在 AI Builder 中管理模型
为企业创建最佳模型可能是一个迭代过程。 结果可能会因所设置的配置以及所提供的训练数据而有所不同。 更新这些要素可改善模型的性能。 但是，在某些情况下，性能可能会降级。 每种 AI 模型类型都有一组指导原则，可帮助您完成创建最佳模型的过程以满足您的需求。
评估模型
第一次训练模型后，可以在其详细信息页上评估其性能和质量。
根据 AI 模型类型，可能会显示已训练的每个版本的性能分数。 可以使用此分数快速比较同一模型的两个版本。 但是，请注意，分数基于该训练的配置。 在比较分数时，务必要考虑到不同版本间进行的任何更改。
每种 AI 模型类型对如何计算分数以及如何解释分数有不同的说明。 查看性能旁边的工具提示以了解详细信息。
某些 AI 模型类型包括一项功能，使用所选的实际数据快速测试训练版本的性能。 选择快速测试以查看正在运行的模型。
完成对新训练模型的评估后，可以使用以下两个选项：
欠拟合模型
欠拟合模型是指表现实际上比随机推测更差的模型。 如果您的模型一贯表现较差，这可能表示您的训练数据有问题。 你使用的字段是否与你的模型旨在作出的决定的类型相关？ 是否存在数据输入错误或者会导致您的模型出现偏差的其他问题？
过拟合模型
过拟合模型在对您的训练数据运行时，如果并不完美，看起来也表现很好。 这可能是因为您的训练数据中有一个列与结果直接对应。 例如，假设您有一个预测模型，它用于预测某趟运输是否将按时到达。 如果您的历史数据中有实际送达日期，则您的模型在针对您的历史数据运行时，会得出完美的预测。 在针对您的业务环境中的实际数据运行时，该模型可能表现得没有这么好，因为交付日期列尚未填充。
编辑模型名称
- 在页面顶部，选择设置。
- 在右侧模型设置窗格的名称下，输入其他名称。 根据 AI 模型类型，可能需要先选择常规部分。
- 选择保存。
创建新版本
要创建新版本，选择页面顶部的编辑模型。
一次最多可以有两个训练的版本可用：一个为已发布的版本，另一个为未发布的上次训练的版本。 如果在上次训练的版本已存在的情况下训练新版本，则会覆盖现有的上次训练的版本。
创建新版本时，您的模型将基于现有版本（已发布的版本或上次训练的版本）中的配置。 如果两者都有，则必须选择要从哪个版本中创建新版本。
只有在成功训练新版本后，才会创建新版本。 如果不完成更改和训练模型就离开，您的处理将保存为草稿。 在训练或放弃草稿之前，可能会禁用某些操作，如创建新版本或重新训练。 一次只能有一个草稿可用，因此必须选择恢复草稿以从离开的位置继续，或选择放弃草稿以删除更改，然后才能继续。
训练后，训练结果将显示在详细信息页的上次训练的版本部分下。
如果您对上次训练的版本感到满意，则可以发布模型以使其可用。 否则，您始终可以创建新版本。
何时应创建新版本？
可以创建模型的新版本，以帮助提高模型的性能或质量。 这取决于 AI 模型类型：可以通过更新配置来改进某些模型，也可以通过更新训练数据来改进某些模型。
由于机器学习的试验性，并不是您创建的所有新版本都会导致提高模型性能。 如果您对模型不满意，则可以创建一个新版本，以尝试获得更好的结果。
如果您对模型感到满意，则可以发布它以使其可用。 由于一次只能有两个已训练的版本可用，因此您可能希望发布不希望被新版本覆盖的版本。
有关提高模型性能的细节的详细信息，请参阅准确度分数下的消息。
重新训练并重新发布现有模型
训练会通过更新配置来创建新版本，而重新训练会使用与当前版本相同的配置创建新版本。 重新训练的好处是，它将研究任何新数据，使模型在一段时间内保持准确。 此操作仅适用于某些 AI 模型类型。
登录到 Power Apps。
在左侧窗格中，选择 AI Builder>模型。
按照模型类型的步骤操作。
对于预测和类别分类模型，在性能部分，选择 (…) 菜单，然后选择立即重新训练。
这会替换上次训练的版本。 如果准备就绪，发布此版本。
对每个 AI Builder 模型执行这些步骤，使 AI 模型重新启动并运行。