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监视 Azure Databricks
Azure Databricks 是一种功能强大的基于 Apache Spark 的快速分析服务，用于轻松地快速开发和部署大数据分析和人工智能 (AI) 解决方案。 许多用户在其 Azure Databricks 解决方案中充分利用了笔记本的简单性。 对于需要更可靠的计算选项的用户，Azure Databricks 支持分布式执行自定义应用程序代码。
监视是任何生产级解决方案的关键部分，Azure Databricks 提供了可靠的功能，用于监视自定义应用程序指标、流式处理查询事件和应用程序日志消息。 Azure Databricks 可以将此监视数据发送到不同的日志记录服务。
以下文章说明如何将监视数据从 Azure Databricks 发送到 Azure Monitor（Azure 的监视数据平台）。
这些文章随附的代码库扩展了 Azure Databricks 的核心监视功能，以便将 Spark 指标、事件和日志记录信息发送到 Azure Monitor。
这些文章和随附的代码库的受众是 Apache Spark 和 Azure Databricks 解决方案开发人员。 代码必须内置于 Java 存档 (JAR) 文件中，并随后部署到 Azure Databricks 群集。 代码是 Scala 和 Java 的组合，以及一组用于生成输出 JAR 文件的对应 Maven 项目对象模型 (POM) 文件。 建议先了解 Java、Scala 和 Maven，因为这是必备要求。
后续步骤
首先生成代码库并将其部署到 Azure Databricks 群集。