2019 年 4 月
第 34 卷，第 4 期
.png "Xamarin - Xamarin.Forms 4.0 新变化")
[Xamarin]
Xamarin.Forms 4.0 新变化
Xamarin.Forms 4.0 仍处于预览阶段，但已推出大量新功能和改进，如新 CollectionView 和更新后的 CarouselView 控件、Visual 属性和 Shell。了解最新版本中的新变化，以及下一版 Visual Studio 将会提供何种支持。
.png "数据点 - Docker 容器化应用中的 EF Core")
专栏[数据点]
Docker 容器化应用中的 EF Core
Julie Lerman 花了很多时间学习 EF Core 和 Docker，她认为结合使用它们来生成容器化应用并添加数据暂留机制不会太难。最终证明，这比她想象的还要难。了解操作方法和背后原因，并以她的经历为鉴，少下很多苦功。
.png "机器学习 - 闭环智能：机器学习设计模式")
[机器学习]
闭环智能：机器学习设计模式
机器学习是一款神奇工具，但要充分利用它，仅生成模型和做出一些预测是远远不够的。本文介绍了可以实现的技术，用来支持基于机器学习的解决方案的演进过程，将它从易出错的首版转变为一流的智能解决方案。
.jpg "人工智能 - 神经网络如何学习？")
专栏.png "Azure 机密计算 - 使用 Azure 机密计算保护多方机器学习")
[Azure 机密计算]
使用 Azure 机密计算保护多方机器学习
了解如何使用包含安全 Enclave 的 Always Encrypted 将敏感数据存储在 SQL Server 数据库中，并使用 Open Enclave SDK 与在可信执行环境中运行的机器学习服务共享敏感数据。在此示例中，使用机器学习应用程序，多个医疗保健方可以共享数据，从而生成更好的预测模型。
.png "测试运行 - 使用 PyTorch 执行神经异常情况检测")
专栏[测试运行]
使用 PyTorch 执行神经异常情况检测
异常情况检测是在数据集中查找罕见项的过程。使用 PyTorch 库，James McCaffrey 展示了演示程序，它创建用于处理异常情况检测的神经自动编码器，随之而来的额外好处是，神经技术可以通过编码非数值数据来处理此类数据。
.png ".NET - 实现你自己的企业搜索")
[.NET]
实现你自己的企业搜索
搜索是 IT 基础设施的最强大功能之一。但它一直被广泛误解，只有当某内容缺失或损坏时，人们才会注意到它。了解如何开始使用 Solr 和 SolrNet 开发 C# 企业搜索 API。
.jpg "别让我打开话匣子 - 好笑的事")
专栏[别让我打开话匣子]
好笑的事
本着愚人节的精神，David Platt 决定让Cortana、Siri、Alexa 和 OK Google 给他讲个笑话。结果抱怨声一片，促使他更深入地研究计算机和幽默之间的不稳定关系。
.png "编辑寄语 - 适应机器学习")
专栏