通过

你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

如何在 Azure AI Foundry 门户中使用 Azure AI 服务

对于旧工作室（如 Azure OpenAI Studio 或 Speech Studio）中使用的 Azure AI 服务，你可能已有相关资源。 可以使用 Azure AI Foundry 门户中的现有资源，继续之前的工作。

本文介绍如何在 Azure AI Foundry 项目中使用新的或现有的 Azure AI 服务资源。

使用场景

根据要使用的 AI 服务和模型，可以通过以下方法在 Azure AI Foundry 门户中使用它们：

  • 将现有的 Azure AI 服务资源引入项目中。 可以通过创建与资源的连接，在 Azure AI Foundry 项目中使用现有的 Azure AI 服务资源。
  • 模型目录。 无需项目即可浏览和发现 Azure AI 模型。 可以通过模型目录试用某些 Azure AI 服务，而无需项目。 一些 Azure AI 服务需要一个项目才能在操场中使用它们。
  • 项目级操场。
  • 微调模型。 可以在 Azure AI Foundry 门户中微调 Azure AI 服务模型的子集。
  • 部署模型。 可以将基本模型和微调的模型部署到生产环境。 大多数 Azure AI 服务模型已部署并可供使用。

创建项目后连接 Azure AI 服务

创建项目后，可以将 Azure AI 服务资源连接到 Azure AI Foundry 项目。 若要在 Azure AI Foundry 项目中使用现有的 Azure AI 服务资源（例如 Azure AI 语音），需要创建与资源的连接。

  1. 创建 Azure AI Foundry 项目。 有关详细说明，请参阅创建 Azure AI Foundry 项目。

  2. 转到你的 Azure AI Foundry 项目。

  3. 在左侧窗格中选择“管理中心”。

  4. 在左侧窗格中选择“已连接的资源”（在“项目”下）。

  5. 选择“+ 新建连接”。

    “已连接的资源”页的屏幕截图，其中包含用于创建新连接的按钮。

  6. 在“添加与外部资产的连接”页上，选择要连接到项目的 AI 服务的类型。 例如，可以选择 Azure AI 服务（用于连接到一个资源中的多个服务）、Azure AI Foundry 模型中的 Azure OpenAI、Azure AI 内容安全性、Azure AI 语音、Azure AI 语言和其他 AI 服务。

    页面的屏幕截图，该页面用于选择要连接到项目的 AI 服务的类型。

  7. 在向导的下一页上，浏览或搜索以查找要连接的资源。 然后选择“添加连接”。

    页面的屏幕截图，该页面用于选择要连接到项目的 Azure AI 服务资源。

  8. 连接资源后，选择“关闭”以返回到“已连接的资源”页。 应会看到新连接已列出。

在模型目录中发现 Azure AI 模型

可以在没有项目的情况下在模型目录中发现 Azure AI 模型。 某些 Azure AI 服务无需项目即可通过模型目录试用。

  1. 转到 Azure AI Foundry 门户中的 Azure AI 模型目录页 。

  2. 向下滚动页面以查看可用模型的列表。 还可以使用搜索框查找特定模型。

  3. 在“集合”下拉列表中，选择“Microsoft”。 通过在搜索框中输入 azure-ai 来搜索 Azure AI 服务模型。

    Azure AI Foundry 门户中模型目录页的屏幕截图，其中包含按集合和名称进行搜索的选项。

  4. 选择模型以查看有关它的更多详细信息。 如果有模型可供你在没有项目的情况下试用，你也可以试用该模型。

在项目级操场中试用 Azure AI 服务

在项目级操场中，可以试用 Azure AI 语音和 Azure AI 语言等 Azure AI 服务。

  1. 转到你的 Azure AI Foundry 项目。 如果需要创建项目，请参阅创建 Azure AI Foundry 项目。

  2. 从左窗格中选择“操场”，然后选择要使用的操场。 在此示例中，选择“试用语音操场”。

    可以使用的项目级别操场的屏幕截图。

  3. 另外，也可以选择在操场中使用的其他连接。

    项目中语音操场的屏幕截图。

微调 Azure AI 服务模型

在 Azure AI Foundry 门户中，可以微调某些 Azure AI 服务模型。 例如，可以微调某个模型来实现自定义语音识别。

  1. 转到你的 Azure AI Foundry 项目。 如果需要创建项目，请参阅创建 Azure AI Foundry 项目。

  2. 在左侧窗格中选择“微调”。

  3. 选择“AI 服务微调”。

    选择微调 Azure AI 服务模型的页面的屏幕截图。

  4. 选择“+ 微调”。

  5. 按照向导，根据需要的功能对模型进行微调。

将模型部署到生产环境

有了项目后，多个 Azure AI 服务模型即已部署完毕，随时可以使用。

  1. 转到你的 Azure AI Foundry 项目。

  2. 从左窗格中选择“模型 + 终结点”（在“我的资产”下）。

  3. 选择“服务终结点”选项卡以查看已部署的 Azure AI 服务模型列表。

    模型和终结点页面的屏幕截图，可查看 Azure AI 服务终结点。

    在此示例中，我们将通过默认连接看到六个 Azure AI 服务部署（例如 Azure AI 语音和 Azure AI 语言）。 创建项目后，这些模型已可供使用。

无法从“模型 + 终结点”页部署 Azure AI 服务模型。 Azure AI 服务模型已部署并可供使用。

但是，可以部署经过微调的 Azure AI 服务模型。 例如，你可能想要部署经过微调的自定义语音模型。 在这种情况下，可以从相应的微调页面部署模型。

相关内容