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Radiology Insights 是一款模型，旨在提供质量检查作为错误和不一致性（不匹配）的反馈。 该模型可确保使用报告的完整上下文来识别和传达关键发现。 另外还可以确定后续建议和放射科医生记录的测量（尺寸）的临床发现。
重要
Radiology Insights 模型是一项“按原样”提供的功能，“不保证没有故障”。 Radiology Insights 服务不适用于以下用途：(i) 作为医疗设备使用，(ii) 用于诊断、治愈、缓解、监视、治疗或预防疾病、状况或病症，并且 Microsoft 不授予将医疗保健附加产品或在线服务用于此类目的的许可证或权利，(iii) 替代专业医疗建议、诊断、治疗或判断。 客户全权负责测试和评估 Radiology Insights 是否符合用途要求，以及识别和降低与其使用相关的最终用户的任何风险或危害。 Radiology Insights 服务的输出并不反映 Microsoft 的意见。 Radiology Insights 服务提供的信息的准确性和可靠性可能会有所不同，并且无法保证。
Radiology Insights 功能
为了保持竞争力和成功，医疗保健组织和放射科团队必须能够了解趋势和结果。 重点在于放射科的卓越运营、性能和质量。 Radiology Insights 模型为放射科医生从放射学文档中提取有价值的信息。
识别不匹配的情况：放射科医生可以获取可能的不匹配情况。 模型通过比较放射科医生在放射学报告中记录的内容以及报告的元数据中的信息来识别这些推理。
可以识别性别、年龄和身体部位偏侧性的不匹配。 不匹配可识别口述文本与提供的元数据之间的潜在差异。 它们还可以识别口述/书面文本中潜在的不一致之处。 不一致仅限于性别、年龄、偏侧性和成像类型。
此信息让放射科医生能够纠正报告期间任何潜在的不一致之处。 系统不知道放射科医生正在报告哪个影像。
该模型不为放射科医生对影像的解释提供任何临床判断。 放射科医生负责患者的诊断和治疗以及正确的记录。
提供临床发现：该模型提取两种类型的临床结果作为结构化数据：关键发现和可操作的发现。 只会提取报告中记录的临床发现。 该模型生成的临床发现不是从报告中的信息或影像中推断出来的。 这些发现仅作为放射科医生与提供者沟通时的潜在提醒。
该模型会生成两类临床发现：可操作的发现和关键发现，并基于报告中明确说明的临床发现以及 ACR（美国放射学会）制定的标准。 该模型会提取放射科医生明确记录的所有发现。 提取的发现可用于提醒放射科医生可能存在需要医疗保健专业人员明确传达并及时采取行动的发现。 客户还可以利用提取的发现来填充下游或相关系统（例如 EHR 或自动计划功能）。
传达随访建议：放射科医生揭示了一些发现，在某些情况下建议随访。 记录的建议由模型提取和规范化。 它可用于与医疗保健专业人员（医生）沟通。 不会生成、推断或提出随访建议。 该模型仅提取放射科医生明确记录的随访建议语句。 随访建议通过编码为 SNOMED 进行标准化。
报告测量结果：放射科医生通过测量结果记录临床发现。 该模型会提取与该发现相关的临床相关信息。 该模型会提取放射科医生在报告中明确说明的测量结果。
模型只会搜索放射科医生审核后的测量结果。 此信息是从相关基于文本的记录和结构中提取的。 提取的和结构化的测量数据可用于发现特定患者测量结果随时间推移的趋势变化。 或者，客户可以根据模型提取的测量数据搜索一组患者。
有关工作效率和关键质量指标的报告：Radiology Insights 模型提取的信息可用于为放射科医生团队生成报告并支持分析。
根据提取的信息，仪表板和追溯分析可以提供有关工作效率和关键质量指标的见解。 这些见解可用于指导改进工作、尽量减少错误并提高报告质量和一致性。
Radiology Insights 模型不会创建仪表板，而会提供提取的信息。 此信息可由用户聚合，用于研究和管理目的。 该模型是无状态的。
语言支持
该服务当前支持英语。
限制和配额
对于公共预览版，可以选择“免费 F0 SKU”。 官方定价将在公共预览后发布。
后续步骤
开始使用 Radiology Insights 模型：