情绪分析预生成模型
情绪分析预生成的模型在文本数据中检测积极情绪或消极情绪。 可以使用它来分析社交媒体、客户评论或感兴趣的任何文本数据。 情绪分析可以在句子和文档级别评估文本输入并提供评分和标签。 分数和标签可以是积极、消极或中性。 在文档级别，还可以有一个不含分数的“混合”情绪标签。 可以通过聚合句子评分来确定文档的情绪。
在 Power Apps 中使用
了解情绪分析
您可以在将情绪分析模型导入到您的流中之前对其进行尝试。
登录到 Power Apps 或 Power Automate。
在左侧窗格中，选择 ... 更多>AI 中心。
在发现 AI 能力下，选择 AI 模型。
（可选）要将 AI 模型永久保留在菜单上以便于访问，请选择大头针图标。
选择情绪分析 - 检测文本数据中的积极、消极或中立情绪。
选择要分析的预定义文本示例，或者添加您自己的文本，选择分析文本来查看模型如何分析您的文本。
使用编辑栏
您可以使用编辑栏将您的 AI Builder 情绪分析模型集成到 Power Apps Studio 中。 有关详细信息，请参阅在 Power Apps 中使用 AI Builder 模型中的 Power Fx（预览）。
在 Power Automate 中使用
如果要在 Power Automate 中使用此预生成模型，可以在在 Power Automate 中使用情绪分析预生成模型中找到详细信息。
支持的语言和数据格式
- 语言：德语、西班牙语、英语、法语、印地语、意大利语、日语、韩语、荷兰语、挪威语、葡萄牙语（巴西）、葡萄牙语（葡萄牙）、土耳其语、中文（简体）、中文（繁体）
- 文档不得超过 5,120 个字符。
模型输出
如果检测到文本，情绪分析模型将输出以下信息：
情绪：
- 积极
- 消极
- 平和
- 混合
可信度分数：0 到 1 范围内的值。 接近 1 的值表明标识的情绪的准确性更强。
句子：输入文本中的句子列表及其情绪分析。
情绪：
- 积极
- 消极
- 平和
- 混合
句子可信度分数：0 到 1 范围内的值。 接近 1 的值指示情绪的准确性更强。
限额
以下各项适用于在以下预生成模型中每个环境进行的调用：语言检测、情绪分析和关键短语提取。
| 操作 | 限制 | 续订期 |
|---|---|---|
| 调用（每个环境） | 400 | 60 秒 |