MCP 是一种开源标准，可将 AI 代理连接到工具、资源、提示和其他上下文信息。
Databricks 提供以下类型的 MCP 服务器：
| MCP 服务器 | Description |
|---|---|
| 托管 MCP | 使用预配置的 MCP 服务器立即访问 Databricks 功能。 |
| 外部 MCP | 使用管理连接安全连接到托管在 Azure Databricks 外的 MCP 服务器。 |
| 自定义 MCP | 将自定义 MCP 服务器作为 Databricks 应用托管。 |
若要查看可用的 MCP 服务器，请转到工作区 >代理>MCP 服务器：
如何使用 MCP 服务器
MCP 旨在与 LLM 一起使用，该 LLM 可动态发现可用的工具、确定要调用的工具以及解释输出。 生成使用 MCP 服务器的代理时，Databricks 建议：
- 请勿硬编码工具名称：当 Databricks 添加新功能或修改现有工具时，可用工具集可能会更改。 在运行时，代理应通过列出工具来动态发现工具。
- 不要以编程方式分析工具输出：不保证工具输出格式保持稳定。 让 LLM 从工具响应中解释和提取信息。
- 让 LLM 决定：代理的 LLM 应根据用户的请求和 MCP 服务器提供的工具说明确定要调用的工具。
这些做法允许代理自动从 MCP 服务器的改进中受益，而无需更改代码。
计算定价
自定义 MCP 服务器受 Databricks Apps 定价的约束。
托管 MCP 服务器定价取决于功能类型：
Unity Catalog 函数使用 无服务器通用计算定价。
Genie spaces 使用 无服务器 SQL 计算定价。
DBSQL 服务器使用 Databricks SQL 定价。
矢量搜索索引使用 矢量搜索定价。