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使用示例数据进行类别分类

  • 项目

开始使用示例数据构建和训练类别分类模型，探索 AI Builder 类别分类。 示例数据使用客户对医院的反馈。 目标是训练一个模型，以便预测新收到的反馈的类别。 此模型可以帮助医院管理员从分类患者反馈中腾出时间，将更多的时间用于对其采取措施并为患者提供更好的体验。

备注

如果在创建数据库时启用部署示例应用和数据设置，此示例数据将自动添加到环境。

设置数据环境

  1. 下载 AIBuilder_Lab.zip，其中包含类别分类示例数据。

    备注

    AIBuilder_Lab.zip 文件还包含用于处理其他 AI Builder 模型类型的示例文件，以及一些可用于详细了解 AI Builder 的动手实验室。 有关 zip 文件内容的详细信息，请转到 zip 文件中包含的 readme.txt 文件。

  2. 将 AIBuildetTextSample_1_0_0 解决方案导入您的 Microsoft Power Platform 环境。 要了解详细信息，请转到导入、更新和导出解决方案。

  3. 转到实验室文件中的“实验室数据/文本分类”文件夹，然后从 pai_healthcare_feedbacks 上载数据。

创建模型

  1. 转到 AI Builder 生成屏幕，选择类别分类。

  2. 输入一个名称，然后创建模型。

  3. 选择选择文本，选择 healthcare_feedback 表，然后选择文本列。

    选择文本面板的屏幕截图。

  4. 选择选择列，预览标记文本，然后选择下一步。

  5. 选择选择标记，然后选择标记列。

    选择标记面板的屏幕截图。

  6. 选择选择列，确认选择了正确的分隔符（逗号），然后选择下一步。

  7. 查看文本和标记，然后选择下一步。

  8. 选择英语作为文本语言，然后选择下一步。

  9. 查看模型摘要，然后选择训练对您的模型进行训练。