sqlsrv_field_metadata

项目
06/02/2023

检索已准备语句的字段的元数据。有关准备语句的信息，请参阅 sqlsrv_query 或 sqlsrv_prepare。请注意，无论在执行前还是执行后，都可以在任何已准备的语句上调用 sqlsrv_field_metadata。

语法

  
sqlsrv_field_metadata( resource $stmt)

参数

$stmt：寻找字段元数据的语句资源。

返回值

数组的 array 或 false。数组由结果集中的每个字段的一个数组组成。每个子数组具有下表中所述的键。如果在检索字段元数据时出现错误，则返回 false 。

密钥	说明
名称	字段对应的列的名称。
类型	对应于 SQL 类型的数值。
大小	字符类型（char(n)、varchar(n)、nchar(n)、nvarchar(n)、XML）的字段的字符数。二进制类型（binary(n)、varbinary(n)、UDT）的字段的字节数。 NULL 用于其他 SQL Server 数据类型。
精准率	变量精度类型（real、numeric、decimal、datetime2、datetimeoffset 和 time）的精度。 NULL 用于其他 SQL Server 数据类型。
缩放	变量小数位数类型（numeric、decimal、datetime2、datetimeoffset 和 time）的小数位数。 NULL 用于其他 SQL Server 数据类型。
Nullable	指示列可以为 null (SQLSRV_NULLABLE_YES)、不可为 null (SQLSRV_NULLABLE_NO) 还是未知列是否可以为 null (SQLSRV_NULLABLE_UNKNOWN) 的枚举值。

下表提供有关每个子数组的键的详细信息（有关这些类型的详细信息，请参阅 SQL Server 文档）：

SQL Server 2008 数据类型	类型	最小/最大精度	最小/最大小数位数	大小
bigint	SQL_BIGINT (-5)			8
binary	SQL_BINARY (-2)			0 <n< 8000 ¹
bit	SQL_BIT (-7)
char	SQL_CHAR (1)			0 <n< 8000 ¹
date	SQL_TYPE_DATE (91)	10/10	0/0
datetime	SQL_TYPE_TIMESTAMP (93)	23/23	3/3
datetime2	SQL_TYPE_TIMESTAMP (93)	19/27	0/7
datetimeoffset	SQL_SS_TIMESTAMPOFFSET (-155)	26/34	0/7
Decimal	SQL_DECIMAL (3)	1/38	0/精度值
float	SQL_FLOAT (6)	4/8
image	SQL_LONGVARBINARY (-4)			2 GB
int	SQL_INTEGER (4)
money	SQL_DECIMAL (3)	19/19	4/4
nchar	SQL_WCHAR (-8)			0 <n< 4000 ¹
ntext	SQL_WLONGVARCHAR (-10)			1 GB
numeric	SQL_NUMERIC (2)	1/38	0/精度值
nvarchar	SQL_WVARCHAR (-9)			0 <n< 4000 ¹
real	SQL_REAL (7)	4/4
smalldatetime	SQL_TYPE_TIMESTAMP (93)	16/16	0/0
smallint	SQL_SMALLINT (5)			2 个字节
Smallmoney	SQL_DECIMAL (3)	10/10	4/4
sql_variant	SQL_SS_VARIANT (-150)			可变
文本	SQL_LONGVARCHAR (-1)			2 GB
time	SQL_SS_TIME2 (-154)	8/16	0/7
timestamp	SQL_BINARY (-2)			8 个字节
tinyint	SQL_TINYINT (-6)			1 个字节
udt	SQL_SS_UDT (-151)			可变
uniqueidentifier	SQL_GUID (-11)			16
varbinary	SQL_VARBINARY (-3)			0 <n< 8000 ¹
varchar	SQL_VARCHAR (12)			0 <n< 8000 ¹
xml	SQL_SS_XML (-152)			0

(1) 零 (0) 指示允许最大大小。

可以为 Null 的键可能为是或否。

示例

以下示例创建语句资源，然后检索并显示字段元数据。该示例假定已在本地计算机上安装了 SQL Server 和 AdventureWorks 数据库。从命令行运行该示例时，所有输出都将写入控制台。

<?php
/* Connect to the local server using Windows Authentication and
specify the AdventureWorks database as the database in use. */
$serverName = "(local)";
$connectionInfo = array("Database"=>"AdventureWorks");
$conn = sqlsrv_connect($serverName, $connectionInfo);
if ($conn === false) {
    echo "Could not connect.\n";
    die( print_r( sqlsrv_errors(), true));
}

/* Prepare the statement. */
$tsql = "SELECT ReviewerName, Comments FROM Production.ProductReview";
$stmt = sqlsrv_prepare( $conn, $tsql);
  
/* Get and display field metadata. */
foreach( sqlsrv_field_metadata( $stmt) as $fieldMetadata) {
    foreach( $fieldMetadata as $name => $value) {
        echo "$name: $value\n";
    }  
    echo "\n";
}  
  
/* Note: sqlsrv_field_metadata can be called on any statement
resource, pre- or post-execution. */
  
/* Free statement and connection resources. */
sqlsrv_free_stmt($stmt);
sqlsrv_close($conn);
?>

敏感度数据分类元数据

版本 5.8.0 中引入了新选项 DataClassification，用户可以使用该选项通过 sqlsrv_field_metadata（需要 Microsoft ODBC Driver 17.4.2 或更高版本）来访问 Microsoft SQL Server 2019 中的敏感度数据分类元数据。

默认情况下，选项 DataClassification 为 false，但设置为 true 后，将使用敏感度数据分类元数据（如果存在）填充 sqlsrv_field_metadata 返回的数组。

以患者表为例：

CREATE TABLE Patients 
      [PatientId] int identity,
      [SSN] char(11),
      [FirstName] nvarchar(50),
      [LastName] nvarchar(50),
      [BirthDate] date)

我们可以将 SSN 和 BirthDate 列分类，如下所示：

ADD SENSITIVITY CLASSIFICATION TO [Patients].SSN WITH (LABEL = 'Highly Confidential - secure privacy', INFORMATION_TYPE = 'Credentials')
ADD SENSITIVITY CLASSIFICATION TO [Patients].BirthDate WITH (LABEL = 'Confidential Personal Data', INFORMATION_TYPE = 'Birthdays')

若要访问元数据，请调用 sqlsrv_field_metadata，如以下代码片段所示：

$tableName = 'Patients';
$tsql = "SELECT * FROM $tableName";
$stmt = sqlsrv_prepare($conn, $tsql, array(), array('DataClassification' => true));
if (sqlsrv_execute($stmt)) {
    $fieldmeta = sqlsrv_field_metadata($stmt);

    foreach ($fieldmeta as $f) {
        if (count($f['Data Classification']) > 0) {
            echo $f['Name'] . ": \n";
            print_r($f['Data Classification']); 
        }
    }
}

输出将为：

SSN: 
Array
(
    [0] => Array
        (
            [Label] => Array
                (
                    [name] => Highly Confidential - secure privacy
                    [id] => 
                )

            [Information Type] => Array
                (
                    [name] => Credentials
                    [id] => 
                )

        )

)
BirthDate: 
Array
(
    [0] => Array
        (
            [Label] => Array
                (
                    [name] => Confidential Personal Data
                    [id] => 
                )

            [Information Type] => Array
                (
                    [name] => Birthdays
                    [id] => 
                )

        )

)

如果使用 sqlsrv_query 而不是 sqlsrv_prepare，则可以修改上述代码片段，如下所示：

$tableName = 'Patients';
$tsql = "SELECT * FROM $tableName";
$stmt = sqlsrv_query($conn, $tsql, array(), array('DataClassification' => true));
$fieldmeta = sqlsrv_field_metadata($stmt);

foreach ($fieldmeta as $f) {
    $jstr = json_encode($f);
    echo $jstr . PHP_EOL;
}

正如下面的 JSON 表示形式所示，如果数据分类元数据与列相关联，则会显示它：

{"Name":"PatientId","Type":4,"Size":null,"Precision":10,"Scale":null,"Nullable":0,"Data Classification":[]}
{"Name":"SSN","Type":1,"Size":11,"Precision":null,"Scale":null,"Nullable":1,"Data Classification":[{"Label":{"name":"Highly Confidential - secure privacy","id":""},"Information Type":{"name":"Credentials","id":""}}]}
{"Name":"FirstName","Type":-9,"Size":50,"Precision":null,"Scale":null,"Nullable":1,"Data Classification":[]}
{"Name":"LastName","Type":-9,"Size":50,"Precision":null,"Scale":null,"Nullable":1,"Data Classification":[]}
{"Name":"BirthDate","Type":91,"Size":null,"Precision":10,"Scale":0,"Nullable":1,"Data Classification":[{"Label":{"name":"Confidential Personal Data","id":""},"Information Type":{"name":"Birthdays","id":""}}]}

使用一组预定义值的敏感度级别

从 5.9.0 开始，PHP 驱动程序在使用 ODBC 驱动程序 17.4.2 或更高版本时添加了分类级别检索。使用 ADD SENSITIVITY CLASSIFICATION 对任何数据列进行分类时，用户可以定义级别。

例如，如果用户分别将 NONE 和 LOW 分配给 BirthDate 和 SSN，则 JSON 表示形式如下所示：

{"0":{"Label":{"name":"Confidential Personal Data","id":""},"Information Type":{"name":"Birthdays","id":""},"rank":0},"rank":0}
{"0":{"Label":{"name":"Highly Confidential - secure privacy","id":""},"Information Type":{"name":"Credentials","id":""},"rank":10},"rank":10}

如敏感度分类中所示，级别的数值为：

0 for NONE
10 for LOW
20 for MEDIUM
30 for HIGH
40 for CRITICAL

因此，如果用户在对 BirthDate 列进行分类时定义了 RANK=CRITICAL 而不是 RANK=NONE，则分类元数据将为：

  array(7) {
    ["Name"]=>
    string(9) "BirthDate"
    ["Type"]=>
    int(91)
    ["Size"]=>
    NULL
    ["Precision"]=>
    int(10)
    ["Scale"]=>
    int(0)
    ["Nullable"]=>
    int(1)
    ["Data Classification"]=>
    array(2) {
      [0]=>
      array(3) {
        ["Label"]=>
        array(2) {
          ["name"]=>
          string(26) "Confidential Personal Data"
          ["id"]=>
          string(0) ""
        }
        ["Information Type"]=>
        array(2) {
          ["name"]=>
          string(9) "Birthdays"
          ["id"]=>
          string(0) ""
        }
        ["rank"]=>
        int(40)
      }
      ["rank"]=>
      int(40)
    }
  }

更新后的 JSON 表示形式如下所示：

{"0":{"Label":{"name":"Confidential Personal Data","id":""},"Information Type":{"name":"Birthdays","id":""},"rank":40},"rank":40}

另请参阅

SQLSRV 驱动程序 API 参考

常量 (Microsoft Drivers for PHP for SQL Server)

文档中相关的代码示例

通过

sqlsrv_field_metadata

语法

参数

返回值

示例

敏感度数据分类元数据

使用一组预定义值的敏感度级别

另请参阅

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