在数据挖掘设计器中创建单独查询

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适用于：SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。 对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。

如果需要为单个事例创建预测，单独查询是非常有用的。 有关单独查询的详细信息，请参阅 数据挖掘查询。

在数据挖掘设计器的 “挖掘模型预测” 选项卡中，可以创建许多不同类型的查询。 可以通过使用设计器或者通过键入数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句来创建查询。 还可以从设计器开始工作，并通过更改 DMX 语句或者通过添加 WHERE 或 ORDER BY 子句来修改它所创建的查询。

若要在查询设计视图和查询文本视图之间切换，请单击工具栏上的第一个按钮。 在查询文本视图中，可以查看预测查询生成器创建的 DMX 代码。 您还可以运行查询，修改查询，并运行修改后的查询。 但是，如果切换回查询设计视图，则修改后的查询将不再继续运行。

下面的代码演示一个对目标邮件模型 TM_Decision_Tree 的单独查询的示例。

SELECT [Bike Buyer], PredictProbability([Bike Buyer]) as ProbableBuyer  
FROM [TM_Decision_Tree]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT '2' AS [Number Children At Home], '45' as [Age])  
AS [t]

下列步骤说明如何创建该预测查询。

使用数据挖掘设计器创建单独查询

  1. 在数据挖掘设计器中，单击 “挖掘模型预测” 选项卡。

  2. 在 “挖掘模型” 表中，单击 “选择模型” 。

    此时将打开 “选择挖掘模型” 对话框，以显示当前项目中存在的所有挖掘结构。

    选择要用于创建预测的模型。

    例如，若要创建本主题开头所显示的示例代码，请选择 TM_Decision_Tree，再单击“确定”。

  3. 在 “挖掘模型预测” 选项卡中，单击工具栏上的 “单独查询” 。

    该选项卡中将出现 “单独查询输入” 表，该表中的各列自动映射到 “挖掘模型” 表中的各列。

  4. 在 “单独查询输入” 表中，选择 “值” 列中的值，用以说明要为其创建预测的事例。

    例如，选择 2 作为 Number Children At Home，然后键入 45 作为 Age。

  5. 将“ 挖掘模型” 表中的可预测列拖到选项卡底部的 “源 ”列。（可选）可以为列键入别名。

    例如，将 Bike Buyer 拖到 “源” 列。

  6. 通过在“源”列的下拉列表中选择“预测函数”或“自定义表达式”，向查询中添加其他函数。

    例如，单击 “预测函数”，再选择 PredictProbability。

  7. 在 PredictProbability 行中单击“条件/参数”，键入要预测的列的名称，还可以选择键入要预测的特定值。

    例如，键入 [Bike Buyer], 1。

  8. 在 PredictProbability 行中单击 “别名” 框，再键入一个表示新列的名称。

    例如，键入 ProbableBuyer。

  9. 在 “挖掘模型预测” 选项卡的工具栏上，单击 “切换到查询结果视图” 。

    此时将出现一个新屏幕，显示查询的结果。 若要查看刚创建的 DMX 语句，请单击 SQL。

另请参阅

预测查询（数据挖掘）