本文介绍如何使用 Terraform 创建 Azure Analysis Services 服务器。
在这篇文章中,你将学会如何:
- 使用 random_pet 为 Azure 资源组名称创建随机宠物名称
- 使用 azurerm_resource_group 创建 Azure 资源组
- 使用 random_string 为 Azure Analysis Services 服务器名称创建随机字符串
- 使用 azurerm_analysis_services_server 创建 Azure Analysis Services 服务器
先决条件
实现 Terraform 代码
注释
本文中的示例代码位于 Azure Terraform GitHub 存储库中。 你可以查看包含当前和以前 Terraform 版本的测试结果的日志文件。
创建用于测试和运行示例 Terraform 代码的目录,并将其设为当前目录。
创建名为
main.tf
的文件并插入下列代码:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { name = random_pet.rg_name.id location = var.resource_group_location } resource "random_string" "azurerm_analysis_services_server_name" { length = 25 upper = false numeric = false special = false } resource "azurerm_analysis_services_server" "server" { name = random_string.azurerm_analysis_services_server_name.result resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location sku = var.sku backup_blob_container_uri = var.backup_blob_container_uri ipv4_firewall_rule { name = "AllowFromAll" range_start = "0.0.0.0" range_end = "255.255.255.255" } }
创建名为
outputs.tf
的文件并插入下列代码:output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name } output "analysis_services_server_name" { value = azurerm_analysis_services_server.server.name }
创建名为
providers.tf
的文件并插入下列代码:terraform { required_version = ">=0.12" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = "~>3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
创建名为
variables.tf
的文件并插入下列代码:variable "resource_group_location" { type = string default = "eastus" description = "Location for all resources." } variable "resource_group_name_prefix" { type = string default = "rg" description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." } variable "sku" { type = string description = "The sku name of the Azure Analysis Services server to create. Choose from: B1, B2, D1, S0, S1, S2, S3, S4, S8, S9. Some skus are region specific. See https://docs.microsoft.com/en-us/azure/analysis-services/analysis-services-overview#availability-by-region" default = "S0" } variable "backup_blob_container_uri" { type = string description = "The SAS URI to a private Azure Blob Storage container with read, write and list permissions. Required only if you intend to use the backup/restore functionality. See https://docs.microsoft.com/en-us/azure/analysis-services/analysis-services-backup" default = null }
初始化 Terraform
运行 terraform init,将 Terraform 部署进行初始化。 此命令将下载管理 Azure 资源所需的 Azure 提供程序。
terraform init -upgrade
要点:
- 参数
-upgrade
可将必要的提供程序插件升级到符合配置版本约束的最新版本。
创建 Terraform 执行计划
运行 terraform plan 以创建执行计划。
terraform plan -out main.tfplan
要点:
-
terraform plan
命令将创建一个执行计划,但不会执行它。 相反,它会确定需要执行哪些操作,以创建配置文件中指定的配置。 此模式允许你在对实际资源进行任何更改之前验证执行计划是否符合预期。 - 使用可选
-out
参数可以为计划指定输出文件。 使用-out
参数可以确保所查看的计划与所应用的计划完全一致。
应用 Terraform 执行计划
运行 terraform apply 以将执行计划应用到您的云基础架构。
terraform apply main.tfplan
要点:
- 示例
terraform apply
命令假设你先前运行了terraform plan -out main.tfplan
。 - 如果为
-out
参数指定了不同的文件名,请在对terraform apply
的调用中使用该相同文件名。 - 如果未使用
-out
参数,请调用不带任何参数的terraform apply
。
验证结果
打开 PowerShell 命令提示符。
获取 Azure 资源组名称。
$resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
获取服务器名称。
$analysis_services_server_name=$(terraform output -raw analysis_services_server_name)
运行 Get-AzAnalysisServicesServer 以显示有关新服务器的信息。
Get-AzAnalysisServicesServer -ResourceGroupName $resource_group_name ` -Name $analysis_services_server_name
清理资源
不再需要通过 Terraform 创建的资源时,请执行以下步骤:
运行 terraform plan 并指定
destroy
标志。terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
要点:
-
terraform plan
命令将创建一个执行计划,但不会执行它。 相反,它会确定需要执行哪些操作,以创建配置文件中指定的配置。 此模式允许你在对实际资源进行任何更改之前验证执行计划是否符合预期。 - 使用可选
-out
参数可以为计划指定输出文件。 使用-out
参数可以确保所查看的计划与所应用的计划完全一致。
-
运行 terraform apply 来应用执行计划。
terraform apply main.destroy.tfplan
Azure 上的 Terraform 故障排除
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