本地开发工具

Databricks 提供了一个工具生态系统，可帮助你开发与 Azure Databricks 集成的应用程序和解决方案，并以编程方式管理 Databricks 资源和数据。

本页提供有关常见开发人员方案的最佳工具的建议。 有关开发人员工具的完整概述，请参阅 Databricks 上的开发。

工具	何时使用
适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展 PyCharm Databricks 插件 对于其他 IDE，请将 Databricks CLI 与 Databricks Connect 配合使用	从本地 IDE 进行交互式开发和调试
Databricks CLI	从命令行与 Databricks 直接交互 Shell 脚本编写 实验 直接调用 REST API 管理本地身份验证档案 将 IDE 中的代码同步到 Databricks 工作区
Databricks 资产捆绑包（CLI 功能）	管理工作流并将项目部署到 Databricks 应用 CI/CD 最佳实践 共同开发版本、共同创作和共同部署您的资源和资产，将它们作为一个整体来管理。 支持最常见的资源
Databricks Terraform 提供程序	基础结构即代码 / CI/CD 管理和创建工作区、目录和元数据存储 强制实施权限 保证环境可移植性和灾难恢复 许多受支持的资源
Databricks Python SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK	应用程序开发 与现有部署系统集成 创建自定义 Databricks 工作流和 Web 服务
SQL 驱动程序	从客户端应用程序运行 SQL 命令和脚本
Databricks REST API	在您首选的编程语言中没有可用的 SDK 时自动化流程 访问几乎所有 Databricks 资源 仅限高级方案