ：

    Install-Package Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job

  3. 将下面的代码复制到 Program.cs 中。 然后，通过设置以下项的值来编辑代码：existingClusterName、existingClusterPassword、defaultStorageAccountName、defaultStorageAccountKey、defaultStorageContainerName。

    using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Text;
using System.Threading;
using Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job;
using Microsoft.Azure.Management.HDInsight.Job.Models;
using Hyak.Common;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage.Blob;

namespace SubmitHDInsightJobDotNet
{
    class Program
    {
        private static HDInsightJobManagementClient _hdiJobManagementClient;

        private const string existingClusterName = "<Your HDInsight Cluster Name>";
        private const string existingClusterPassword = "<Cluster User Password>";
        private const string defaultStorageAccountName = "<Default Storage Account Name>"; 
        private const string defaultStorageAccountKey = "<Default Storage Account Key>";
        private const string defaultStorageContainerName = "<Default Blob Container Name>";

        private const string existingClusterUsername = "admin";
        private const string existingClusterUri = existingClusterName + ".azurehdinsight.net";
        private const string sourceFile = "/example/data/gutenberg/davinci.txt";
        private const string outputFolder = "/example/data/davinciwordcount";

        static void Main(string[] args)
        {
            System.Console.WriteLine("The application is running ...");

            var clusterCredentials = new BasicAuthenticationCloudCredentials { Username = existingClusterUsername, Password = existingClusterPassword };
            _hdiJobManagementClient = new HDInsightJobManagementClient(existingClusterUri, clusterCredentials);

            SubmitMRJob();

            System.Console.WriteLine("Press ENTER to continue ...");
            System.Console.ReadLine();
        }

        private static void SubmitMRJob()
        {
            List<string> args = new List<string> { { "/example/data/gutenberg/davinci.txt" }, { "/example/data/davinciwordcount" } };

            var paras = new MapReduceJobSubmissionParameters
            {
                JarFile = @"/example/jars/hadoop-mapreduce-examples.jar",
                JarClass = "wordcount",
                Arguments = args
            };

            System.Console.WriteLine("Submitting the MR job to the cluster...");
            var jobResponse = _hdiJobManagementClient.JobManagement.SubmitMapReduceJob(paras);
            var jobId = jobResponse.JobSubmissionJsonResponse.Id;
            System.Console.WriteLine("Response status code is " + jobResponse.StatusCode);
            System.Console.WriteLine("JobId is " + jobId);

            System.Console.WriteLine("Waiting for the job completion ...");

            // Wait for job completion
            var jobDetail = _hdiJobManagementClient.JobManagement.GetJob(jobId).JobDetail;
            while (!jobDetail.Status.JobComplete)
            {
                Thread.Sleep(1000);
                jobDetail = _hdiJobManagementClient.JobManagement.GetJob(jobId).JobDetail;
            }

            // Get job output
            System.Console.WriteLine("Job output is: ");
            var storageAccess = new AzureStorageAccess(defaultStorageAccountName, defaultStorageAccountKey,
                defaultStorageContainerName);

            if (jobDetail.ExitValue == 0)
            {
                // Create the storage account object
                CloudStorageAccount storageAccount = CloudStorageAccount.Parse("DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=" +
                    defaultStorageAccountName +
                    ";AccountKey=" + defaultStorageAccountKey);

                // Create the blob client.
                CloudBlobClient blobClient = storageAccount.CreateCloudBlobClient();

                // Retrieve reference to a previously created container.
                CloudBlobContainer container = blobClient.GetContainerReference(defaultStorageContainerName);

                CloudBlockBlob blockBlob = container.GetBlockBlobReference(outputFolder.Substring(1) + "/part-r-00000");

                using (var stream = blockBlob.OpenRead())
                {
                    using (StreamReader reader = new StreamReader(stream))
                    {
                        while (!reader.EndOfStream)
                        {
                            System.Console.WriteLine(reader.ReadLine());
                        }
                    }
                }
            }
            else
            {
                // fetch stderr output in case of failure
                var output = _hdiJobManagementClient.JobManagement.GetJobErrorLogs(jobId, storageAccess);

                using (var reader = new StreamReader(output, Encoding.UTF8))
                {
                    string value = reader.ReadToEnd();
                    System.Console.WriteLine(value);
                }

            }
        }
    }
}

  4. 按 F5 运行该应用程序。

若要重新运行该作业，必须更改作业输出文件夹的名称（在此示例中为 /example/data/davinciwordcount）。

作业成功完成后，应用程序会输出输出文件 part-r-00000 的内容。

后续步骤

在本文中，你已了解几种创建 HDInsight 群集的方法。 要了解更多信息，请参阅下列文章：