模型选择和温度设置

在提示生成器中创建自定义提示时，右侧的面板包括一个设置部分。本节允许您设置这些参数：

本文探讨了这些参数的影响。

生成式 AI 模型版本

下拉菜单允许您在生成式人工智能模型中进行选择，根据您的自定义提示生成答案。

默认模型是 GA（正式发布）版本 GPT 模型。截至 2024 年 5 月，默认模型是 GPT 3.5。以前在提示生成器中创建的提示依赖于此默认模型。确切版本为 gpt-3.5-turbo-0125。

GPT 4 模型也是 GA（正式发布）模型。使用的具体版本是 GPT 4o（“o”代表“omni”）。

这些确切版本可能会发生变化。

在 or Power Apps 中 Power Automate应用时，GPT 3.5 和 GPT 4o 模型会消耗 AI Builder 积分。

根据状态、许可规则和功能选择模型。

GPT 模型	Status	版本	许可规则	功能	区域可用性
GPT 3.5	GA - 默认模型	gpt-3.5-turbo-0125	消耗 Power Apps 和 Power Automate 中的积分。详细信息： Power Platform 许可指南	使用截至 2021 年 9 月的数据进行训练。上下文最多允许 16k 个令牌。	按区域划分的提示功能可用性
GPT 4	GA	GPT 4o（“o”代表“omni”）	消耗 Power Apps 和 Power Automate 中的积分。详细信息： Power Platform 许可指南	GPT 4o 的知识截至 2023 年 10 月，上下文长度为 128k 个令牌。多语言强化熟练度。在技术编辑和创造力方面优于 GPT 3.5。	按区域划分的提示功能可用性

人工智能提示在 Copilot Studio 环境中不会消耗 AI Builder 积分，但在基于 GA 版本 GPT 模型时会消耗消息。

滑块允许您选择生成式人工智能模型的温度。温度在 0 到 1 之间变化，并指导生成式人工智能模型应该提供多少创造性 (1) 与确定性答案 (0)。

温度是一个控制 AI 模型生成的输出随机性的参数。较低的温度导致更可预测和更保守的输出。相比之下，温度越高，回复就越有创造性和多样性。这是一种在模型输出中微调随机性和确定性之间平衡的方法。

默认情况下，温度为 0，如之前创建的提示所示。

温度	功能	在中使用
12	更可预测和更保守的输出。回复更加一致。	要求高准确性和较小可变性的提示。
1	回复更具创造性和多样性。更多样且有时更创新的回复。	创建新的现成内容的提示

虽然调整温度可以影响模型的输出，但它不能保证特定的结果。人工智能的回复具有内在的概率性，即使在相同的温度设置下也会有所不同。