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将数据传入和传出 Azure

可以根据需要,使用多个选项将数据传入和传出 Azure。

物理传输

在以下情况下,使用物理硬件将数据传入 Azure 是不错的做法:

  • 网络较慢或不可靠。
  • 提高网络带宽的费用高昂。
  • 安全或组织政策不允许在处理敏感数据时使用出站连接。

如果主要关注数据传输花费的时间,可以运行一项测试来验证网络传输速度是否比物理传输更慢。

可以使用两个主要选项以物理方式将数据传输到 Azure:

Azure 导入/导出服务

使用 Azure 导入/导出服务可将内部 SATA 硬盘驱动器 (HDD) 或 SDD 寄送到 Azure 数据中心,从而安全地将大量数据传输到 Azure Blob 存储。 还可以使用此服务将数据从 Azure 存储传输到硬盘驱动器,然后寄回以便在本地加载。

Azure Data Box

Azure Data Box 是 Microsoft 提供的一种设备,与导入/导出服务非常类似。 借助 Data Box,Microsoft 将会寄送专有、安全且防篡改的传输设备,并会安排往返物流,在门户中可以跟踪物流状态。 Data Box 服务的一项优势是易用。 无需购买多块硬盘、配备好硬盘,并将文件传输到每块硬盘。 许多行业领先的 Azure 合作伙伴都支持 Data Box,因此可以更轻松地从其产品将数据无缝离线传输到云中。

命令行工具和 API

如果想要以脚本和编程方式传输数据,请考虑这些选项:

  • Azure CLI 是一个跨平台工具,可用于管理 Azure 服务,以及将数据上传到存储。

  • AzCopy。 在 WindowsLinux 命令行中使用 AzCopy 可以轻松地向/从 Blob 存储、Azure 文件存储和 Azure 表存储复制数据,同时保证最佳的性能。 AzCopy 支持并发度和并行度,并且可以在复制操作中断后进行恢复。 此外,还可使用 AzCopy 将数据从 AWS 复制到 Azure。 Microsoft Azure 存储数据移动库是 AzCopy 依赖的核心框架,可实现编程式访问。 它以 .NET Core 库的形式提供。

  • 对于 PowerShell,习惯使用 PowerShell 的 Windows 管理员可以选择 Start-AzureStorageBlobCopy PowerShell cmdlet

  • 使用 AdlCopy 可将数据从 Blob 存储复制到 Azure Data Lake Storage。 此外,它还可用于在两个 Data Lake Storage 帐户之间复制数据。 但是,无法使用它将数据从 Data Lake Storage 复制到 Blob 存储。

  • Distcp 用于将数据复制到 HDInsight 群集存储 (WASB) 以及从 HDInsight 群集存储复制到 Data Lake Storage 帐户中。

  • Sqoop 是一个 Apache 项目,也是 Hadoop 生态系统的一部分。 所有 HDInsight 群集上已预装 Sqoop。 使用 Sqoop 可以在 HDInsight 群集与关系数据库(例如 SQL、Oracle、MySQL 等)之间传输数据。 Sqoop 是相关工具的集合,包括导入和导出工具。 Sqoop 使用 Blob 存储或 Data Lake Storage 附加存储来配合 HDInsight 群集。

  • PolyBase 技术可以通过 T-SQL 语言访问数据库外部的数据。 在 SQL Server 2016 中,可以使用 PolyBase 针对 Hadoop 中的外部数据运行查询,或者从 Blob 存储中导入或导出数据。 在 Azure Synapse Analytics 中,可以从 Blob 存储和 Data Lake Store 中导入或导出数据。 目前,PolyBase 是将数据导入到 Azure Synapse Analytics 的最快方法。

  • 如果数据驻留在 HDInsight 群集头节点中,可使用 Hadoop 命令行。 可以使用 hadoop -copyFromLocal 命令将该数据复制到群集的附加存储,例如 Blob 存储或 Data Lake Storage。 要使用 Hadoop 命令,必须先连接到头节点。 连接后,可将文件上传到存储。

图形界面

如果只是要传输少量的文件或数据对象,且不需要将该过程自动化,可以考虑以下选项。

  • Azure 存储资源管理器是一个跨平台工具,可用于管理 Azure 存储帐户的内容。 使用它可以上传、下载和管理 Blob、文件、队列、表以及 Azure Cosmos DB 实体。 将它与 Blob 存储配合使用可以管理 Blob 和文件夹,以及在本地文件系统与 Blob 存储之间,或者在存储帐户之间上传和下载 Blob。

  • Azure 门户。 Blob 存储和 Data Lake Storage 都提供基于 Web 的界面用于浏览文件以及上传新文件。 如果你希望不必安装工具或发出命令就能快速浏览文件,或者希望上传少量的新文件,则此选项很合适。

数据同步和管道

  • Azure 数据工厂是一项托管服务,最适合用于在许多 Azure 服务和/或本地系统之间定期传输文件。 通过使用数据工厂,可创建和计划数据驱动型工作流(称为“管道”),以便从不同的数据存储引入数据。 数据工厂可使用如 Azure HDInsight Hadoop、Spark、Azure Data Lake Analytics 和 Azure 机器学习等计算服务处理和转换数据。 可以创建数据驱动型工作流,用于协调和自动化数据移动和数据转换。

  • 数据工厂和 Azure Synapse Analytics 中的管道和活动可用于为数据移动和数据处理方案构造端到端数据驱动型工作流。 此外,Azure 数据工厂集成运行时用于在不同的网络环境之间提供数据集成功能。

  • Azure Data Box Gateway 将数据传输到 Azure 以及从 Azure 传输数据,但它是虚拟设备而不是硬盘驱动器。 驻留在本地网络中的虚拟机使用网络文件系统 (NFS) 和 SMB 协议将数据写入 Data Box Gateway。 然后,设备将数据传输到 Azure。

关键选择条件

对于数据传输方案,请先回答以下问题来选择适合需要的系统:

  • 是否需要传输大量的数据,而通过 Internet 连接传输会花费很长时间、不可靠或过于昂贵? 如果是,请考虑物理传输。

  • 是否偏向于编写数据传输任务的脚本,以便可以重复使用? 如果是,请选择某个命令行选项或数据工厂。

  • 是否需要通过网络连接传输大量的数据? 如果是,请选择针对大数据进行优化的选项。

  • 是否需要将数据传入或传出关系数据库? 如果是,请选择支持一个或多个关系数据库的选项。 其中的一些选项还需要 Hadoop 群集。

  • 是否需要自动化的数据管道或工作流业务流程? 如果是,请考虑数据工厂。

功能矩阵

以下各表汇总了功能上的关键差异。

物理传输

功能 导入/导出服务 Data Box
外形规格 内部 SATA HDD 或 SDD 安全、防篡改、单个硬件设备
Microsoft 管理寄送物流
与合作伙伴产品集成
自定义设备

命令行工具

Hadoop/HDInsight:

功能 DistCp Sqoop Hadoop CLI
针对大数据优化
复制到关系数据库
从关系数据库复制
复制到 Blob 存储
从 Blob 存储复制
复制到 Data Lake Storage
从 Data Lake Storage 复制

其他:

功能 Azure CLI AzCopy PowerShell AdlCopy PolyBase
兼容的平台 Linux、OS X、Windows Linux、Windows Windows Linux、OS X、Windows SQL Server、Azure Synapse Analytics
针对大数据优化 1 2
复制到关系数据库 No No No
从关系数据库复制 No No No
复制到 Blob 存储 No
从 Blob 存储复制
复制到 Data Lake Storage
从 Data Lake Storage 复制 No

[1] AdlCopy 经过优化,配合 Data Lake Analytics 帐户使用时可传输大数据。

[2] 可以通过将计算工作负荷推送到 Hadoop,并使用 PolyBase 横向扩展组在 SQL Server 实例与 Hadoop 节点之间启用并行数据传输,来提高 PolyBase 的性能

图形界面、数据同步和数据管道

功能 Azure 存储资源管理器 Azure 门户 * 数据工厂 Data Box Gateway
针对大数据优化 No
复制到关系数据库 No
从关系数据库复制 No
复制到 Blob 存储 No
从 Blob 存储复制 No
复制到 Data Lake Storage No
从 Data Lake Storage 复制 No
上传到 Blob 存储
上传到 Data Lake Storage
协调数据传输 No
自定义数据转换 No
定价模型 免费 免费 按使用情况付费 按单位付费

在此情形中,Azure 门户表示适用于 Blob 存储和 Data Lake Store 的基于 Web 的浏览工具。

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