数据挖掘架构行集 (SSA)

适用于：SQL Server 2019 及更早版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

数据挖掘在 SQL Server 2017 Analysis Services 中已弃用，现在在 SQL Server 2022 Analysis Services 中已停止使用。对于已弃用和停止使用的功能，文档不会更新。若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。

在 2017 SQL Server中，许多现有的 OLE DB 数据挖掘架构行集都公开为一组系统表，可以使用数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句进行查询。通过针对数据挖掘架构行集创建查询，可以标识可用的服务，获取您的模型和结构的状态更新，并查找有关模型内容或参数的详细信息。

注意

还可以使用 XMLA 来查询数据挖掘架构行集。有关如何在 SQL Server Management Studio 中执行此操作的详细信息，请参阅使用 XMLA 创建数据挖掘查询。

数据挖掘架构行集列表

下表列出了可能对查询和监视有用的数据挖掘架构行集。

行集名称	说明
DMSCHEMA_MINING_MODELS	列出了当前上下文中的所有挖掘模型。包括诸如创建日期、创建模型时所用的参数以及定型集大小等信息。
DMSCHEMA_MINING_COLUMNS	列出了当前上下文中在挖掘模型中使用的所有列。信息包括到挖掘结构源列的映射、数据类型、精度以及可与列一起使用的预测函数。
DMSCHEMA_MINING_STRUCTURES	列出了当前上下文中的所有挖掘结构。信息包括结构是否填充、上次处理结构的日期以及结构的维持数据集的定义（如果有）。
DMSCHEMA_MINING_STRUCTURE_COLUMNS	列出了当前上下文中在挖掘结构中使用的所有列。信息包括内容类型和数据类型、为 Null 性以及列是否包含嵌套的表数据。
DMSCHEMA_MINING_SERVICES	列出了在指定服务器上可用的所有挖掘服务（或算法）。信息包括支持的建模标志、输入类型和支持的数据源类型。
DMSCHEMA_MINING_SERVICE_PARAMETERS	列出了在当前实例上可用的挖掘服务的所有参数。信息包括每个参数的数据类型、默认值以及上限和下限。
DMSCHEMA_MODEL_CONTENT	如果模型已处理，则返回模型的内容。有关详细信息，请参阅 Analysis Services (挖掘模型内容 - 数据挖掘) 。
DBSCHEMA_CATALOGS	列出了当前 Analysis Services 实例中的所有数据库（目录）。
MDSCHEMA_INPUT_DATASOURCES	列出了当前 Analysis Services 实例中的所有数据源。

注意

表中的列表不完整；它仅显示针对疑难解答可能最受关注的那些行集。

下面的部分提供了一些针对数据挖掘架构行集的查询示例。

以下查询返回在当前服务器上可用的挖掘服务（也就是启用的算法）列表。为每个挖掘服务提供的列包括可由每个算法使用的建模标志和内容类型、每个服务的 GUID，以及可能已为每个服务添加的任何预测限制。

SELECT *  
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_SERVICES

下面的示例返回创建指定挖掘模型时所使用的参数：

SELECT MINING_PARAMETERS   
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
WHERE MODEL_NAME = 'TM Clustering'

下面的示例返回在当前服务器上可用的行集的综合性列表：

SELECT *   
FROM $system.DBSCHEMA_TABLES