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快速入门：部署已启用 Azure Arc 的数据服务 - 直接连接模式 - Azure 门户

项目
06/01/2023

本文演示如何通过 Azure 门户在直接连接模式下部署已启用 Azure Arc 的数据服务。

若要在间接连接模式下进行部署，请参阅快速入门：部署已启用 Azure Arc 的数据服务 - 间接连接模式 - Azure CLI。

完成本文中的步骤后，你将获得：

一个已启用 Arc 的 Azure Kubernetes 群集。
处于直接连接模式的数据控制器。
Azure Arc 启用的 SQL 托管实例的一个实例。
使用 Azure Data Studio 与该实例建立的连接。

Azure Arc 允许通过 Kubernetes 在本地、边缘和公有云中运行 Azure 数据服务。使用 Azure Arc 部署 SQL 托管实例和 PostgreSQL 服务器（预览版）数据服务。使用 Azure Arc 的好处包括保持最新的持续不断的服务补丁、弹性缩放、自助服务预配、统一管理和支持断开连接模式。

安装客户端工具

首先，在计算机上安装所需的客户端工具。若要完成本文中的步骤，需使用以下工具：

Azure Data Studio
Azure Data Studio 的 Azure Arc 扩展
Kubernetes CLI
Azure CLI
Azure CLI 的 arcdata 扩展。

此外，需要使用以下附加扩展将群集连接到 Azure：

connectedk8s
k8s-extension

访问 Kubernetes 群集

安装客户端工具后，需要访问 Kubernetes 群集。可以使用 az aks create 创建 Kubernetes 群集，也可以在 Azure 门户中按照以下步骤创建群集。

创建群集

若要快速创建 Kubernetes 群集，请使用 Azure Kubernetes 服务 (AKS)。

登录到 Azure 门户。
在门户顶部的“搜索资源”字段中键入“Kubernetes”，然后选择“Kubernetes 服务”。 Azure 会将你转到“Kubernetes 服务”。
选择“创建”>“创建 Kubernetes 群集”。
在“基本信息”下，
1. 指定你的订阅。
2. 创建一个资源组或指定现有的资源组。
3. 对于“群集预设配置”，请查看可用选项，并选择用于工作负载的选项。有关开发/测试概念证明，请使用“开发/测试”。选择至少具有 4 个 vCPU 的配置。
4. 指定群集名称。
5. 指定区域。
6. 在“可用性区域”下，删除所有选择的区域。不应指定任何区域。
7. 验证 Kubernetes 版本。有关支持的最低版本，请参阅规划已启用 Azure Arc 的数据服务的部署。
8. 在“节点大小”下，根据大小调整指南为群集选择一种节点大小。
9. 对于“缩放方法”，请选择“手动”。
单击“查看 + 创建”。
单击“创建”。

Azure 将创建 Kubernetes 群集。

群集创建完成后，Azure 会更新门户以显示完成状态：

Your deployment is complete

连接到群集

创建群集后，通过 Azure CLI 连接到该群集。

如果尚未登录到 Azure，请登录。
```
az login
```
按照步骤进行连接。
获取用于连接群集的凭据。

本文中的脚本使用尖括号 < ... > 来标识在运行脚本之前需要替换的值。请不要包括尖括号。
```
az aks get-credentials --resource-group <resource_group_name> --name <cluster_name>
```
使用在门户中创建群集时定义的资源组和群集名称。

Azure CLI 返回以下输出。
```
Merged "<cluster name>" as current context in C:<current path>\.kube\config
```

确认群集正在运行。请使用以下命令：

kubectl get nodes

该命令返回正在运行的节点列表。

NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
aks-agentpool-37241625-vmss000000   Ready    agent   3h10m   v1.20.9
aks-agentpool-37241625-vmss000001   Ready    agent   3h10m   v1.20.9
aks-agentpool-37241625-vmss000002   Ready    agent   3h9m    v1.20.9

Arc 启用 Kubernetes 群集

群集现在正在运行，请将群集连接到 Azure。将群集连接到 Azure 时，将为 Azure Arc 启用群集。将群集连接到 Azure 后，可以查看和管理群集。此外，可以直接通过 Azure 门户在群集上部署和管理其他服务，例如已启用 Arc 的数据服务。

使用 az connectedk8s connect 将群集连接到 Azure：

az connectedk8s connect --resource-group <resource group> --name <cluster name>

connect 命令成功完成后，可以在 Azure 门户中查看影子对象。影子对象是已启用 Azure Arc 的群集的表示形式。

在 Azure 门户中找到资源组。查找资源组的一种方法是在门户上的搜索中键入资源组名称。门户会在搜索框下面显示该资源组的链接。单击该资源组链接。
在资源组中的“概述”下，可以看到 Kubernetes 群集和影子对象。参看下图：

在上图中，影子资源为资源类型“Kubernetes - Azure Arc”。另一个资源是“Kubernetes 服务”群集。这两个资源的名称相同。

创建数据控制器

下一步是通过 Azure 门户在直接连接模式下创建数据控制器。使用创建群集时所用的同一订阅和资源组。

在门户中，找到在上一步骤中所找到的资源组。
在 Azure 门户的搜索栏中搜索“Azure Arc 数据控制器”，然后选择“+ 创建”。
选择“已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集(直接连接模式)”。选择“下一步: 数据控制器详细信息”。
指定数据控制器的名称。
指定自定义位置（命名空间）。
对于“Kubernetes 配置模板”，请指定 azure-arc-aks-premium-storage，因为本示例使用 AKS 群集。
对于“服务类型”，请选择“负载均衡器”。
设置指标和日志服务的用户名与密码。

密码长度必须至少为 8 个字符，且必须包含以下四种类别中三种类别的字符：拉丁大写字母、拉丁小写字母、数字和非字母数字字符。

按照门户中的说明完成指定并部署数据控制器。

若要查看数据控制器，请运行以下命令：

kubectl get datacontrollers -A

监视部署

还可以使用以下命令监视数据控制器的创建：

kubectl get datacontroller --namespace <namespace>

该命令返回数据控制器的状态。例如，以下结果表示部署正在进行：

NAME          STATE
<namespace>   DeployingMonitoring

在数据控制器的状态变为“READY”后，此步骤即告完成。例如：

NAME          STATE
<namespace>   Ready

部署 Azure Arc 启用的 SQL 托管实例

在门户中找到资源组。
在资源组中选择“创建”。
输入“托管实例”。 Azure 门户将返回具有匹配名称的资源类型。
选择“Azure SQL 托管实例 - Azure Arc”。
单击“创建”。
指定资源组和自定义位置。使用在上一步骤中设置的相同值。
设置“LoadBalancer”服务类型。
提供托管实例管理员帐户的凭据（登录名和密码）。
单击“查看并创建”。
单击“创建”。

Azure 将在已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集上创建托管实例。

若要知道该实例的创建时间，请运行：

kubectl get sqlmi -n <namespace>

在托管实例命名空间的状态变为“READY”后，此步骤即告完成。例如：

NAME          STATE
<namespace>   Ready

连接 Azure Data Studio

若要使用 Azure Data Studio 进行连接，请参阅连接到 Azure Arc 启用的 SQL 托管实例。