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快速入门：使用 Bicep 部署 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集

2025-06-19

Azure Kubernetes 服务 (AKS) 是可用于快速部署和管理群集的托管式 Kubernetes 服务。在本快速入门中，请执行以下操作：

使用 Bicep 部署 AKS 群集。
运行一个示例多容器应用程序，其中的一组微服务和 Web 前端模拟零售场景。

注意

为了开始快速预配 AKS 群集，本文介绍了仅针对评估目的部署具有默认设置的群集的步骤。在部署生产就绪群集之前，建议熟悉我们的基线参考体系结构，考虑它如何与你的业务需求保持一致。

开始之前

本快速入门假设读者基本了解 Kubernetes 的概念。有关详细信息，请参阅 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 的 Kubernetes 核心概念。
需要一个具有活动订阅的 Azure 帐户。如果你没有帐户，请免费创建一个。
若要详细了解如何创建 Windows Server 节点池，请参阅创建支持 Windows Server 容器的 AKS 群集。
Bicep 是一种特定于域的语言 (DSL)，使用声明性语法来部署 Azure 资源。它提供简明的语法、可靠的类型安全性以及对代码重用的支持。 Bicep 会针对你的 Azure 基础结构即代码解决方案提供最佳创作体验。

Azure CLI
Azure PowerShell

在 Azure Cloud Shell 中使用 Bash 环境。有关详细信息，请参阅 Azure Cloud Shell 入门。
如需在本地运行 CLI 参考命令，请安装 Azure CLI。如果在 Windows 或 macOS 上运行，请考虑在 Docker 容器中运行 Azure CLI。有关详细信息，请参阅如何在 Docker 容器中运行 Azure CLI。
- 如果使用的是本地安装，请使用 az login 命令登录到 Azure CLI。若要完成身份验证过程，请遵循终端中显示的步骤。有关其他登录选项，请参阅使用 Azure CLI 向 Azure 进行身份验证。
- 出现提示时，请在首次使用时安装 Azure CLI 扩展。有关扩展的详细信息，请参阅使用和管理 Azure CLI 中的扩展。
- 运行 az version 以查找安装的版本和依赖库。若要升级到最新版本，请运行 az upgrade。

本文需要 Azure CLI 2.0.64 或更高版本。如果你使用的是 Azure Cloud Shell，则表示已安装最新版本。
本文需要现成的 Azure 资源组。如果需要创建一个，可以使用 az group create 命令。

若要使用 Bicep 文件创建 AKS 群集，请提供 SSH 公钥。如果需要此资源，请参阅以下部分。否则，请跳到查看 Bicep 文件。
确保用于创建群集的标识具有合适的的最低权限。有关 AKS 访问和标识的详细信息，请参阅 Azure Kubernetes Service (AKS) 的访问和标识选项。
若要部署 Bicep 文件，则需要对创建的资源具有写入访问权限，并有权访问 Microsoft.Resources/deployments 资源类型上的所有操作。例如，若要创建虚拟机，需要 Microsoft.Compute/virtualMachines/write 和 Microsoft.Resources/deployments/* 权限。有关角色和权限的列表，请参阅 Azure 内置角色。

创建 SSH 密钥对

在浏览器中访问 https://shell.azure.com 以打开 Cloud Shell。

使用 az-sshkey-create Azure CLI 命令或 ssh-keygen 命令创建 SSH 密钥对。

# Create an SSH key pair using Azure CLI
az sshkey create --name "mySSHKey" --resource-group "myResourceGroup"

# Create an SSH key pair using ssh-keygen
ssh-keygen -t rsa -b 4096

有关创建 SSH 密钥的详细信息，请参阅在 Azure 中创建和管理用于身份验证的 SSH 密钥。

查阅 Bicep 文件

本快速入门中使用的 Bicep 文件来自 Azure 快速入门模板。

@description('The name of the Managed Cluster resource.')
param clusterName string = 'aks101cluster'

@description('The location of the Managed Cluster resource.')
param location string = resourceGroup().location

@description('Optional DNS prefix to use with hosted Kubernetes API server FQDN.')
param dnsPrefix string

@description('Disk size (in GB) to provision for each of the agent pool nodes. This value ranges from 0 to 1023. Specifying 0 will apply the default disk size for that agentVMSize.')
@minValue(0)
@maxValue(1023)
param osDiskSizeGB int = 0

@description('The number of nodes for the cluster.')
@minValue(1)
@maxValue(50)
param agentCount int = 3

@description('The size of the Virtual Machine.')
param agentVMSize string = 'standard_d2s_v3'

@description('User name for the Linux Virtual Machines.')
param linuxAdminUsername string

@description('Configure all linux machines with the SSH RSA public key string. Your key should include three parts, for example \'ssh-rsa AAAAB...snip...UcyupgH azureuser@linuxvm\'')
param sshRSAPublicKey string

resource aks 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2024-02-01' = {
  name: clusterName
  location: location
  identity: {
    type: 'SystemAssigned'
  }
  properties: {
    dnsPrefix: dnsPrefix
    agentPoolProfiles: [
      {
        name: 'agentpool'
        osDiskSizeGB: osDiskSizeGB
        count: agentCount
        vmSize: agentVMSize
        osType: 'Linux'
        mode: 'System'
      }
    ]
    linuxProfile: {
      adminUsername: linuxAdminUsername
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: sshRSAPublicKey
          }
        ]
      }
    }
  }
}

output controlPlaneFQDN string = aks.properties.fqdn

Bicep 文件中定义了以下资源：

Microsoft.ContainerService/managedClusters

有关更多 AKS 示例，请参阅 AKS 快速入门模板站点。

部署 Bicep 文件

将该 Bicep 文件另存为本地计算机上的 main.bicep。

重要

Bicep 文件将 clusterName 参数设置为字符串 aks101cluster。如果要使用其他群集名称，请确保先将字符串更新为首选群集名称，然后再将文件保存到计算机。

使用 Azure CLI 或 Azure PowerShell 来部署该 Bicep 文件。
- Azure CLI
- Azure PowerShell
```
az deployment group create --resource-group myResourceGroup --template-file main.bicep --parameters dnsPrefix=<dns-prefix> linuxAdminUsername=<linux-admin-username> sshRSAPublicKey='<ssh-key>'
```
```
New-AzResourceGroup -Name myResourceGroup -Location eastus
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName myResourceGroup -TemplateFile ./main.bicep -dnsPrefix=<dns-prefix> -linuxAdminUsername=<linux-admin-username> -sshRSAPublicKey="<ssh-key>"
```
在命令中提供以下值：
- DNS 前缀：输入群集的唯一 DNS 前缀，例如 myakscluster。
- Linux 管理员用户名：输入一个用户名用于通过 SSH 进行连接，例如 azureuser。
- SSH RSA 公钥：复制并粘贴 SSH 密钥对的 public 部分（默认为 ~/.ssh/id_rsa.pub 的内容）。
创建 AKS 群集需要几分钟时间。等待群集成功部署，然后转到下一步骤。

验证 Bicep 部署

连接到群集

若要管理 Kubernetes 群集，请使用 Kubernetes 命令行客户端 kubectl。如果使用的是 Azure Cloud Shell，则 kubectl 已安装。

Azure CLI
Azure PowerShell

在本地使用 kubectl 命令安装。
```
az aks install-cli
```
使用 kubectl 命令将配置为连接到你的 Kubernetes 群集。此命令将下载凭据，并将 Kubernetes CLI 配置为使用这些凭据。
```
az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
```

使用 kubectl get 命令验证与群集之间的连接。此命令将返回群集节点的列表。

kubectl get nodes

以下示例输出显示在上一步创建的单个节点。确保节点状态为“就绪”。

NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-agentpool-41324942-0   Ready    agent   6m44s   v1.12.6
aks-agentpool-41324942-1   Ready    agent   6m46s   v1.12.6
aks-agentpool-41324942-2   Ready    agent   6m45s   v1.12.6

使用 kubectl cmdlet 在本地安装。
```
Install-AzAksKubectl
```
使用 kubectl cmdlet 将配置为连接到你的 Kubernetes 群集。此命令将下载凭据，并将 Kubernetes CLI 配置为使用这些凭据。
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName myResourceGroup -Name myAKSCluster
```

使用 kubectl get 命令验证与群集之间的连接。此命令将返回群集节点的列表。

kubectl get nodes

以下示例输出显示在上一步骤中创建的三个节点。确保节点状态为“就绪”。

NAME                       STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-agentpool-41324942-0   Ready    agent   6m44s   v1.12.6
aks-agentpool-41324942-1   Ready    agent   6m46s   v1.12.6
aks-agentpool-41324942-2   Ready    agent   6m45s   v1.12.6

部署应用程序

若要部署应用程序，请使用清单文件创建运行 AKS 应用商店应用程序所需的所有对象。 Kubernetes 清单文件定义群集的所需状态，例如，要运行哪些容器映像。该清单包含以下 Kubernetes 部署和服务：

门店：Web 应用程序，供客户查看产品和下单。
产品服务：显示产品信息。
订单服务：下单。
Rabbit MQ：订单队列的消息队列。

注意

不建议在没有持久性存储用于生产的情况下，运行有状态容器（例如 Rabbit MQ）。为简单起见，建议使用托管服务，例如 Azure CosmosDB 或 Azure 服务总线。

创建名为 aks-store-quickstart.yaml 的文件，并将以下清单复制到其中：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

有关 YAML 清单文件的明细，请参阅部署和 YAML 清单。

如果在本地创建并保存 YAML 文件，则可以通过选择“上传/下载文件”按钮并选择本地文件系统中的文件，将清单文件上传到 CloudShell 中的默认目录。

使用 kubectl apply 命令部署应用程序，并指定 YAML 清单的名称。

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

以下示例输出显示部署和服务：

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

测试应用程序

应用程序运行时，Kubernetes 服务将向 Internet 公开应用程序前端。此过程可能需要几分钟才能完成。

使用 kubectl get pods 命令查看已部署的 Pod 的状态。在继续操作之前，将所有 Pod 都设置为 Running。
```
kubectl get pods
```

检查应用商店前端应用程序的公共 IP 地址。使用带有参数的 --watch 命令来监视进度。

kubectl get service store-front --watch

服务的 EXTERNAL-IPstore-front 输出最初显示为“pending”：

NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m

在 EXTERNAL-IP 地址从 pending 更改为实际公共 IP 地址后，请使用 CTRL-C 来停止 kubectl 监视进程。

以下示例输出显示向服务分配了有效的公共 IP 地址：
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
打开 Web 浏览器并转到服务的外部 IP 地址，以查看 Azure 应用商店应用的实际效果。

删除群集

如果不打算完成 AKS 教程，请清理不必要的资源以避免产生 Azure 费用。

Azure CLI
Azure PowerShell

使用 az group delete 命令移除资源组、容器服务和所有相关资源。
```
az group delete --name myResourceGroup --yes --no-wait
```

注意

AKS 群集是使用系统分配的托管标识创建的，这是本快速入门中使用的默认标识选项。平台将负责管理此标识，因此你无需手动删除它。

后续步骤

在本快速入门中，你部署了一个 Kubernetes 群集，然后在其中部署了示例多容器应用程序。此示例应用程序仅用于演示目的，并未展示出 Kubernetes 应用程序的所有最佳做法。有关使用生产版 AKS 创建完整解决方案的指南，请参阅 AKS 解决方案指南。

若要详细了解 AKS 并演练完整的代码到部署示例，请继续阅读 Kubernetes 群集教程。

AKS 教程

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