适用于：
SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中弃用了数据挖掘，现已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止使用。 文档不会更新为已弃用和已停用的功能。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 向后兼容性。
如果挖掘结构基于 OLAP 多维数据集，则可以创建包含挖掘模型内容的维度。 然后，可以将维度重新纳入源数据立方体中。
还可以浏览维度、使用它浏览模型结果，或使用 MDX 查询维度。
创建数据挖掘维度
在 SQL Server Data Tools 中的数据挖掘设计器中，选择“ 挖掘结构 ”选项卡或“ 挖掘模型 ”选项卡。
在 “挖掘模型 ”菜单中，选择“ 创建数据挖掘维度”。
此时将打开“ 创建数据挖掘维度 ”对话框。
在“创建数据挖掘维度”对话框的“模型名称”列表中，选择一个 OLAP 挖掘模型。
在 “维度名称 ”框中，输入新数据挖掘维度的名称。
如果要创建包含新数据挖掘维度的多维数据集，请选择“ 创建多维数据集”。 选择“ 创建多维数据集”后，可以为多维数据集输入新名称。
单击 “确定” 。
创建数据挖掘维度并将其添加到解决方案资源管理器中的 “维度 ”文件夹中。 如果选择了 “创建多维数据集”，则还会创建一个新多维数据集，并将其添加到 多维数据集 文件夹中。