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通过 Azure Pipelines 进行持续交付

项目
04/16/2024

使用 Azure Pipelines 来自动部署到 Azure Functions。利用 Azure Pipelines，可以使用 Azure DevOps 通过持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 来进行生成、测试和部署。

YAML 管道是使用存储库中的 YAML 文件定义的。步骤是管道的最小组成要素，并且可以是脚本或任务（预打包的脚本）。了解构成管道的关键概念和组件。

你将使用 AzureFunctionApp 任务部署到 Azure Functions。现在有两个版本的 AzureFunctionApp 任务（AzureFunctionApp@1、AzureFunctionApp@2）。 AzureFunctionApp@2 包括增强的验证支持，可降低管道因错误而失败的可能性。

请在本文顶部选择要使用的任务版本。 YAML 管道不适用于 Azure DevOps 2019 及更早版本。

先决条件

Azure DevOps 组织。如果你没有此类帐户，可免费创建一个。如果你的团队已创建帐户，请确保你是要使用的 Azure DevOps 项目的管理员。
能够在 Microsoft 托管的代理上运行管道。可以购买并行作业，也可以请求免费层。
如果你打算使用 GitHub 而不是 Azure Repos，则还需要一个 GitHub 存储库。如果没有 GitHub 帐户，可以免费创建一个。
Azure 中的现有函数应用，其源代码位于受支持的存储库中。如果你还没有 Azure Functions 代码项目，可以通过完成以下特定编程语言文章中的操作来创建一个：
- C#
- JavaScript
- Python
- PowerShell
快速入门：在 Azure 中使用 Visual Studio Code 创建 C# 函数

快速入门：在 Azure 中使用 Visual Studio Code 创建 JavaScript 函数

快速入门：在 Azure 中使用 Visual Studio Code 创建 Python 函数

快速入门：在 Azure 中使用 Visual Studio Code 创建 PowerShell 函数
将本地代码项目发布到函数应用后，请记得将其上传到 GitHub 或 Azure Repos 存储库。

生成应用

登录到 Azure DevOps 组织，并导航到你的项目。
在项目中，导航到“Pipelines”页面。然后选择“新建管道”。
对于“代码位于何处?”，请选择以下选项之一：
- GitHub：你可能会重定向到 GitHub 进行登录。如果是这样，请输入 GitHub 凭据。如果此连接是你的第一个 GitHub 连接，则向导还会引导你完成将 DevOps 连接到 GitHub 帐户的过程。
- Azure Repos Git：你可以立即在当前 DevOps 项目中选择存储库。
存储库列表显示时，请选择示例应用存储库。
Azure Pipelines 会分析存储库，并在“配置管道”中提供可能模板的列表。选择适合你的语言的函数应用模板。如果未看到正确的模板，请选择“显示更多”。
选择“保存并运行”，再选择“直接提交到主分支”，然后再次选择“保存并运行” 。
开始新运行。请等待运行完成。

YAML 生成管道示例

以下特定于语言的管道可用于生成应用。

可以使用以下示例创建用于生成 .NET 应用的 YAML 文件。

如果在生成应用时看到错误，请验证所使用的 .NET 版本是否与 Azure Functions 版本匹配。有关详细信息，请参阅 Azure Functions 运行时版本概述。

pool:
  vmImage: 'windows-latest'
steps:
- script: |
    dotnet restore
    dotnet build --configuration Release
- task: DotNetCoreCLI@2
  inputs:
    command: publish
    arguments: '--configuration Release --output publish_output'
    projects: '*.csproj'
    publishWebProjects: false
    modifyOutputPath: false
    zipAfterPublish: false
- task: ArchiveFiles@2
  displayName: "Archive files"
  inputs:
    rootFolderOrFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/publish_output"
    includeRootFolder: false
    archiveFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip"
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip'
    artifactName: 'drop'

可以使用以下示例创建 YAML 文件以生成 JavaScript 应用：

pool:
  vmImage: ubuntu-latest # Use 'windows-latest' if you have Windows native +Node modules
steps:
- bash: |
    if [ -f extensions.csproj ]
    then
        dotnet build extensions.csproj --output ./bin
    fi
    npm install 
    npm run build --if-present
    npm prune --production
- task: ArchiveFiles@2
  displayName: "Archive files"
  inputs:
    rootFolderOrFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)"
    includeRootFolder: false
    archiveFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip"
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip'
    artifactName: 'drop'

使用以下示例之一创建 YAML 文件，以便针对特定 Python 版本生成应用。仅在 Linux 上运行的函数应用支持 Python。

pool:
  vmImage: ubuntu-latest
steps:
- task: UsePythonVersion@0
  displayName: "Set Python version to 3.9"
  inputs:
    versionSpec: '3.9'
    architecture: 'x64'
- bash: |
    if [ -f extensions.csproj ]
    then
        dotnet build extensions.csproj --output ./bin
    fi
    pip install --target="./.python_packages/lib/site-packages" -r ./requirements.txt
- task: ArchiveFiles@2
  displayName: "Archive files"
  inputs:
    rootFolderOrFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)"
    includeRootFolder: false
    archiveFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip"
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip'
    artifactName: 'drop'

若要了解这些管道任务的潜在问题，请参阅部署后找不到函数。

可以使用以下示例创建 YAML 文件以打包 PowerShell 应用。

pool:
  vmImage: 'windows-latest'
steps:
- task: ArchiveFiles@2
  displayName: "Archive files"
  inputs:
    rootFolderOrFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)"
    includeRootFolder: false
    archiveFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip"
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip'
    artifactName: 'drop'

部署你的应用

你将部署 Azure 函数应用部署任务。此任务需要 Azure 服务连接作为输入。 Azure 服务连接存储要从 Azure Pipelines 连接到 Azure 的凭据。

若要部署到 Azure Functions，请在 azure-pipelines.yml 文件的末尾添加以下代码片段。默认 appType 为 Windows。可以通过将 appType 设置为 functionAppLinux 来指定 Linux。

trigger:
- main

variables:
  # Azure service connection established during pipeline creation
  azureSubscription: <Name of your Azure subscription>
  appName: <Name of the function app>
  # Agent VM image name
  vmImageName: 'ubuntu-latest'

- task: AzureFunctionApp@1 # Add this at the end of your file
  inputs:
    azureSubscription: <Azure service connection>
    appType: functionAppLinux # default is functionApp
    appName: $(appName)
    package: $(System.ArtifactsDirectory)/**/*.zip
    #Uncomment the next lines to deploy to a deployment slot
    #Note that deployment slots is not supported for Linux Dynamic SKU
    #deployToSlotOrASE: true
    #resourceGroupName: '<Resource Group Name>'
    #slotName: '<Slot name>'

该代码段假定 YAML 文件中的生成步骤在代理上的 $(System.ArtifactsDirectory) 文件夹中生成 zip 存档。

部署容器

每次成功生成后，都可以自动将代码部署为容器化函数应用。若要了解有关容器的详细信息，请参阅使用容器和 Azure Functions。

部署到容器的最简单的方法是使用容器部署上的 Azure 函数应用任务。

若要部署，在 YAML 文件的末尾添加以下代码片段：

trigger:
- main

variables:
  # Container registry service connection established during pipeline creation
  dockerRegistryServiceConnection: <Docker registry service connection>
  imageRepository: <Name of your image repository>
  containerRegistry: <Name of the Azure container registry>
  dockerfilePath: '$(Build.SourcesDirectory)/Dockerfile'
  tag: '$(Build.BuildId)'

  # Agent VM image name
  vmImageName: 'ubuntu-latest'

- task: AzureFunctionAppContainer@1 # Add this at the end of your file
  inputs:
    azureSubscription: '<Azure service connection>'
    appName: '<Name of the function app>'
    imageName: $(containerRegistry)/$(imageRepository):$(tag)

该代码片段将 Docker 映像推送到 Azure 容器注册表。容器部署上的 Azure 函数应用任务从指定的存储库中拉取与 BuildId 对应的相应 Docker 映像，然后部署该映像。

有关完整的端到端管道示例（包括生成容器和发布到容器注册表），请参阅此 Azure Pipelines 容器部署示例。

部署到槽

可以将函数应用配置为具有多个槽。通过槽，你可以安全地部署应用并对其进行测试，然后再将其提供给客户。

以下 YAML 代码片段演示如何部署到过渡槽，然后交换到生产槽：

- task: AzureFunctionApp@1
  inputs:
    azureSubscription: <Azure service connection>
    appType: functionAppLinux
    appName: <Name of the Function app>
    package: $(System.ArtifactsDirectory)/**/*.zip
    deployToSlotOrASE: true
    resourceGroupName: <Name of the resource group>
    slotName: staging

- task: AzureAppServiceManage@0
  inputs:
    azureSubscription: <Azure service connection>
    WebAppName: <name of the Function app>
    ResourceGroupName: <name of resource group>
    SourceSlot: staging
    SwapWithProduction: true

通过 Azure CLI 创建管道

若要在 Azure 中创建生成管道，请使用 az functionapp devops-pipeline create 命令。创建生成管道是为了生成和发布在存储库中所做的任何代码更改。此命令生成一个新的 YAML 文件（用于定义生成和发布管道），然后将该文件提交到存储库。此命令的先决条件取决于代码的位置。

如果代码位于 GitHub 中：
- 你必须对订阅具有写入权限。
- 你必须是 Azure DevOps 中的项目管理员。
- 你必须有权创建具有足够权限的 GitHub 个人访问令牌 (PAT)。有关详细信息，请参阅 GitHub PAT 权限要求。
- 你必须有权将内容提交到 GitHub 存储库的主分支，这样才能提交自动生成的 YAML 文件。
如果代码位于 Azure Repos 中：
- 你必须对订阅具有写入权限。
- 你必须是 Azure DevOps 中的项目管理员。

生成应用

登录到 Azure DevOps 组织，并导航到你的项目。
在项目中，导航到“Pipelines”页面。然后选择“操作”以创建新的管道。
首先选择“GitHub”作为源代码位置，完成向导的各个步骤。
可能会重定向到 GitHub 进行登录。如果是这样，请输入 GitHub 凭据。
存储库列表显示时，请选择示例应用存储库。
Azure Pipelines 将分析存储库，并推荐一个模板。选择“保存并运行”，再选择“直接提交到主分支”，然后再次选择“保存并运行” 。
开始新运行。请等待运行完成。

YAML 生成管道示例

以下特定于语言的管道可用于生成应用。

可以使用以下示例创建用于生成 .NET 应用的 YAML 文件：

pool:
  vmImage: 'windows-latest'
steps:
- script: |
    dotnet restore
    dotnet build --configuration Release
- task: DotNetCoreCLI@2
  inputs:
    command: publish
    arguments: '--configuration Release --output publish_output'
    projects: '*.csproj'
    publishWebProjects: false
    modifyOutputPath: false
    zipAfterPublish: false
- task: ArchiveFiles@2
  displayName: "Archive files"
  inputs:
    rootFolderOrFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/publish_output"
    includeRootFolder: false
    archiveFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip"
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip'
    artifactName: 'drop'

可以使用以下示例创建 YAML 文件以生成 JavaScript 应用：

pool:
  vmImage: ubuntu-latest # Use 'windows-latest' if you have Windows native +Node modules
steps:
- bash: |
    if [ -f extensions.csproj ]
    then
        dotnet build extensions.csproj --output ./bin
    fi
    npm install 
    npm run build --if-present
    npm prune --production
- task: ArchiveFiles@2
  displayName: "Archive files"
  inputs:
    rootFolderOrFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)"
    includeRootFolder: false
    archiveFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip"
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip'
    artifactName: 'drop'

使用以下示例之一创建 YAML 文件，以便针对特定 Python 版本生成应用。仅在 Linux 上运行的函数应用支持 Python。

pool:
  vmImage: ubuntu-latest
steps:
- task: UsePythonVersion@0
  displayName: "Set Python version to 3.9"
  inputs:
    versionSpec: '3.9'
    architecture: 'x64'
- bash: |
    if [ -f extensions.csproj ]
    then
        dotnet build extensions.csproj --output ./bin
    fi
    pip install --target="./.python_packages/lib/site-packages" -r ./requirements.txt
- task: ArchiveFiles@2
  displayName: "Archive files"
  inputs:
    rootFolderOrFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)"
    includeRootFolder: false
    archiveFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip"
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip'
    artifactName: 'drop'

请检查生成的存档，以确保部署的文件采用正确的格式。若要了解这些管道任务的潜在问题，请参阅部署后找不到函数。

可以使用以下示例创建 YAML 文件以打包 PowerShell 应用。

pool:
  vmImage: 'windows-latest'
steps:
- task: ArchiveFiles@2
  displayName: "Archive files"
  inputs:
    rootFolderOrFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)"
    includeRootFolder: false
    archiveFile: "$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip"
- task: PublishBuildArtifacts@1
  inputs:
    PathtoPublish: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/build$(Build.BuildId).zip'
    artifactName: 'drop'

部署你的应用

你将使用 Azure 函数应用部署 v2 任务进行部署。此任务需要 Azure 服务连接作为输入。 Azure 服务连接存储要从 Azure Pipelines 连接到 Azure 的凭据。应创建一个使用工作负载标识联合的连接。

该任务的 v2 版本包括对 .NET、Python 和 Node 的较新应用程序堆栈的支持。该任务包括网络预部署检查。发生预部署问题时，部署会停止。

trigger:
- main

variables:
  # Azure service connection established during pipeline creation
  azureSubscription: <Name of your Azure subscription>
  appName: <Name of the function app>
  # Agent VM image name
  vmImageName: 'ubuntu-latest'

- task: AzureFunctionApp@2 # Add this at the end of your file
  inputs:
    azureSubscription: <Azure service connection>
    appType: functionAppLinux # default is functionApp
    appName: $(appName)
    package: $(System.ArtifactsDirectory)/**/*.zip
    deploymentMethod: 'auto' # 'auto' | 'zipDeploy' | 'runFromPackage'. Required. Deployment method. Default: auto.
    #Uncomment the next lines to deploy to a deployment slot
    #Note that deployment slots is not supported for Linux Dynamic SKU
    #deployToSlotOrASE: true
    #resourceGroupName: '<Resource Group Name>'
    #slotName: '<Slot name>'

该代码段假定 YAML 文件中的生成步骤在代理上的 $(System.ArtifactsDirectory) 文件夹中生成 zip 存档。

部署容器

每次成功生成后，都可以自动将代码作为自定义容器部署到 Azure Functions。若要了解有关容器的详细信息，请参阅使用容器和 Azure Functions。

使用用于容器的 Azure 函数应用任务进行部署

部署到容器的最简单的方法是使用容器部署上的 Azure 函数应用任务。

若要部署，在 YAML 文件的末尾添加以下代码片段：

trigger:
- main

variables:
  # Container registry service connection established during pipeline creation
  dockerRegistryServiceConnection: <Docker registry service connection>
  imageRepository: <Name of your image repository>
  containerRegistry: <Name of the Azure container registry>
  dockerfilePath: '$(Build.SourcesDirectory)/Dockerfile'
  tag: '$(Build.BuildId)'

  # Agent VM image name
  vmImageName: 'ubuntu-latest'

- task: AzureFunctionAppContainer@1 # Add this at the end of your file
  inputs:
    azureSubscription: '<Azure service connection>'
    appName: '<Name of the function app>'
    imageName: $(containerRegistry)/$(imageRepository):$(tag)

部署到槽

可以将函数应用配置为具有多个槽。通过槽，你可以安全地部署应用并对其进行测试，然后再将其提供给客户。

以下 YAML 代码片段演示如何部署到过渡槽，然后交换到生产槽：

- task: AzureFunctionApp@2
  inputs:
    azureSubscription: <Azure service connection>
    appType: functionAppLinux
    appName: <Name of the Function app>
    package: $(System.ArtifactsDirectory)/**/*.zip
    deploymentMethod: 'auto'
    deployToSlotOrASE: true
    resourceGroupName: <Name of the resource group>
    slotName: staging

- task: AzureAppServiceManage@0
  inputs:
    azureSubscription: <Azure service connection>
    WebAppName: <name of the Function app>
    ResourceGroupName: <name of resource group>
    SourceSlot: staging
    SwapWithProduction: true

通过 Azure CLI 创建管道

如果代码位于 GitHub 中：
- 你必须对订阅具有写入权限。
- 你必须是 Azure DevOps 中的项目管理员。
- 你必须有权创建具有足够权限的 GitHub 个人访问令牌 (PAT)。有关详细信息，请参阅 GitHub PAT 权限要求。
- 你必须有权将内容提交到 GitHub 存储库的主分支，这样才能提交自动生成的 YAML 文件。
如果代码位于 Azure Repos 中：
- 你必须对订阅具有写入权限。
- 你必须是 Azure DevOps 中的项目管理员。

后续步骤

查看 Azure Functions 概述。
查看 Azure DevOps 概述。

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YAML 生成管道示例

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部署到槽

通过 Azure CLI 创建管道

生成应用

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使用用于容器的 Azure 函数应用任务进行部署

部署到槽

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