本文将介绍如何更改提示生成器中的模型版本和设置。 模型版本和设置可能会影响生成式 AI 模型的性能和行为。
模型版本
您可以通过选择提示生成器顶部的模型来更改型号版本。 下拉菜单允许您从生成自定义提示答案的生成式 AI 模型中进行选择。
截至 2024 年 11 月，默认模型为 GPT-4o 迷你（正式发布，GA）。 您还可以使用更强大的 GPT-4o 模型 (GA)、o1 模型（付费公开预览）或 GPT 4.1 模型（付费公开预览）。 这些模型的确切次要版本可能会更改。
使用 Power Apps 或 Power Automate 中的提示会消耗 AI Builder 积分，而使用 Copilot Studio 中的提示则会消耗信息。 了解更多信息，请参阅 AI Builder 许可和积分管理。
模型详情
| GPT 模型 | Status | 许可规则 | 功能 | 区域可用性 |
|---|---|---|---|---|
| GPT 4o Mini | GA - 默认模型 | 消耗 Power Apps 和 Power Automate 中的积分。 详细信息：Power Platform许可指南 消耗 Microsoft Copilot Studio 中的消息。 更多信息：Copilot Studio 中的消息 |
根据截至 2023 年 10 月的数据进行训练。 上下文最多允许 128k 标记。 | 各个区域的提示功能可用性 |
| GPT 4o | GA | 消耗 Power Apps 和 Power Automate 中的积分。 详细信息：Power Platform许可指南 消耗 Copilot Studio 中的消息。 更多信息：Copilot Studio 中的消息 |
根据截至 2023 年 10 月的数据进行训练。 上下文最多允许 128k 标记。 | 各个区域的提示功能可用性 |
| o1 | 付费公开预览 | 消耗 Power Apps 和 Power Automate 中的积分。 。详细信息：Power Platform许可指南。 消耗 Copilot Studio 中的消息。 更多信息：Copilot Studio 中的消息 |
根据截至 2023 年 10 月的数据进行训练。 上下文最多允许 200k 标记。 | 各个区域的提示功能可用性 |
| GPT 4.1 | 付费公开预览 | 消耗 Power Apps 和 Power Automate 中的积分。 消耗 Copilot Studio 中的消息。 GPT 4.1 模型是标准模型，消耗率与 GPT 4o 相同。 |
根据截至 2024 年 6 月的数据进行训练。 上下文最多允许 1M 标记。 | 各个区域的提示功能可用性 |
选择基于功能或基于场景的模型。
模型比较
| 因素 | GPT-4o mini（默认） | GPT-4o, GPT 4.1 | o1 |
|---|---|---|---|
| 成本 | 成本更低、更具成本效益 | 标准定价 | 高级定价（付费预览版） |
| 绩效 | 适用于大多数任务 | 胜任复杂任务 | 经过推理任务训练 |
| 速度 | 处理速度更快 | 可能由于复杂程度变慢 | 速度较慢，因为它先推理再响应 |
| 用例 | 汇总、信息任务 | 图像和文档处理，以及复杂的内容创建任务 | 复杂的数据分析和推理任务 |
决策叙述
如果您需要为中等复杂度的任务提供经济高效的解决方案，计算资源有限，或需要更快的处理速度，请选择 GPT-4o Mini。 它是具有预算约束的项目以及客户支持或高效代码分析等应用程序的理想选择。
当您需要处理高度复杂的多模态任务，需要卓越的性能和详细的分析时，请选择 GPT-4o 或 GPT 4.1. 对于准确性和高级功能至关重要的大型项目，它是更好的选择。 另一个适合它的场景是您有预算和计算资源来支持它。 对于随着时间推移复杂性可能会增加的长期项目，GPT-4o 也是首选。
对于需要高级推理能力的项目，o1 模型表现出色。 它适用于需要复杂问题解决和批判性思维的场景。 o1 模型在细致入微的推理、复杂的决策和详细分析很重要的环境中表现出色。
模型设置
您可以通过选择提示生成器顶部的 ...>设置来访问设置面板。 您可以更改以下设置：
- 温度：较低的温度会导致可预测的结果，而较高的温度则允许更多样化或更有创意的回复。
- 记录检索：为知识源检索的记录数。
- 在回复中包含链接：选中后，回复中将包含检索记录的链接引文。
温度
滑块允许您选择生成式人工智能模型的温度。 温度在 0 到 1 之间变化，并指导生成式人工智能模型应该提供多少创造性 (1) 与确定性答案 (0)。
温度是一个控制 AI 模型生成的输出随机性的参数。 较低的温度导致更可预测和更保守的输出。 相比之下，温度越高，回复就越有创造性和多样性。 这是一种在模型输出中微调随机性和确定性之间平衡的方法。
与之前创建的提示一样，默认温度为 0。
| 温度 | 功能 | 使用位置 |
|---|---|---|
| 0 | 更可预测和更保守的输出。 回复更加一致。 |
要求高准确性和较小可变性的提示。 |
| 1 | 回复更具创造性和多样性。 更多样且有时更创新的回复。 |
创建新的现成内容的提示 |
调整温度会影响模型的输出，但不能保证获得特定结果。 人工智能的回复具有内在的概率性，即使在相同的温度设置下也会有所不同。
备注
温度设置不适用于 o1 模型，因此选择 o1 模型时滑块将被禁用。
即将推出的模型更新
- 2025 年 7 月第一周，4o mini 模型将被 4.1 mini 模型取代。 在此日期，运行在 4o mini 上的现有提示将切换至 4.1 mini，默认模型也将变为 4.1 mini。
- 4.1 迷你版在信用点和消息数量上的费率与 4o 迷你版相同，因此从许可角度来看不会有任何变化。
- 4.1 迷你版将提供更高的最大上下文窗口（1M 个令牌），并支持图像和文档输入。
4.1 模型将于 2025 年 7 月下半月正式发布（GA），届时 4o 模型将被该 4.1 模型取代。 这意味着运行在 4o 上的现有提示将在此次更新后在 4.1 上运行。