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使用 Python 列出 Blob

  • 项目

本文介绍如何使用适用于 Python 的 Azure 存储客户端库列出 blob。

要了解如何使用异步 API 列出 blob，请参阅异步列出 blob。

先决条件

设置你的环境

如果没有现有项目，请查看本部分，其中介绍如何设置项目来使用适用于 Python 的 Azure Blob 存储客户端库。 有关更多详细信息，请参阅 Azure Blob 存储和 Python 入门。

要使用本文中的代码示例，请按照以下步骤设置项目。

安装包

使用 pip install 安装以下包：

pip install azure-storage-blob azure-identity

添加 import 语句

添加以下 import 语句：

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, ContainerClient, BlobPrefix

授权

授权机制必须具有列出 blob 所需的权限。 若要使用 Microsoft Entra ID 进行授权（建议），需有 Azure RBAC 内置角色“存储 Blob 数据读取者”或更高级别的角色。 有关详细信息，请参阅列出 Blob (REST API) 的授权指南。

创建客户端对象

若要将应用连接到 Blob 存储，请创建 BlobServiceClient 的实例。 以下示例演示如何使用 DefaultAzureCredential 创建客户端对象进行授权：

# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)

还可以为特定容器或 Blob 创建客户端对象，不管是直接创建还是通过 BlobServiceClient 对象创建。 要详细了解如何创建和管理客户端对象，请参阅 创建和管理与数据资源交互的客户端对象。

了解 blob 列出选项

通过代码列出 Blob 时，可以指定多个选项来管理如何从 Azure 存储返回结果。 可以指定要在每个结果集中返回的结果数，然后检索后续结果集。 可以指定前缀以返回名称以该字符或字符串开头的 blob。 而且，可以在平面列表结构中列出 blob，也可以分层列出 blob。 分层列表返回 blob，就像它们被组织到文件夹中一样。

若要使用扁平列表列出容器中的 blob，请调用以下方法之一：

若要使用分层列表列出容器中的 Blob，请调用以下方法：

  • ContainerClient.walk_blobs（以及名称，你还可以选择性地包括元数据、标记以及与每个 blob 关联的其他信息）

使用前缀筛选结果

若要筛选 blob 列表，请为 name_starts_with 关键字参数指定一个字符串。 前缀字符串可以包含一个或多个字符。 然后，Azure 存储只返回其名称以该前缀开头的 Blob。

平面列表与分层列表

Azure 存储中的 Blob 以平面范式进行组织，而不是以分层范式（类似于经典文件系统）进行组织。 但是，可以将 Blob 组织到虚拟目录中，以便模拟文件夹结构。 虚拟目录构成 blob 名称的一部分，并由分隔符表示。

若要将 blob 组织为虚拟目录，请在 blob 名称中使用分隔符。 默认分隔符是正斜杠 (/)，但你可以指定任何字符作为分隔符。

如果使用分隔符来命名 Blob，可以选择以分层方式列出 Blob。 对于分层列出操作，Azure 存储将返回父对象下的所有虚拟目录和 Blob。 可以递归方式调用列出操作来遍历层次结构，类似于以编程方式遍历经典文件系统。

使用平面列出

默认情况下，列出操作在平面列表中返回 Blob。 在平面列表中，Blob 不会按虚拟目录进行组织。

以下示例使用平面列表列出指定容器中的 Blob：

def list_blobs_flat(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    blob_list = container_client.list_blobs()

    for blob in blob_list:
        print(f"Name: {blob.name}")

示例输出类似于：

List blobs flat:
Name: file4.txt
Name: folderA/file1.txt
Name: folderA/file2.txt
Name: folderA/folderB/file3.txt

还可以指定用于筛选列表结果或显示其他信息的选项。 下面的示例列出了 blob 和 blob 标记：

def list_blobs_flat_options(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    blob_list = container_client.list_blobs(include=['tags'])

    for blob in blob_list:
        print(f"Name: {blob['name']}, Tags: {blob['tags']}")

示例输出类似于：

List blobs flat:
Name: file4.txt, Tags: None
Name: folderA/file1.txt, Tags: None
Name: folderA/file2.txt, Tags: None
Name: folderA/folderB/file3.txt, Tags: {'tag1': 'value1', 'tag2': 'value2'}

注意

所显示的示例输出假定你有一个带平面命名空间的存储帐户。 如果为存储帐户启用了分层命名空间功能，则目录不是虚拟目录。 而是具体的独立对象。 因此，目录会在列表中显示为零长度 blob。

有关使用分层命名空间时的备用列表选项，请参阅列出目录内容 (Azure Data Lake Storage)。

使用分层列表

以分层方式调用列出操作时，Azure 存储将返回位于层次结构第一级别的虚拟目录和 Blob。

若要按层次结构列出 Blob，请使用以下方法：

以下示例使用分层列表列出指定容器中的 Blob：

depth = 0
indent = "  "
def list_blobs_hierarchical(self, container_client: ContainerClient, prefix):
    for blob in container_client.walk_blobs(name_starts_with=prefix, delimiter='/'):
        if isinstance(blob, BlobPrefix):
            # Indentation is only added to show nesting in the output
            print(f"{self.indent * self.depth}{blob.name}")
            self.depth += 1
            self.list_blobs_hierarchical(container_client, prefix=blob.name)
            self.depth -= 1
        else:
            print(f"{self.indent * self.depth}{blob.name}")

示例输出类似于：

folderA/
  folderA/folderB/
    folderA/folderB/file3.txt
  folderA/file1.txt
  folderA/file2.txt
file4.txt

注意

在分层列出操作中无法列出 Blob 快照。

异步列出 blob

适用于 Python 的 Azure Blob 存储客户端库支持异步列出 Blob。 要详细了解项目设置要求，请参阅异步编程。

按照以下步骤使用异步 API 列出 blob：

  1. 添加以下 import 语句：

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient, ContainerClient, BlobPrefix

  2. 添加代码以使用asyncio.run运行程序。 此函数运行传递的协同例程（我们示例中的main()），并管理asyncio事件循环。 使用 async/await 语法声明协同例程。 在此示例中，main() 协同例程先使用 async with 创建顶级 BlobServiceClient，然后调用列出 blob 的方法。 请注意，只有顶级客户端需要使用async with，因为基于它创建的其他客户端会共享同一连接池。

    async def main():
    sample = BlobSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.list_blobs_flat(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. 添加代码以列出 blob。 下面的示例代码使用平面列表列出了 blob。 该代码与同步示例相同，但是，在声明该方法时使用了 async 关键字，调用 list_blobs 方法时使用了 async for。

    async def list_blobs_flat(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    async for blob in container_client.list_blobs():
        print(f"Name: {blob.name}")

有了此基本设置，即可使用 async/await 语法将本文中的其他示例实现为协同例程。

资源

若要详细了解如何使用适用于 Python 的 Azure Blob 存储客户端库来列出 blob，请参阅以下资源。

代码示例

REST API 操作

Azure SDK for Python 包含基于 Azure REST API 而生成的库，允许你通过熟悉的 Python 范例与 REST API 操作进行交互。 用于列出 blob 的客户端库方法使用以下 REST API 操作：

客户端库资源

另请参阅

相关内容

  • 本文是 Python 版 Blob 存储开发人员指南的一部分。 若要了解详细信息，请参阅生成 Python 应用中的开发人员指南文章的完整列表。