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方案：Azure HDInsight 中群集节点的磁盘空间不足

本文介绍在与 Azure HDInsight 群集交互时出现的问题的故障排除步骤和可能的解决方法。

问题

作业可能失败并出现如下所示的错误消息：/usr/hdp/2.6.3.2-14/hadoop/libexec/hadoop-config.sh: fork: No space left on device.

或者，可能收到如下所示的 Apache Ambari 警报：local-dirs usable space is below configured utilization percentage。

Apache Yarn 应用程序缓存可能占用了所有可用磁盘空间。 Spark 应用程序可能运行效率低下。

使用 Ambari UI 确定哪个节点的磁盘空间不足。
确定有问题的节点中哪个文件夹占用了大部分磁盘空间。首先通过 SSH 连接到该节点，然后运行 df 列出所有装入点的磁盘用量。通常，它是 /mnt，即 OSS 使用的一个临时磁盘。可以进入某个文件夹，然后键入 sudo du -hs 显示该文件夹的总文件大小。如果看到类似于 /mnt/resource/hadoop/yarn/local/usercache/livy/appcache/application_1537280705629_0007 的文件夹，此输出表示应用程序仍在运行。此输出可能与 RDD 持久性或中间随机文件相关。
若要缓解此问题，请终止应用程序，以释放该应用程序使用的磁盘空间。
如果此问题在工作器节点上频繁发生，则可以调整群集上的 YARN 本地缓存设置。

打开 Ambari UI 并导航到 YARN ->“配置”->“高级”。
将以下两个属性添加到自定义 yarn-site.xml 部分并进行保存：
```
yarn.nodemanager.localizer.cache.target-size-mb=2048
yarn.nodemanager.localizer.cache.cleanup.interval-ms=300000
```
如果上述方法不能永久解决该问题，请优化应用程序。

如果你的问题未在本文中列出，或者无法解决问题，请访问以下渠道之一获取更多支持：

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