对于数据科学项目 API使用Python 还是 C# ？

Question

大家好，

我是一名数据科学专业人士，我致力于使用 Python 为各种项目开发和训练模型，例如 NLP 和预测。我的最终模型通常保存为 pickle 或 onnx 文件，具体取决于要求。目前，我们在 .NET 和 C# API 中使用这些模型，这要求我们使用 ONNX 格式的模型将它们集成到这些 API 中。

我们想知道是否最好将 API 切换到 Python 并处理模板端和 API 端的所有内容。我想知道在这种情况下，在继续使用 .NET C# 作为 API 还是切换到 Python 之间，最好的技术解决方案是什么。我还想知道社区对这个话题的看法，以及为什么一种技术会比另一种技术更好。

我提前感谢您的帮助。

Note: 该案例整理于：Python or C# for data science project API?

Answer 1

你好，

恐怕我不能说最好的解决方案是什么，因为它取决于许多因素，其中最重要的是基于您的要求。

如前所述，您使用的模型格式是 ONNX，它还支持 C#。如果您已经使用 .NET 进行开发，那么继续使用现有环境将是一个不错的选择，这将保持所用技术栈的一致性。

在我看来，它们都有一个很好的生态系统，你可能使用的其他库或工具将取决于你的最终目的。

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