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将屏幕阅读器与 Azure AI Foundry 配合使用

本文适用于使用屏幕阅读器的用户,例如 Microsoft 的讲述人、JAWS、NVDA 或 Apple 的 Voiceover。 在本快速入门中,将介绍 Azure AI Foundry 的基本结构,并了解如何高效导航。

在 Azure AI Foundry 中获得方向

大多数 Azure AI Foundry 页面由以下地标结构组成:

  • 横幅(包含 Azure AI Foundry 应用标题、设置和配置文件信息)
    • 有时可能包含痕迹导航元素
  • 导航 - 有三种不同的状态:
    • 在项目外部 - 进入项目之后才会出现左侧导航。 页面分为多个部分。 获得项目后,顶部部分是最近项目的列表。
    • 在项目中,左侧导航在项目的所有部分都是相同的,直到您进入管理中心。
    • 管理中心的左侧导航栏有两个部分。 在 Foundry 项目中。 这些章节对应项目所在的资源,然后是介绍项目本身的章节。 在一个基于中心的项目中,首先有一个部分是用于项目所在的中心,接着是关于项目本身的部分。

为了高效导航,通过地标导航在页面上的这些部分之间移动可能很有帮助。

导航是划分为不同部分的链接列表。

如果尚未创建或选择项目,仍可浏览主页中列出的模型。 这会将你转到 “模型”目录

  • 当要求使用模型时,系统会提示你创建项目。
  • 选择项目后:
    • 可以访问更多功能,例如模型目录、实验环境和 AI 服务。
    • 还可以使用导航路径中的最近资源选取器按钮随时更改为其他项目或资源。

自定义导航

选择项目后,可以访问更多功能,例如模型目录、操场和 AI 服务。 然后,构建和自定义 有可折叠的部分(包括代码、微调、提示流)、评估和改进(包括跟踪、评估和防护栏和控制)和 我的资产(包括模型 + 端点、数据 + 索引和 Web 应用)。

左窗格可为每个项目或资源自定义。

  • 构建 和自定义 有可折叠部分(包括代码、微调、提示流)、评估和改进(包括跟踪、评估和安全 + 保障)和我的资产(包括模型 + 终结点、数据 + 索引和 Web 应用)。
  • 列表底部是一个“更多...”链接,允许在导航上固定和取消固定项
  • 在“更多”列表顶部是“全部固定”操作的快捷方式。 如果所有项都已固定,则选项将更改为“全部取消固定”
  • 管理中心始终位于左窗格底部。 无法取消固定。

有关导航的详细信息,请参阅什么是 Azure AI Foundry

项目

若要在 Azure AI Foundry 中工作,必须先创建项目

  1. Azure AI Foundry 中,从顶部痕迹导航中选择“Azure AI Foundry”
  2. Tab 键,直到听到 “开始生成 ”,然后选择此按钮。 将会创建一个项目以供代理使用。
  3. 输入“创建项目”对话框中请求的信息。
  4. 项目准备就绪后,系统会提示你选择要用于代理的模型。
  5. 部署模型后,你将进入该项目的代理实验空间。

如果已有一些项目,也可以创建新项目,而无需创建代理。

  1. Azure AI Foundry 中,从顶部痕迹导航中选择“Azure AI Foundry”
  2. Tab 键,直到听到 “+ 新建”。 此路径会创建一个项目,但不继续部署模型。
  3. 创建项目后,你将位于项目主页中。

使用操场

操场可以与模型交互,并试验不同的提示和参数。 根据要与之交互的模型,可以使用不同的操场。

选择项目后,转到导航地标。 按向下箭头,直到听到操场

聊天操场结构

在此模式下,操场由命令工具栏和两个主要部分组成:一个用于配置系统消息和其他参数,另一个用于聊天模型。 如果在操场中添加了自己的数据,则还会显示“添加数据”窗格

聊天会话窗格

可以在聊天会话窗格中与模型聊天并测试助手。

  • 发送消息后,模型可能需要一些时间才能响应,尤其是在响应很长时。 当模型完成撰写响应后,你将听到屏幕阅读器公告“从聊天机器人收到的消息”。

区分项目类型

Azure AI Foundry 具有两种不同的项目类型 - 请参阅 什么是 Azure AI Foundry?。 该类型显示在“所有资源”视图中的“类型”列中。 在最近的资源选取器中,该类型位于项目名称下的第二行。

  • 侦听 Foundry 项目的 (AI Foundry) 或 Foundry 项目
  • 侦听基于中心项目的(中心)

使用提示流

提示流仅在基于中心的项目中可用。

提示流是一种工具,用于通过可视化图形创建可执行流、链接 LLM、提示和 Python 工具。 在部署之前,可以使用它对 AI 应用程序进行原型、试验和迭代。

选择项目后,转到导航地标。 按向下箭头,直到听到“提示流”,然后选择此链接

Azure AI Foundry 门户中的提示流 UI 由以下主要部分组成:命令工具栏、流(包括流节点列表)、文件和图形视图。 流、文件和图形部分各有各自的 H2 标题,可用于导航。

  • 这是可以编辑流的主要工作区,例如添加新节点、编辑提示、选择输入数据
  • 还可以选择在代码中工作,而不是编辑器,方法是导航到“原始文件模式”切换按钮查看代码中的流。
  • 每个节点都有自己的 H3 标题,可用于导航。

文件

  • 本部分包含流的文件结构。 每个流都有一个文件夹,其中包含 flow.dag.yaml 文件、源代码文件和系统文件夹。
  • 可以通过导航到“添加”和“压缩并下载所有文件”按钮,轻松地导出或导入流以进行测试、部署或协作。

图形视图

  • 该图是流的可视表示形式。 此视图不可编辑或交互。
  • 你将听到以下描述图形的替代文字:“[流名称] 的图形视图—仅用于可视化”。目前,我们尚未提供此图形图表的全屏阅读器描述。 若要获取所有等效信息,可以通过导航到“流”或切换到原始文件视图来读取和编辑流。 

评估

评估是一种工具,可帮助你评估生成 AI 应用程序的性能。 在部署之前,可以使用它对 AI 应用程序进行原型、试验和迭代。

创建评估

若要查看评估指标,必须先创建评估。

  1. 选择项目后,转到导航地标。 按向下箭头,直到听到“评估”,然后选择此链接。
  2. 按 Tab 键,直到你听到“新评估”,然后选择此按钮。
  3. 输入“创建新评估”对话框中请求的信息。 完成后,关注点将返回到评估列表。

查看评估

创建评估后,可以从评估列表访问它。

评估运行作为评估网格中的链接列出。 选择链接会转到仪表板视图,其中包含有关特定评估运行的信息。

你可能更喜欢从评估运行导出数据,以便在所选应用程序中查看数据。 为此,请选择评估运行链接,然后导航到“导出结果”按钮并选择它。

还提供了一个仪表板视图,用于比较评估运行。 在主“评估列表”页中,导航到“切换到仪表板视图”按钮。

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