该 ANY_VALUE 函数从一组行返回任何值（非（NULL 如果可能）。 可以将它用作聚合函数和窗口（分析）函数：
- 聚合使用情况：从整个组返回任意值。
- 窗口用法：对定义的窗口框架进行操作，并从整个窗口返回任意值。
Syntax
聚合函数语法：
ANY_VALUE ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
分析函数语法：
ANY_VALUE ( [ ALL | DISTINCT ] expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] [ <order_by_clause> ] )
Arguments
ALL
向所有值应用此聚合函数。 ALL 是默认选项，只有有意义的选项，并且仅适用于 ISO 兼容性。
独特
DISTINCT 对 ISO 兼容性没有意义 ANY_VALUE，并且仅适用于 ISO 兼容性。
expression
要返回的值。 任何值都可以作为结果返回，但如果 NULL 可能，则会跳过这些值。
OVER 子句
partition_by_clause将子句生成的FROM结果集划分为分区，并将函数应用于每个分区。
如果未指定此子句，该函数会将查询结果集的所有行视为单个组。
order_by_clause 在应用函数之前确定数据的顺序。 如果指定 partition_by_clause，它将确定分区中的数据顺序。 不需要 order_by_clause 。
有关详细信息，请参阅 SELECT - OVER 子句（Transact-SQL）。
返回类型
返回与 表达式相同的类型的值。
注解
ANY_VALUE 具有不确定性。 有关详细信息，请参阅 “确定性”和“不确定”函数。 与或LAST_VALUE不同FIRST_VALUE，ANY_VALUE不提供确定性排序。 它适用于确切值对查询逻辑不重要的情况。
函数在可能的情况下尝试返回非NULL值，并且仅当所有值均为NULL时返回NULL值。
用例
一个常见的用例 ANY_VALUE 是，你需要在按键列分组的结果集中包括非键列。 例如，如果将行分组依据StoreID，则可以使用 ANY_VALUE 返回列的值，例如存储名称、地址或其他描述性属性，而无需将它们添加到GROUP BY子句，或者LAST_VALUE使用更昂贵的函数（例如MAX，MIN或FIRST_VALUE将它们包含在投影中）。 此方法简化了查询设计，提高了可读性，并增强了性能，因为 SQL 查询不需要对描述性列执行不必要的分组。 因此，聚合保持简洁、更易于维护、更高效。
示例
答： 检索任何非 NULL 值
此简单查询演示如何 ANY_VALUE 从一组值返回任意非 NULL 值：
SELECT ANY_VALUE(v)
FROM (VALUES (NULL), (NULL), (NULL), (NULL), (2), (NULL), (NULL), (7), (NULL), (NULL)) AS t(v);
该函数忽略 NULL 值并返回非NULL 值之一（有时为 2，有时为 7），以不确定的方式。
B. 项目描述性列
此查询通过联接FactSalesDimStore、分组StoreKey和检索密钥存储详细信息ANY_VALUE来汇总每个商店的总销售额。
USE ContosoDW;
GO
SELECT
fs.StoreKey,
ANY_VALUE(ds.StoreName) AS StoreName,
ANY_VALUE(ds.StoreDescription) AS StoreDescription,
ANY_VALUE(ds.Status) AS StoreStatus,
ANY_VALUE(ds.Phone) AS StorePhone,
ANY_VALUE(ds.Fax) AS StoreFax,
ANY_VALUE(ds.ZipCode) AS ZipCode,
ANY_VALUE(ds.AddressLine1) AS AddressLine1,
ANY_VALUE(ds.AddressLine2) AS AddressLine2,
SUM(fs.UnitPrice * fs.SalesQuantity) AS SalesAmount
FROM dbo.FactSales AS fs
LEFT JOIN dbo.DimStore AS ds
ON ds.StoreKey = fs.StoreKey
GROUP BY
fs.StoreKey;
通过应用ANY_VALUE函数，可以包括非分组列（例如StoreName，、StoreDescription、StoreStatus、StorePhone、ZipCodeStoreFax、和AddressLine1AddressLine2），而无需在GROUP BY子句中列出它们。
C. 将值从行逆透视到列
该 FactSales 表包含每行项一行，用于 OrderKey 标识顺序。 对于每个顺序，属性（例如 OrderDate， DeliveryDate） CustomerKey会在 StoreKey 属于同一 OrderKey行的所有行中重复。 相比之下， ProductKey 各行项因行项而异，每个产品各有一个 LineNumber。
以下查询将透视 FactSales 行，以便每个 OrderKey 行都是一行。 它保留共享订单级别属性，并为与每个行号关联的产品创建一个单独的列（ProductKey0， ProductKey1...）。 该 ANY_VALUE 函数用于从每个组中选取一个代表性值，而条件表达式提取每个特定行项的产品。
SELECT
OrderKey,
-- Projecting groups that are same within the group.
ANY_VALUE(OrderDate) AS OrderDate,
ANY_VALUE(DeliveryDate) AS DeliveryDate,
ANY_VALUE(CustomerKey) AS CustomerKey,
ANY_VALUE(StoreKey) AS StoreKey,
-- Unpivoted values returned as multiple columns per row
ANY_VALUE(IIF(LineNumber = 0, ProductKey, NULL)) AS ProductKey0,
ANY_VALUE(IIF(LineNumber = 1, ProductKey, NULL)) AS ProductKey1,
ANY_VALUE(IIF(LineNumber = 2, ProductKey, NULL)) AS ProductKey2,
ANY_VALUE(IIF(LineNumber = 3, ProductKey, NULL)) AS ProductKey3,
ANY_VALUE(IIF(LineNumber = 4, ProductKey, NULL)) AS ProductKey4,
ANY_VALUE(IIF(LineNumber = 5, ProductKey, NULL)) AS ProductKey5,
ANY_VALUE(IIF(LineNumber = 6, ProductKey, NULL)) AS ProductKey6
FROM dbo.FactSales
GROUP BY
OrderKey;
通过使用函数ANY_VALUE，可以避免在子句中放置OrderDate、DeliveryDateCustomerKey放置和StoreKey放置GROUP BY。 该ANY_VALUE函数简化了查询并可以提高性能，因为子句中GROUP BY只使用单个列（OrderKey）。
该 ANY_VALUE + CASE WHEN 模式提取 ProductKey 适合每个行项，并将它们作为单独的列返回。 在实践中，此模式生成产品密钥的编程透视（传统运算符的 UNPIVOT 替代方法）。
D. 每两列分区的随机值
你正在为每个商店生成一个销售级详细信息报告，其中包含每日关键绩效指标（KPI）。 在报表中，需要返回每个 （StoreKey， ） 分区的相同SalesOrderNumber，DateKey其中不存在业务规则来选取特定SalesOrderNumber规则。 无需在报表中按行选取最早、最新或最大订单。 例如，用户界面显示每行旁边的“商店日参考订单”，以便分析师可以快速跳转到（商店、日）对的订单。
目的是为每个（商店、天）返回一个一致 SalesOrderNumber 。
USE ContosoDW;
GO
SELECT
fs.DateKey,
fs.StoreKey,
-- Window KPI: total sales per Store-Day (keeps row-level output)
SUM(fs.UnitPrice * fs.SalesQuantity)
OVER (PARTITION BY fs.StoreKey, dd.DateKey) AS DailySales,
-- Partition label with no preferred ordering: any one order from that Store-Day
ANY_VALUE(fs.SalesOrderNumber)
OVER (PARTITION BY fs.StoreKey, dd.DateKey) AS SampleOrderNumber
FROM dbo.FactSales AS fs;
如果将表达式替换为ANY_VALUE(fs.SalesOrderNumber)fs.SalesOrderNumber列引用，则标签会逐行变化;将丢失“每个（商店，日）的一个一致性标签”行为。