步骤 1：你的第一个智能体

创建代理并获取响应 - 只需几行代码即可。

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Foundry --prerelease

创建代理：

using System;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;

var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("Set AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

AIAgent agent = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
    .AsAIAgent(
        model: deploymentName,
        instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
        name: "HelloAgent");

Warning

DefaultAzureCredential 对于开发来说很方便，但在生产中需要仔细考虑。 在生产环境中，请考虑使用特定凭据（例如）， ManagedIdentityCredential以避免延迟问题、意外凭据探测以及回退机制的潜在安全风险。

运行它：

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is the largest city in France?"));

或流式传输响应：

await foreach (var update in agent.RunStreamingAsync("Tell me a one-sentence fun fact."))
{
    Console.Write(update);
}

Tip

有关完整的可运行示例应用程序，请参阅 此处 。

pip install agent-framework-foundry azure-identity

agent-framework-foundry 包安装带有 Microsoft Foundry 集成的 agent-framework-core。 元包 agent-framework 还会安装 agent-framework-core 以及许多其他可选集成。

通过运行使用az login登录。 在以下示例中，将 project_endpoint 替换为 Microsoft Foundry 项目终结点，并将 model 替换为模型部署名称。

将完整示例保存为 hello_agent.py：

import asyncio

from agent_framework import Agent
from agent_framework.foundry import FoundryChatClient
from azure.identity import AzureCliCredential


async def main() -> None:
    agent = Agent(
        client=FoundryChatClient(
            project_endpoint="https://your-account.services.ai.azure.com/api/projects/your-project",
            model="gpt-6-luna",
            credential=AzureCliCredential(),
        ),
        instructions="You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
    )
    print(await agent.run("What is the largest city of France?"))


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

运行示例：

python hello_agent.py

注释

代理框架 不会 自动加载 .env 文件。 若要使用 .env 文件进行配置，请在脚本开头调用 load_dotenv() ：

from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

或者，直接在 shell 或 IDE 中设置环境变量。 有关详细信息，请参阅 设置迁移说明 。

Tip

请查看完整示例以获取完整的可运行文件。

go get github.com/microsoft/agent-framework-go

创建代理：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "os"

    "github.com/microsoft/agent-framework-go/agent"
    "github.com/microsoft/agent-framework-go/provider/foundryprovider"

    "github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
)

func main() {
    endpoint := os.Getenv("FOUNDRY_PROJECT_ENDPOINT")
    model := os.Getenv("FOUNDRY_MODEL")

    token, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    a := foundryprovider.NewAgent(
        endpoint,
        token,
        foundryprovider.ModelDeployment(model),
        foundryprovider.AgentConfig{
            Instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
            Config: agent.Config{
                Name: "HelloAgent",
            },
        },
    )

Warning

azidentity.NewDefaultAzureCredential 对于开发来说很方便，但在生产中需要仔细考虑。 在生产环境中，请考虑使用特定的凭据，例如 azidentity.NewManagedIdentityCredential，避免延迟问题、意外凭据探测以及回退机制的潜在安全风险。

运行它：

    ctx := context.Background()

    resp, err := a.RunText(ctx, "What is the largest city in France?").Collect()
    fmt.Println(resp, err)

或流式传输响应：

    for update, err := range a.RunText(ctx, "Tell me a one-sentence fun fact.", agent.Stream(true)) {
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Print(update)
    }
}

Tip

请查看完整示例以获取完整的可运行文件。

后续步骤

步骤 2：添加工具

更深入：

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