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使用助手进行仪表板创建

重要

此功能在 Beta 版中。 工作区管理员可以从 预览 页控制对此功能的访问。 请参阅 管理 Azure Databricks 预览版。

本页介绍仪表板创作助手，这是一种 AI 数据代理，可通过在 Databricks 助手中选择代理模式。 专为 AI/BI 仪表板设计，它通过单个提示创建可视化效果、配置布局和生成完整的仪表板。

什么是仪表板创作助手？

仪表板创作助手是 Databricks 助手代理模式下的强大功能，可将助手转换为智能助手，可以自动执行整个多步骤仪表板创作工作流。

在仪表板中使用助手进行仪表板创作。

与助理聊天模式相比，代理模式具有扩展的功能，包括规划解决方案、检索相关资产、创建可视化效果、配置多页布局、应用筛选器以及自动修复错误。 代理与你合作，批准其计划，并在继续之前确认后续步骤。 批准后，它可以搜索表、创建数据集、添加可视化效果、配置筛选器和组织仪表板页面。

仪表板创作助手的访问权限和操作由用户的权限控制。 只能访问你有权限访问的数据，并执行你获得授权的操作。

要求

要用助手创建仪表板，工作区需具备以下内容：

使用助手进行仪表板制作

若要使用助手进行仪表板创作，请执行以下步骤：

  1. 在 AI/BI 仪表板中，打开“助理”侧面板。

  2. 在右下角，选择 “代理”。 这会打开助手的代理模式，允许您与助手交互，进行仪表板创作。

    在仪表板中使用助手进行仪表板创建。

  3. 输入给代理的提示内容。 例如，“使用 samples.bakehouse 创建显示烘焙屋趋势的 @sales_transactions 仪表板”。

    小窍门

    引用特定表时使用 @table_name。 代理使用该表和任何关联的元数据来组织其响应。 代理尊重用户的 Unity 目录权限，因此它只能访问你有权访问的数据。

  4. 代理生成响应时，通常会暂停以获取输入：

    • 对于更复杂的任务，代理可能会创建分步计划并提出澄清问题。 回答代理的澄清问题，以帮助它磨练其计划。
    • 当代理需要创建或修改仪表板元素时，它会在继续之前请求审批。 允许 或 拒绝 其请求。 还可以 在当前线程中选择“始终允许 ”（引用助手对话线程）或 “始终允许”。
    • 代理继续工作时，系统可能会提示你选择“ 继续 ”或“ 拒绝”。 查看代理的现有工作，然后选择 “继续 ”以允许代理继续执行后续步骤或 拒绝 以告诉它尝试其他作。
    • 若要在代理正常工作时停止代理，请单击红色“停止”图标。

代理可以创建新的数据集、生成可视化效果、配置筛选器、添加页面和组织仪表板布局来解释结果。

注释

为了让仪表板创作助手继续工作并执行下一步，您需要停留在代理正在操作的当前选项卡上。

用例

在代理模式下，助手具有扩展的功能，例如查找数据、创建可视化效果、配置布局以及组织多页仪表板。

仪表板创作助手可帮助完成复杂的仪表板创作任务，包括数据浏览、可视化效果创建、布局设计和筛选器配置。 甚至可以使用创建仪表板助手从头开始创建新的仪表板。 为了获得更好的结果，通过引用表、管道、笔记本、查询和文件 @<resource_name>来为代理提供上下文。 还可以单击“ 单击”图标。 添加上下文 以手动选择要提供的上下文。 每个引用资产都保留在聊天上下文中。

请尝试以下提示以开始。

  • 仪表板创建：
    • 创建一个仪表板，显示来自 @sales_transactions 表格的烘焙趋势。
    • “使用 @sales_data 按区域和产品类别的收入生成销售性能仪表板。
    • “从 @customer_data 创建显示保留、流失和参与指标的客户分析仪表板。”
  • 可视化效果创建：
    • “添加显示此数据集随时间推移的销售趋势的折线图。
    • “创建条形图来比较各个区域的收入。
    • “添加显示产品类别分布的饼图。
    • 创建一个显示本季度总收入的计数小部件。
  • 数据浏览：
    • “哪些表包含客户事务数据？”
    • “显示数据集的前 10 行 @sales_transactions 。
    • “查找包含产品库存数据的表。
  • 仪表板布局和组织：
    • “为区域性能指标创建新页面。
    • “将这些可视化效果组织成两列布局。
    • 添加一个文本部件，解释此仪表板中的主要结果。
    • “克隆此页面并对其进行修改，以显示每月趋势，而不是每周。
  • 筛选器和交互性：
    • “为整个仪表板添加日期范围筛选器。
    • “创建筛选器以允许用户选择特定产品类别。
    • “添加适用于此页上所有可视化效果的区域筛选器。
  • 数据准备：
    • “创建一个数据集，该数据集按周和产品聚合销售额。”
    • 构建一个将@customers表和@orders表联接的数据集。
    • “添加自定义计算来计算逐年增长率。
  • 仪表板优化：
    • “改进配色方案，使图表更具可读性。
    • “向所有可视化效果添加标题和说明。
    • 将此仪表板重命名为“Q1 2026 销售业绩”。
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