适用于：
SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中弃用了数据挖掘，现已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止使用。 文档不会更新为已弃用和已停用的功能。 若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 向后兼容性。
数据挖掘设计器是Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 中使用挖掘模型的主要环境。 可以通过选择现有挖掘结构或使用数据挖掘向导创建新的挖掘结构和挖掘模型来访问设计器。 可以使用数据挖掘设计器执行以下任务：
修改数据挖掘向导最初创建的挖掘结构和挖掘模型。
基于现有挖掘结构创建新模型。
训练和浏览挖掘模型。
使用准确性图表比较模型。
基于挖掘模型创建预测查询。
“挖掘结构”选项卡
使用 “挖掘结构 ”选项卡添加列并修改现有挖掘结构的属性。 以下的任务和主题提供更多有关使用挖掘结构工作的详细信息。
挖掘结构 （Analysis Services - 数据挖掘）
“挖掘模型”选项卡
使用 “挖掘模型 ”选项卡管理现有挖掘模型并创建新模型。 挖掘模型始终基于现有的挖掘结构。
在 “挖掘模型 ”选项卡中，可以更改算法类型、添加或删除与模型结构关联的列、调整特定于算法的列属性、指定挖掘模型列使用情况以及调整与挖掘模型关联的算法参数。 还可以将挖掘结构与所选模型或所有关联的模型一起处理。
有关使用挖掘模型的详细信息，请参阅以下主题：
挖掘模型查看器选项卡
使用 “挖掘模型查看器 ”选项卡直观地浏览挖掘模型。 每个挖掘模型都与显示特定于该模型的内容的自定义查看器相关联。 还可以使用内容查看器查看挖掘模型内容。
有关使用数据挖掘查看器浏览挖掘模型的详细信息，请参阅以下主题：
“挖掘准确性图表”选项卡
使用 “挖掘准确性图表 ”选项卡测试单个挖掘模型的预测准确性，或比较挖掘结构中包含的多个挖掘模型的有效性。 该选项卡包含用于筛选数据、选择挖掘模型并在提升图、利润图表或分类矩阵中显示结果的工具。
有关测试和验证挖掘模型的详细信息，请参阅以下主题：
挖掘模型预测选项卡
“挖掘模型预测”选项卡包括预测查询生成器，可用于创建数据挖掘扩展插件（DMX）预测查询。 该选项卡包含用于指定挖掘模型和输入表的工具、将挖掘模型中的列映射到输入表中的列、向查询添加函数以及为每个列指定条件。
设计查询后，可以使用选项卡中的不同视图来显示查询的结果并手动修改查询。 还可以将查询的结果保存到数据库中的表中。
有关创建数据挖掘查询的详细信息，请参阅以下主题：