持续改进模型（预览）

[本主题是预发行文档，有可能会有所更改。]

创建模型后，您可能需要定期使用生产数据来改进模型。 反馈循环功能将帮助您自动化此持续过程。

重要提示

• 这是一项预览功能。
• 预览功能不适合生产使用且功能可能受限。 这些功能在正式发布之前推出，以便客户可以提前使用并提供反馈。
• 反馈循环功能仅支持自定义文档处理模型。

选择要在反馈循环中添加的文档

您必须要做的第一件事是选择符合进入反馈循环的条件的数据。 这必须在运行模型的 Power Automate 流中完成。

新 Power Automate 流

如果您还没有 Power Automate 流来运行模型，您可以在发布模型后从模型详细信息页面创建一个新流。

1. 登录到 Power Apps 或 Power Automate。

2. 在左侧窗格中，选择 AI Builder>模型。

3. 选择要设置反馈循环的模型。

   如果模型还未发布，在继续之前先选择发布。

4. 选择使用模型>构建智能自动化。

5. 选择最符合您需求的模板。

   

6. 验证模板连接，登陆 Power Automate 流创作体验。

7. 转到反馈循环（预览）部分编辑允许您在反馈循环存储中添加数据的条件。

   

在此示例中，我们更新了条件，说明总计字段的置信度分数应小于 0.7 (70%)。 如果符合此条件，数据将进入反馈循环存储。

备注

反馈回路存储是在流运行的相同环境中的 Microsoft Dataverse 表。 此表称为 AI Builder 反馈循环。 除非您需要删除表中的记录，否则您不需要直接访问记录来让反馈循环工作。

现有 Power Automate 流

如果您已经有一个使用 AI Builder 模型运行的流，您可以在其中添加反馈循环存储功能。

1. 登录到 Power Automate。

2. 在左侧窗格中选择我的流。

3. 选择您的 Power Automate 流。

4. 在工具栏上选择编辑。

5. 在 AI Builder 操作卡后面，插入新步骤：

   1. 选择将鼠标悬停在箭头上时显示的加号 (+)。
   2. 选择添加操作。

6. 在操作列表中，选择条件。 在这里，您将输入定义数据是（是）否（否）需要进入反馈循环的条件。

   

在此示例中，我们添加了一个条件，说明总计字段的置信度分数应小于 0.7 (70%)。 如果符合此条件，数据将进入反馈循环存储。

1. 在如果是部分：

   1. 添加操作将文件保存到 AI Builder 反馈循环。
   2. 选择您用于放入 AI 模型字段的模型。
   3. 选择源文件将其放入源文件字段。
   4. 选择表达式 predictionOutput 将其放入 AI 模型输出字段。

   

在反馈循环中使用数据改进模型

现在您在 AI Builder 反馈回路中有了数据，您可以使用这些数据来改进您的模型。

1. 登录到 Power Apps 或 Power Automate。

2. 在左侧窗格中，选择 AI Builder>模型。

3. 选择要在反馈循环中使用数据改进的模型。 可以改进的模型的状态为要查看的文档。

4. 选择编辑模型，继续进入向导部分，添加新的训练数据。

5. 对于文档处理模型，选择所需的集合，然后选择添加文档。 您将看到反馈循环数据源选项。 如果文档已被添加到反馈循环中，它们将出现在那里。

   

6. 选择反馈循环，添加可以改进模型的文档。

7. 标记这些新文档并重新训练模型。

您的模型现在已使用反馈循环中的新文档得到了改进。

限制

• 反馈循环功能仅限于自定义文档处理模型。

• 反馈循环数据只能从 Power Automate 流添加。

• 反馈循环数据目前无法在环境之间传输。

• 模型的负责人和包含反馈循环逻辑的流的负责人应该是同一个人。