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在 Azure 中使用和管理服务需要 Azure 资源。 它定义用于配置、保护和监视要使用的工具或功能的范围,例如 AI 模型、代理或存储。
AI Foundry 门户和 SDK 客户端支持多种不同的 Azure 资源类型,每种类型旨在满足不同的开发和运营需求。 本文介绍哪些用例需要哪种类型。
AI Foundry 支持的资源类型
Azure AI Foundry – 用于设计、部署和管理生成式 AI 应用程序和代理的主要资源类型。 它提供对代理服务、使用无服务器托管模型、评估和 Azure OpenAI 服务托管的模型的访问权限。 这是 Azure AI Foundry 中生成的大多数应用程序的建议资源类型。
首先创建第一个 AI Foundry 资源。
Azure AI 中心 – 将此资源类型与 Azure AI Foundry 结合使用,以进一步访问开源模型托管和微调功能,以及 Azure 机器学习功能。 创建 AI 中心时,会自动预配 Azure AI Foundry 资源。 可以在 AI Foundry 门户和机器学习工作室中使用中心资源。
Azure AI 搜索 - 一种用于索引和检索数据来为 AI 应用程序提供信息基础的资源。 它可以 连接到 Azure AI Foundry 代理,以实现检索扩充生成(RAG)和语义搜索体验。
Azure OpenAI – 一种专用资源类型,提供对 OpenAI 模型(如 GPT-4 和 GPT-4o)的访问权限。 它提供 Azure AI Foundry 中提供的一部分功能,并仅提供对 Azure OpenAI API 的访问权限。