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预测模型先决条件

有关非特定于此 AI 模型的 AI Builder 要求的信息,请转到 AI 模型先决条件

需要具备哪些技能?

  • 创建预测模型的人员应该对相关业务有足够的了解,以了解数据集的含义。

  • 在 AI Builder 中创建 AI 模型时无需编码技能,因此,即使不是开发人员或数据科学家也能使用 AI Builder 预测模型。 如果不熟悉某个概念,可在 AI Builder 中选择查看文档帮助链接。

需要哪些数据?

  • 您的数据必须在 Microsoft Dataverse 中。

  • 确保管理员为您分配了对数据具有读取特权的安全角色。

  • 对于标签数据列的每个类,至少需要 10 个历史结果行,以训练预测模型。

  • 训练的最低要求是 50 个行,但是要获得最佳结果,至少应有 1,000 个行。

使用示例数据

为了帮助您快速开始预测,AI Builder 提供了示例数据,您可以使用这些数据来开始预测。 有关详细信息,请转到使用示例数据进行预测

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数据准备

AI 模型先决条件