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使用 Power Automate 中的文本生成模型（已弃用）

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重要提示

迁移到新的提示生成器体验

此 Power Automate 操作已弃用。 应改用提示生成器操作。

如果您的流使用旧的使用 GPT 创建文本操作，您需要遵循以下流程将您的每个提示迁移到新的使用提示通过 GPT 创建文本操作：

  1. 从您的流中，复制旧的使用 GPT 创建文本操作中的提示文本。
  2. 在 Power Automate 门户中，使用您刚刚复制的提示文本创建自定义提示。 请注意，该新的提示体验需要添加一个动态参数：如果您之前的提示不需要，则只需添加一个虚拟参数，在运行提示时将该参数留空。
  3. 回到您的流，将旧的使用 GPT 创建文本操作替换为新的使用提示创建文本，并选择您刚刚创建的提示。 了解如何在流中使用自定义提示。
  4. 确保更新在流的下游操作中使用 GPT 操作输出的位置。

使用 GPT 创建文本

文本生成由 Azure OpenAI 服务提供支持，该服务基于 Generative Pre-trained Transformer (GPT) 技术构建。 GPT 模型是一种自然语言处理模型。 GPT 模型已使用大量内容进行训练，来从提示生成似人类的文本。 当您将这些模型与工作流自动化相结合时，可以使用像 GPT 这样的 AI 模型来自动化各种任务。 例如，您可以构建工作流来自动生成电子邮件、客户服务响应和产品说明的草稿。 您还可以使用它们生成脚本，让客户服务代理能够快速响应客户查询。

先决条件

在租户级别启用 Copilot 是使用 Power Automate（预览版）中的文本生成模型的先决条件。

创建提示

GPT 模型提示有两个部分：说明和上下文。 说明告诉模型应该做什么。 上下文是模型按照说明操作所需的信息。 在自动化任务中，说明是固定的，上下文由动态内容提供。

以下示例使用即时云端流，但您也可以在自动云端流中包含 GPT 模型。

  1. 登录到 Power Automate。

  2. 在左侧窗格中选择我的流。

  3. 选择新建流>即时云端流，然后命名您的流。

  4. 在选择如何触发此流下，选择手动触发流，然后选择创建。

  5. 展开手动触发流，然后选择 +添加输入>文本作为输入类型。

  6. 选择 + 新建步骤>AI Builder，然后在操作列表中选择使用 GPT 创建文本。

  7. 选择创建说明，然后输入说明和示例上下文。 根据响应优化提示，直到模型按预期工作，您感到满意为止。

    Power Automate 中“创建提示”页面的屏幕截图。

  8. 将示例上下文替换为动态内容。

在此示例中，动态内容是上一步中的主题变量。 动态内容可以是模型每次生成新响应所需的任何内容；例如，从文档生成响应或文本以进行总结的电子邮件。

插入人工监督

AI 生成的内容可能在事实上不正确、不恰当或有偏见。 因此，在使用 AI 生成的文本发布或在任何地方使用之前，需要一个批准操作来确保工作流程中的人工监督。

在下面的示例中，由 AI 生成的文本摘要经过人工审核后，您通过电子邮件发送它。

  1. 选择 + 新步骤>通过。

  2. 在操作列表中，选择启动并等待文本审批。

  3. 在操作列表中，选择 + 新步骤>条件。

  4. 在条件框中，将审批步骤中的结果设置为用于检查的条件，将批准设置为要验证的正面响应。

  5. 如果条件为 true，您可以继续发送电子邮件。 在正文中，确保从审批步骤中选择已接受的文本，这是由 AI 生成并经过人工审核的文本。

    在 Power Automate 中插入人工监督的屏幕截图。

  6. 选择保存，然后选择测试试用您的流。

收到待审核的 AI 生成文本的人员可能会接受、编辑或拒绝该文本。

屏幕截图：编辑审批文本。

输入参数

客户 必需 类型​​ 说明 值
提示/指令 是 String 模型要处理的指令或提示 模型的自然语言指令和模型可处理的动态内容

输出参数

客户 类型​​ Description 值
文本 String 生成的文本 模型基于输入指令生成的响应
完成原因 String AI 模型返回的完成原因 -

另请参见

在 Power Automate 流中使用自定义提示（预览版）