AI 配置

AI 应用程序开发通常需要快速迭代提示和频繁优化模型参数，以满足不断变化的目标，例如质量、响应能力、客户满意度和成本效益。 Azure 应用配置中的 AI 配置通过将模型设置与应用程序代码分离、实现更快、更安全和更灵活的迭代来帮助简化此过程。 下面是一些主要优势：

• 快速配置迭代
  将 AI 模型设置（例如提示、温度或模型版本）外部化到 Azure 应用配置中。 应用程序可以在运行时动态加载更新的配置，而无需重启、重新生成或重新部署。

• 引导式配置创作
  使用符合来自各种提供程序的模型规范的内置配置模板。 引导式配置创作简化了新模型的采用，减少了配置错误，并通过确保设置有效且符合模型要求来加速开发。

• 安全且受控的推出
  使用功能标志逐步将新的模型设置或模型发布到目标用户段。 通过遥测监视推出进度，并轻松控制回滚或前滚。

• 数据驱动的试验
  定义自定义指标以评估新 AI 配置的有效性。 衡量对性能、成本或用户满意度的影响，以做出有关未来迭代的明智决策。

聊天补全配置

聊天完成是一项 AI 功能，可生成类似人类的对话响应，同时保留以前交互的内存，以创建一致的上下文对话。 支持以下模型。

服务提供商	型号
开放人工智能	GPT-35-Turbo
开放人工智能	GPT-4
开放人工智能	GPT-4o
开放人工智能	GPT-4.5 预览版
开放人工智能	GPT-4.1
开放人工智能	GPT-4.1-nano
开放人工智能	GPT-4.1-mini
开放人工智能	o1
开放人工智能	o1-mini
开放人工智能	o1-preview
开放人工智能	o3-mini
人类	laude 3.7 Sonnet
谷歌	Gemini 2.5 专业版
DeepSeek	DeepSeek-R1

Azure OpenAI 服务支持一组来自 OpenAI 的各种模型。 有关详细信息，请参阅 Azure OpenAI 服务模型。 若要了解有关 Anthropic 模型的详细信息，请参阅 Claude 模型文档。
有关 Google 提供的模型的更多详细信息，请参阅 Gemini 模型文档。

后续步骤

继续按照以下说明在应用程序中使用 AI 配置：

聊天补全配置