你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

配置指标并微调检测配置

项目
09/03/2024

重要

从 2023 年 9 月 20 日开始，将无法创建新的 Azure 指标顾问资源。指标顾问服务将于 2026 年 10 月 1 日停用。

借助本文开始使用 Web 门户配置指标顾问实例并微调异常检测结果。

指标

若要浏览特定数据馈送的指标，请转到“数据馈送”页，然后选择其中一个馈送。这将显示与之关联的指标列表。

选择其中一个指标名称可查看其详细信息。在此视图中，可以使用屏幕右上角的下拉列表切换到同一数据馈送中的其他指标。

第一次查看指标的详细信息时，可以加载时序，方法是让指标顾问选择一个时序或为每个维度指定要包含的值。

还可以选择时间范围，并更改页面的布局。

注意

开始时间为包含时间。
结束时间为非包含时间。

可以选择“事件”标签来查看异常情况，并找到指向事件中心的链接。

优化检测配置

指标可以应用一个或多个检测配置。每个指标都有一个默认配置，可以根据监视需求对其进行编辑或添加。

基于异常首选项的检测配置自动优化

检测配置自动优化是在指标顾问中发布的新功能，可帮助解决以下情况的问题：

根据用例，某些类型的异常可能更为重要。有时你可能对突发峰值或低谷感兴趣，但在其他情况中，峰值/低谷或暂时性异常并不重要。以前很难区分不同异常类型的配置。新的自动优化功能可区分不同的异常类型。截至目前，支持下面 5 种异常模式：
- 峰值
- 低谷
- 增加
- 减少
- 稳定
有时，一个指标中可能存在许多维度，这会将指标拆分成数百、数千，甚至更多的时序进行监视。然而，这些维度中的一些通常并不同等重要。以收入为例，小区域或利基产品类别的数量可能相当小，因此也不太稳定。但同时也不一定至关重要。通过新的自动优化功能，可根据序列值范围对配置进行微调。

这样就不必花费太多精力重复多次微调配置，并且还减少了警报干扰。

注意

自动优化功能仅适用于“智能检测”方法。

触发自动优化的先决条件

将指标加入指标顾问后，系统将尝试对指标进行统计，从而对异常模式类型和时序值分布进行分类。通过提供此功能，可以进一步根据配置的特定首选项对配置进行微调。一开始，它的状态是“正在初始化”。

选择对异常模式和序列值启用自动优化

通过此功能，可从“异常模式”和“系列值”这两个角度优化检测配置。根据特定用例，可启用任一一个，或者两个都启用。

对于异常模式选项，系统将列出使用指标观察到的不同异常模式。可选择感兴趣的模式并选中它们；默认情况下，未选择的模式的敏感度会降低。
对于时序值选项，所选内容将取决于特定的用例。必须决定是否要对具有较高值的序列使用较高的敏感度，并降低低值序列的敏感度，反之亦然。然后，选中复选框。

优化所选异常模式的配置

如果选择特定的异常模式，下一步是微调每个模式的配置。有一个适用于所有序列的全局敏感度。对于每个异常模式，可以优化基于全局敏感度的调整。

必须优化已单独选择的每个异常模式。

优化每个序列值组的配置

系统生成指标内所有时序的统计信息后，会自动创建多个序列值组。如上所述，可以根据特定的业务需求微调每个序列值组的调整。

将配置默认调整以获取最佳检测结果，但可以进一步优化。

设置警报规则

即使在优化捕获有效异常的检测配置后，输入警报规则仍然很重要，目的是确保最终警报规则可满足最终业务需求。可以设置许多规则，例如筛选规则或暂停连续警报规则。

配置上述部分所述的所有设置后，系统将协调这些设置，并根据输入的首选项自动检测异常。目标是获取适用于每个指标的最佳配置，这可使用新的自动优化功能来轻松实现。

优化当前指标中所有序列的配置

此配置将应用于此指标中的所有序列，具有单独配置的序列除外。默认情况下，在载入数据时应用指标级别配置，并显示在左侧面板上。用户可以直接在指标页上编辑指标级别配置。

还有一些其他参数（如“方向”和“有效异常”）可以用于进一步优化配置。你也可以组合不同的检测方法。

优化特定系列或组的配置

选择指标级别配置选项下的“高级配置”以查看组级别配置。你可单击此窗口中的 + 图标，为单个序列或序列组添加配置。参数与指标级别配置参数类似，但你可能需要为组级别配置指定至少一个维度值才能标识一组序列。指定序列级别配置的所有维度值以标识特定序列。

此配置将应用于序列组或特定序列，而不是指标级别配置。设置该组的条件后，将其保存。

异常情况检测方法

指标顾问提供多种异常检测方法：硬阈值、智能检测、更改阈值。通过单击“+”按钮，可以使用其中一种方法或将其与逻辑运算符组合使用。

硬阈值

硬阈值是异常检测的基本方法。可以设置上限和/或下限来确定预期的值范围。边界外的任何点将被标识为异常。

智能检测

智能检测由机器学习提供支持，它通过历史数据学习模式，并将其用于将来的检测。使用此方法时，“敏感度”是优化检测结果的最重要的参数。可以将其拖动为更小或更大的值，以影响页面右侧的可视化效果。选择一个适合你的数据的值并将其保存。

在智能检测模式下，敏感度和边界版本参数用于优化异常情况检测结果。

敏感度可以影响每个点的预期值范围的宽度。当敏感度增加时，预期的值范围将变窄，报告的异常情况将变多：

具有高敏感度的智能检测

关闭敏感度后，预期的值范围将变宽，报告的异常情况将变少：

具有低敏感度的智能检测

变化阈值

当指标数据一般保持在某个范围时，我们通常使用变化阈值。阈值根据“变化百分比”设置。 “变化阈值”模式能够检测以下场景中的异常：

数据通常稳定平滑。你需要在波动发生时获得通知。
你的数据通常不稳定，波动很大。你希望在数据变得过于平稳时收到通知。

使用以下步骤来使用此模式：

为指标或时序设置异常检测配置时，请选择“变化阈值”作为异常检测方法。
基于场景选择“超出范围”或“范围内”参数。

如果要检测波动，请选择“超出范围”。例如，使用下面的设置时，与前一个数据点相比，变化超过 10% 的任何数据点将被检测为离群值。

如果要检测数据中的平整线，选择“范围内”。例如，使用下面的设置时，与前一个数据点相比，变化在 0.01% 内的任何数据点将被检测为离群值。由于阈值太小 (0.01%)，因此它将数据中的平整线检测为离群值。
设置将计为异常的变化的百分比，并设置将哪些以前捕获的数据点用于比较。这种比较总是在当前数据点和在它之前 N 点的数据点之间进行。

“方向”仅在使用“超出范围”模式时才有效：
- Up 用于以下检测配置：仅当（当前数据点）-（比较数据点）+ 阈值百分比时检测异常。
- Down 用于以下检测配置：仅当（当前数据点）-（比较数据点）- 阈值百分比时检测异常。

预设事件

有时，预期的事件（如假日）可能生成异常数据。使用预设事件，可以在指定的时间将标志添加到异常情况检测输出。应在载入数据馈送后配置此功能。每个指标只能有一个预设的事件配置。

注意

预设事件配置将在异常检测期间考虑假日，并可能更改结果。保存配置后，它将应用于引入的数据点。

选择每个指标详细信息页面上指标下拉列表旁边的“配置预设事件”按钮。

在显示的窗口中，根据使用情况配置选项。确保选择“启用假日事件”以使用此配置。

“假日事件”部分帮助你取消在假日期间检测到的不必要的异常。可以应用“策略”选项的两个选项：

取消假日：取消假日期间异常情况检测结果中的所有异常和警报。
假日作为周末：计算假日前几个相应周末的平均预期值，并基于这些值确定异常状态。

可以配置一些其他值：

选项	说明
选择一个维度作为国家/地区	选择一个包含国家/地区信息的维度。例如，国家/地区代码。
国家/地区代码映射	标准国家/地区代码与所选维度的国家/地区数据之间的映射。
假日选项	考虑所有假日、只考虑 PTO（带薪休假）假日或只考虑非 PTO 假日。
扩展的天数	假期前后受影响的天数。

在某些情况下，可以使用“循环事件”部分，通过使用数据中的循环模式来帮助减少不必要的警报。例如：。

具有多个模式或循环的指标，如每周和每月模式。
没有明确模式但数据可比的指标：年与年 (YoY)、月与月 (MoM)、周与周 (WoW) 或日与日 (DoD)。

并非所有选项都可选择用于每个粒度。每个粒度的可用选项如下（✔ 表示可用，X 表示不可用）：

粒度	YoY	MoM	WoW	DoD
每年	X	X	X	X
每月	X	X	X	X
每周	✔	X	X	X
每天	✔	✔	✔	X
每小时	✔	✔	✔	✔
每分钟	X	X	X	X
每秒	X	X	X	X
自定义*	✔	✔	✔	✔

如果使用自定义粒度（以秒为单位），则仅当指标超过一小时且小于一天时才可用。

循环事件用于减少遵循循环模式的异常，但如果多个数据点不遵循模式，则将报告异常。严格模式用于在即使只有一个数据点不遵循模式时启用异常报告。

预设事件配置

查看最近事件

指标顾问在所有时序数据引入时检测异常情况。但是，并不是所有异常都需要升级，因为它们可能不会产生很大的影响。聚合将针对异常执行，将相关事件分组为事件。可以在指标详细信息页的“事件”选项卡中查看这些事件。

选择事件以转到“事件分析”页面，可以在其中查看有关它的更多详细信息。选择“在新事件中心管理事件”，找到事件中心页面，你可以在其中找到特定指标下的所有事件。

如果希望在检测到异常时收到通知，可以使用挂钩订阅指标的警报。有关详细信息，请参阅使用挂钩配置警报并获得通知。

通过

配置指标并微调检测配置

指标