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训练自定义模型
模型提供特定语言对的翻译。 成功培训的结果即为一种模型。 若要训练自定义模型，需要三种互斥的文档类型：训练、优化和测试。 如果在对训练进行排队时仅提供训练数据，则自定义翻译器会自动收集优化和测试数据。 它使用训练文档中的随机句子子集，并从训练数据本身中排除这些句子。 训练完整模型至少需要 10,000 个并行训练句子。
创建模型
选择“训练模型”边栏选项卡。
键入模型名称。
保持选中默认的“完整训练”，或选择“仅字典训练”。
备注
完整训练显示所有上传的文档类型。 仅字典只显示字典文档。
在“选择文档”下，选择要用于训练模型的文档（例如
sample-English-German），并查看与所选句子数关联的训练成本。选择“立即训练”。
选择“训练”以确认。
注意
“通知”显示正在进行的模型训练，例如“提交数据”状态。 训练模型将花费几个小时，具体取决于选定的句子数。
什么情况下选择仅字典训练
我们建议让系统从训练数据中学习，以获得最佳结果。 但是，如果没有足够的并行句子来满足 10,000 的最低要求，或者句子和复合名词必须按原样呈现，请使用仅字典训练。 模型完成该训练的速度通常比完整训练更快。 生成的模型使用用于翻译的基准模型以及你添加的字典。 你没有看到 BLEU 分数，也没有获得测试报告。
注意
自定义翻译器不会在字典文件中进行句子对齐。 因此，必须确保字典文档中的源和目标短语/句子数相同，并且它们已准确对齐。 如果没有，则文档上传将失败。
模型详细信息
成功进行模型训练后，选择“模型详细信息”边栏选项卡。
选择“模型名称”，查看训练日期/时间、总训练时间、用于训练、优化、测试、字典的句子数，以及系统是否生成测试和优化集。 你使用
Category ID发出翻译请求。评估模型
BLEU分数。 查看测试集：“BLEU 分数”是自定义模型分数，而“基线 BLEU”是用于自定义的预先训练的基线模型。 较高的 BLEU 分数意味着使用自定义模型的翻译质量较高。
复制模型
选择“模型详细信息”边栏选项卡。
将鼠标悬停在模型名称上，并勾选选择按钮。
选择“复制”。
填写新模型名称。
如果不选择或上传更多数据，则保持“立即训练”处于选中状态，否则，选中“另存为草稿”
选择保存
后续步骤
- 了解如何测试和评估模型质量。
- 了解如何发布模型。
- 了解如何通过自定义模型进行翻译。