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持续改进模型(预览)

[本主题是预发行文档,有可能会有所更改。]

创建模型后,您可能需要定期使用生产数据来改进模型。 反馈循环功能将帮助您自动化此持续过程。

重要

  • 这是一项预览功能。
  • 预览功能不适合生产使用且功能可能受限。 这些功能在正式发布之前推出,以便客户可以提前使用并提供反馈。
  • 反馈循环功能仅支持自定义文档处理模型。

选择要在反馈循环中添加的文档

您必须要做的第一件事是选择符合进入反馈循环的条件的数据。 这必须在运行模型的 Power Automate 流中完成。

新 Power Automate 流

如果您还没有 Power Automate 流来运行模型,您可以在发布模型后从模型详细信息页面创建一个新流。

  1. 登录到 Power AppsPower Automate

  2. 在左侧窗格中,选择 AI Builder>模型

  3. 选择要设置反馈循环的模型。

    如果模型还未发布,在继续之前先选择发布

  4. 选择使用模型>构建智能自动化

  5. 选择最符合您需求的模板。

    您可以选择的模板的屏幕截图。

  6. 验证模板连接,登陆 Power Automate 流创作体验。

  7. 转到反馈循环(预览)部分编辑允许您在反馈循环存储中添加数据的条件。

    反馈循环部分的屏幕截图。

在此示例中,我们更新了条件,说明总计字段的置信度分数应小于 0.7 (70%)。 如果符合此条件,数据将进入反馈循环存储。

备注

反馈回路存储是在流运行的相同环境中的 Microsoft Dataverse 表。 此表称为 AI Builder 反馈循环。 除非您需要删除表中的记录,否则您不需要直接访问记录来让反馈循环工作。

现有 Power Automate 流

如果您已经有一个使用 AI Builder 模型运行的流,您可以在其中添加反馈循环存储功能。

  1. 登录到 Power Automate

  2. 在左侧窗格中选择我的流

  3. 选择您的 Power Automate 流。

  4. 在工具栏上选择编辑

  5. 在 AI Builder 操作卡后面,插入新步骤:

    1. 选择将鼠标悬停在箭头上时显示的加号 (+)。
    2. 选择添加操作
  6. 操作列表中,选择条件。 在这里,您将输入定义数据是(是)否(否)需要进入反馈循环的条件。

    反馈循环条件的屏幕截图。

在此示例中,我们添加了一个条件,说明总计字段的置信度分数应小于 0.7 (70%)。 如果符合此条件,数据将进入反馈循环存储。

  1. 如果是部分:

    1. 添加操作将文件保存到 AI Builder 反馈循环
    2. 选择您用于放入 AI 模型字段的模型。
    3. 选择源文件将其放入源文件字段。
    4. 选择表达式 predictionOutput 将其放入 AI 模型输出字段。

    反馈循环操作的屏幕截图。

在反馈循环中使用数据改进模型

现在您在 AI Builder 反馈回路中有了数据,您可以使用这些数据来改进您的模型。

  1. 登录到 Power AppsPower Automate

  2. 在左侧窗格中,选择 AI Builder>模型

  3. 选择要在反馈循环中使用数据改进的模型。 可以改进的模型的状态为要查看的文档

  4. 选择编辑模型,继续进入向导部分,添加新的训练数据。

  5. 对于文档处理模型,选择所需的集合,然后选择添加文档。 您将看到反馈循环数据源选项。 如果文档已被添加到反馈循环中,它们将出现在那里。

    反馈循环数据源的屏幕截图。

  6. 选择反馈循环,添加可以改进模型的文档。

  7. 标记这些新文档并重新训练模型。

您的模型现在已使用反馈循环中的新文档得到了改进。

限制

  • 反馈循环功能仅限于自定义文档处理模型。

  • 反馈循环数据只能从 Power Automate 流添加。

  • 反馈循环数据目前无法在环境之间传输。

  • 模型的负责人和包含反馈循环逻辑的流的负责人应该是同一个人。