你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。
Azure Maps 中的天气服务
本文介绍适用于 Azure Maps 天气服务的概念。 建议在开始使用天气 API 之前通读本文。
单位类型
一些天气服务 API 允许用户指定是以公制单位还是以英制单位返回数据。 这些 API 返回的响应包括 unitType 和可用于单位转换的数值。 参见下表解释这些值。
| unitType | 说明 |
|---|---|
| 0 | 英尺 |
| 1 | 英寸 |
| 2 | 英里 |
| 3 | 毫米 |
| 4 | 厘米 |
| 5 | 米 |
| 6 | 千米 |
| 7 | 公里每小时 |
| 8 | 节 |
| 9 | 英里每小时 |
| 10 | 米每秒 |
| 11 | 百帕 |
| 12 | 英寸汞柱 |
| 13 | 千帕 |
| 14 | 毫巴 |
| 15 | 毫米汞柱 |
| 16 | 每平方英寸磅数 |
| 17 | 摄氏温度 |
| 18 | 华氏温度 |
| 19 | 开氏温度 |
| 20 | % |
| 21 | FLOAT |
| 22 | integer |
| 31 | MicrogramsPerCubicMeterOfAir |
天气图标
某些天气服务 API 在响应中返回 iconCode。 iconCode 是用于定义图标的数值。 请勿直接从应用程序链接到这些图像，因为 URL 可能会改变。
| 图标编号 | 图标 | 天 | 夜间 | 文本 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 
|
是 | 否 | 晴 |
| 2 | 
|
是 | 否 | 晴时多云 |
| 3 | 
|
是 | 否 | 局部晴朗 |
| 4 | 
|
是 | 否 | 间歇性多云 |
| 5 | 
|
是 | 否 | 朦胧的阳光 |
| 6 | 
|
是 | 否 | 大部多云 |
| 7 | 
|
是 | 是 | 多云 |
| 8 | 
|
是 | 是 | 阴沉（阴） |
| 11 | 
|
是 | 是 | 雾 |
| 12 | 
|
是 | 是 | 阵雨 |
| 13 | 
|
是 | 否 | 大部多云有阵雨 |
| 14 | 
|
是 | 否 | 局部晴朗有阵雨 |
| 15 | 
|
是 | 是 | 雷暴 |
| 16 | 
|
是 | 否 | 大部多云有雷暴 |
| 17 | 
|
是 | 否 | 局部晴朗有雷暴 |
| 18 | 
|
是 | 是 | 雨 |
| 19 | 
|
是 | 是 | 小雪 |
| 20 | 
|
是 | 否 | 大部多云有小雪 |
| 21 | 
|
是 | 否 | 局部晴朗有小雪 |
| 22 | 
|
是 | 是 | 雪 |
| 23 | 
|
是 | 否 | 大部多云有雪 |
| 24 | 
|
是 | 是 | Ice |
| 25 | 
|
是 | 是 | 雨夹雪 |
| 26 | 
|
是 | 是 | 冻雨 |
| 29 | 
|
是 | 是 | 雨夹雪 |
| 30 | 
|
是 | 是 | 热 |
| 31 | 
|
是 | 是 | 冷 |
| 32 | 
|
是 | 是 | Windy |
| 33 | 
|
否 | 是 | 清除 |
| 34 | 
|
否 | 是 | 大部晴朗 |
| 35 | 
|
否 | 是 | 局部多云 |
| 36 | 
|
否 | 是 | 间歇性多云 |
| 37 | 
|
否 | 是 | 朦胧的月光 |
| 38 | 
|
否 | 是 | 大部多云 |
| 39 | 
|
否 | 是 | 局部多云有阵雨 |
| 40 | 
|
否 | 是 | 大部多云有阵雨 |
| 41 | 
|
否 | 是 | 局部多云有雷暴 |
| 42 | 
|
否 | 是 | 大部多云有雷暴 |
| 43 | 
|
否 | 是 | 大部多云有小雪 |
| 44 | 
|
否 | 是 | 大部多云有雪 |
雷达和卫星图像色阶
通过获取地图图块 v2 API，用户可以请求最新的雷达图像和红外卫星图像。 请参阅以下指南，以帮助解释用于雷达和卫星图块的颜色。
雷达图像
下表提供解释雷达图像以及为雷达图块数据创建地图图例的指导。
| 十六进制颜色代码 | 颜色示例 | 天气情况 |
|---|---|---|
| #93c701 |  |
小雨 |
| #ffd701 |  |
中雨 |
| #f05514 |  |
大雨 |
| #dc250e |  |
暴雨 |
| #9ec8f2 |  |
小雪 |
| #2a8fdb |  |
中雪 |
| #144bed |  |
大雪 |
| #020096 |  |
暴雪 |
| #e6a5c8 |  |
薄冰 |
| #d24fa0 |  |
中冰 |
| #b71691 |  |
大冰 |
| #7a1570 |  |
暴冰 |
| #c196e6 |  |
轻度混合 |
| #ae6ee6 |  |
中度混合 |
| #8a32d7 |  |
重度混合 |
| #6500ba |  |
严重混合 |
下表显示了带有十六进制颜色代码和 dBZ 值的雷达图块的详细调色板。 dBZ 表示天气雷达图中的降水强度。
| 雨 | 冰 | 雪 | MIXED |
|---|---|---|---|
| dBZ（颜色） | dBZ（颜色） | dBZ（颜色） | dBZ（颜色） |
| 1.25 (#93C701) | 1.25 (#E6A5C8) | 1.25 (#9EC8F2) | 1.25 (#C196E6) |
| 2.5 (#92C201) | 2.5 (#E6A2C6) | 2.5 (#98C5F0) | 2.5 (#BF92E6) |
| 3.75 (#92BE01) | 3.75 (#E69FC5) | 3.75 (#93C3EF) | 3.75 (#BD8EE6) |
| 5 (#92BA02) | 5 (#E69DC4) | 5 (#8DC1EE) | 5 (#BB8BE6) |
| 6.25 (#92B502) | 6.25 (#E69AC2) | 6.25 (#88BFEC) | 6.25 (#BA87E6) |
| 6.75 (#92B403) | 7.5 (#E697C1) | 7.5 (#82BDEB) | 7.5 (#B883E6) |
| 8 (#80AD02) | 8.75 (#E695C0) | 8.75 (#7DBAEA) | 8.75 (#B680E6) |
| 9.25 (#6FA602) | 10 (#E692BE) | 10 (#77B8E8) | 10 (#B47CE6) |
| 10.5 (#5EA002) | 11.25 (#E68FBD) | 11.25 (#72B6E7) | 11.25 (#B378E6) |
| 11.75 (#4D9902) | 12.5 (#E68DBC) | 12.5 (#6CB4E6) | 12.5 (#B175E6) |
| 12.25 (#479702) | 13.75 (#E68ABA) | 13.75 (#67B2E5) | 13.75 (#AF71E6) |
| 13.5 (#3D9202) | 15 (#E687B9) | 15 (#61AEE4) | 15 (#AE6EE6) |
| 14.75 (#338D02) | 16.25 (#E685B8) | 16.25 (#5BABE3) | 16.25 (#AB6AE4) |
| 16 (#298802) | 17.5 (#E682B6) | 17.5 (#56A8E2) | 17.5 (#A967E3) |
| 17.25 (#1F8302) | 18.75 (#E67FB5) | 18.75 (#50A5E1) | 18.75 (#A764E2) |
| 17.75 (#1B8103) | 20 (#E67DB4) | 20 (#4BA2E0) | 20 (#A560E1) |
| 19 (#187102) | 21.25 (#E275B0) | 21.25 (#459EDF) | 21.25 (#A35DE0) |
| 20.25 (#166102) | 22.5 (#DF6DAD) | 22.5 (#409BDE) | 22.5 (#A15ADF) |
| 20.75 (#165B02) | 23.75 (#DC66AA) | 23.75 (#3A98DD) | 23.75 (#9F56DE) |
| 22 (#135001) | 25 (#D85EA6) | 25 (#3595DC) | 25 (#9D53DD) |
| 23.25 (#114501) | 26.25 (#D556A3) | 26.25 (#2F92DB) | 26.25 (#9B50DC) |
| 24.5 (#0F3A01) | 27.5 (#D24FA0) | 27.5 (#2A8FDB) | 27.5 (#9648DA) |
| 25.75 (#124C01) | 28.75 (#CE479E) | 28.75 (#2581DE) | 28.75 (#9241D9) |
| 27 (#114401) | 30 (#CB409C) | 30 (#2173E2) | 30 (#8E39D8) |
| 28.25 (#0F3D01) | 31.25 (#C7399A) | 31.25 (#1C66E5) | 31.25 (#8A32D7) |
| 28.75 (#0F3A01) | 32.5 (#C43298) | 32.5 (#1858E9) | 32.5 (#862ED2) |
| 30 (#375401) | 33.75 (#C12B96) | 33.75 (#144BED) | 33.75 (#832BCE) |
| 31.25 (#5F6E01) | 35 (#BD2494) | 35 (#1348EA) | 35 (#7F28C9) |
| 32.5 (#878801) | 36.25 (#BA1D92) | 36.25 (#1246E7) | 36.25 (#7C25C5) |
| 33.75 (#AFA201) | 37.5 (#B71691) | 37.5 (#1144E4) | 37.5 (#7822C1) |
| 35 (#D7BC01) | 38.75 (#B51690) | 38.75 (#1142E1) | 38.75 (#751FBC) |
| 36.25 (#FFD701) | 40 (#B3168F) | 40 (#1040DE) | 40 (#711CB8) |
| 37.5 (#FEB805) | 41.25 (#B1168E) | 41.25 (#0F3EDB) | 41.25 (#6E19B4) |
| 38.75 (#FCAB06) | 42.5 (#AF168D) | 42.5 (#0F3CD8) | 42.5 (#6D18B4) |
| 40 (#FA9E07) | 43.75 (#AD168C) | 43.75 (#0E3AD5) | 43.75 (#6D17B4) |
| 41.25 (#F89209) | 45 (#AB168B) | 45 (#0D38D2) | 45 (#6D16B4) |
| 42.5 (#F05514) | 46.25 (#A9168A) | 46.25 (#0C36CF) | 46.25 (#6C15B4) |
| 43.75 (#E74111) | 47.5 (#A81689) | 47.5 (#0C34CC) | 47.5 (#6C14B5) |
| 45 (#DF2D0F) | 48.75 (#A61688) | 48.75 (#0B32C9) | 48.75 (#6C13B5) |
| 45.5 (#DC250E) | 50 (#A41687) | 50 (#0A30C6) | 50 (#6B12B5) |
| 46.75 (#D21C0C) | 51.25 (#A21686) | 51.25 (#0A2EC4) | 51.25 (#6B11B5) |
| 48 (#C9140A) | 52.5 (#A01685) | 52.5 (#092BC1) | 52.5 (#6B10B6) |
| 49.25 (#BF0C09) | 53.75 (#9E1684) | 53.75 (#0929BF) | 53.75 (#6A0FB6) |
| 50 (#BA0808) | 55 (#9C1683) | 55 (#0826BC) | 55 (#6A0EB6) |
| 56.25 (#6f031b) | 56.25 (#9B1682) | 56.25 (#0824BA) | 56.25 (#6A0DB6) |
| 57.5 (#9f0143) | 57.5 (#981580) | 57.5 (#0721B7) | 57.5 (#690CB6) |
| 58.75 (#c10060) | 58.75 (#96157F) | 58.75 (#071FB5) | 58.75 (#690CB7) |
| 60 (#e70086) | 60 (#94157E) | 60 (#071DB3) | 60 (#690BB7) |
| 61.25 (#e205a0) | 61.25 (#92157D) | 61.25 (#061AB0) | 61.25 (#680AB7) |
| 62.5 (#cc09ac) | 62.5 (#90157C) | 62.5 (#0618AE) | 62.5 (#6809B7) |
| 63.75 (#b50eb7) | 63.75 (#8D157A) | 63.75 (#0515AB) | 63.75 (#6808B8) |
| 65 (#9315c8) | 65 (#8B1579) | 65 (#0513A9) | 65 (#6707B8) |
| 66.25 (#8f21cc) | 66.25 (#891578) | 66.25 (#0410A6) | 66.25 (#6706B8) |
| 67.5 (#983acb) | 67.5 (#871577) | 67.5 (#040EA4) | 67.5 (#6705B8) |
| 68.75 (#9d49cb) | 68.75 (#851576) | 68.75 (#040CA2) | 68.75 (#6604B8) |
| 70 (#a661ca) | 70 (#821574) | 70 (#03099F) | 70 (#6603B9) |
| 71.25 (#ad72c9) | 71.25 (#801573) | 71.25 (#03079D) | 71.25 (#6602B9) |
| 72.5 (#b78bc6) | 72.5 (#7E1572) | 72.5 (#02049A) | 72.5 (#6501B9) |
| 73.75 (#bf9bc4) | 73.75 (#7C1571) | 73.75 (#020298) | 73.75 (#6500B9) |
| 75 (#c9b5c2) | 75 (#7A1570) | 75 (#020096) | 75 (#6500BA) |
卫星图像
下表提供以下方面的指导：解释显示云温度的红外卫星图像以及为这些图块创建地图图例。
| 十六进制颜色代码 | 颜色示例 | 云温 |
|---|---|---|
| #b5b5b5 |  |
温度低 |
| #d24fa0 | |
|
| #8a32d7 | |
|
| #144bed | |
|
| #479702 |  |
|
| #72b403 |  |
|
| #93c701 | |
|
| #ffd701 | |
|
| #f05514 | |
|
| #dc250e | |
|
| #ba0808 |  |
|
| #1f1f1f |  |
温度高 |
下表显示了红外卫星图块的详细调色板。
| 温度 (K) | 十六进制颜色代码 |
|---|---|
| 198 | #fe050505 |
| 198.43 | #fe120505 |
| 198.87 | #fc1f0505 |
| 199.3 | #fc2c0606 |
| 199.74 | #fa390606 |
| 200.17 | #fa460606 |
| 200.61 | #f8530606 |
| 201.04 | #f8600707 |
| 201.48 | #f66c0707 |
| 201.91 | #f6790707 |
| 202.35 | #f4860707 |
| 202.78 | #f4930707 |
| 203.22 | #f2a00808 |
| 203.65 | #f2ad0808 |
| 204.09 | #f0ba0808 |
| 204.52 | #f0bd0a09 |
| 204.96 | #eec00d09 |
| 205.39 | #eec30f0a |
| 205.83 | #ecc5120a |
| 206.26 | #ecc8140b |
| 206.7 | #eacb170b |
| 207.13 | #eace190c |
| 207.57 | #e8d11b0c |
| 208 | #e8d41e0d |
| 208.43 | #e6d6200d |
| 208.87 | #e6d9230e |
| 209.3 | #e4dc250e |
| 209.74 | #e4df2c0f |
| 210.17 | #e2e23310 |
| 210.61 | #e2e53a11 |
| 211.04 | #e0e73a11 |
| 211.48 | #e0ea4712 |
| 211.91 | #deed4e13 |
| 212.35 | #def05514 |
| 212.78 | #dcf15e13 |
| 213.22 | #dcf26811 |
| 213.65 | #daf37110 |
| 214.09 | #daf47a0f |
| 214.52 | #d8f5830d |
| 214.96 | #d8f68d0c |
| 215.39 | #d6f8960b |
| 215.83 | #d6f99f09 |
| 216.26 | #d4faa908 |
| 216.7 | #d4fbb206 |
| 217.13 | #d2fcbb05 |
| 217.57 | #d2fdc404 |
| 218 | #d0fece02 |
| 218.43 | #d0ffd701 |
| 218.87 | #cef8d601 |
| 219.3 | #cef2d501 |
| 219.74 | #ccebd401 |
| 220.17 | #cce4d301 |
| 220.61 | #caddd201 |
| 221.04 | #cad7d101 |
| 221.48 | #c8d0d001 |
| 221.91 | #c8c9cf01 |
| 222.35 | #c6c2ce01 |
| 222.78 | #c6bccd01 |
| 223.22 | #c4b5cc01 |
| 223.65 | #c4aecb01 |
| 224.09 | #c2a7ca01 |
| 224.52 | #c2a1c901 |
| 224.96 | #c09ac801 |
| 225.39 | #c093c701 |
| 225.83 | #be90c501 |
| 226.26 | #be8ec401 |
| 226.7 | #bc8bc202 |
| 227.13 | #bc88c102 |
| 227.57 | #ba85bf02 |
| 228 | #ba83be02 |
| 228.43 | #b880bc02 |
| 228.87 | #b87dba02 |
| 229.3 | #b678b703 |
| 229.74 | #b675b603 |
| 230.17 | #b472b403 |
| 230.61 | #b46eb203 |
| 231.04 | #b26bb203 |
| 231.48 | #b267ad03 |
| 231.97 | #b064aa03 |
| 232.35 | #b060a803 |
| 232.78 | #ae5da603 |
| 233.22 | #ae59a302 |
| 233.65 | #ac55a102 |
| 234.09 | #ac529e02 |
| 234.52 | #aa4e9c02 |
| 234.96 | #aa4b9902 |
| 235.39 | #a8479702 |
| 235.83 | #a845940b |
| 236.26 | #a6439115 |
| 236.7 | #a6418e1e |
| 237.13 | #a43f8b28 |
| 237.57 | #a43d8831 |
| 238 | #a23b853a |
| 238.43 | #a2398244 |
| 238.87 | #a0377f4d |
| 239.3 | #a0357c57 |
| 239.74 | #9e337960 |
| 240.17 | #9e317669 |
| 240.61 | #9c2f7373 |
| 241.04 | #9c2c6f7c |
| 241.48 | #9a2a6c86 |
| 241.91 | #9a28698f |
| 242.35 | #98266698 |
| 242.78 | #982463a2 |
| 243.22 | #962260ab |
| 243.65 | #96205db5 |
| 244.09 | #941e5abe |
| 244.52 | #941c57c7 |
| 244.85 | #921a54d1 |
| 245.39 | #921851da |
| 245.83 | #90164ee4 |
| 246.26 | #90144bed |
| 246.7 | #8e2148eb |
| 247.13 | #8e2e45e8 |
| 247.57 | #8c3b43e6 |
| 248 | #8c4840e3 |
| 248.43 | #8a563de1 |
| 248.87 | #8a633ade |
| 249.3 | #887038dc |
| 249.74 | #887d35d9 |
| 250.17 | #868a32d7 |
| 250.61 | #869034d2 |
| 251.04 | #849637ce |
| 251.48 | #849c39c9 |
| 251.91 | #82a23cc5 |
| 252.35 | #82a83ec0 |
| 252.78 | #80ae41bc |
| 253.22 | #80b443b7 |
| 253.65 | #7eba45b2 |
| 253.09 | #7ec048ae |
| 254.52 | #7cc64aa9 |
| 254.96 | #7ccc4da5 |
| 255.39 | #7ad24fa0 |
| 255.83 | #7ad85fac |
| 256.26 | #78dd6eb8 |
| 256.7 | #78e37ec4 |
| 257.13 | #76e98ed0 |
| 257.57 | #76ee9ddb |
| 258 | #74f4ade7 |
| 258.43 | #74f9bcf3 |
| 258.87 | #72ffccff |
| 259.3 | #71ffffff |
| 259.74 | #71fcfcfc |
| 260.17 | #6ff6f6f6 |
| 260.61 | #6ff6f6f6 |
| 261.04 | #6df3f3f3 |
| 261.48 | #6df3f3f3 |
| 261.91 | #6bededed |
| 262.35 | #6bededed |
| 262.78 | #69e7e7e7 |
| 263.22 | #69e7e7e7 |
| 263.65 | #67e1e1e1 |
| 264.09 | #67e1e1e1 |
| 264.52 | #65dedede |
| 264.96 | #65dedede |
| 265.39 | #63d8d8d8 |
| 265.83 | #63d8d8d8 |
| 265.84 | #61d1d1d1 |
| 266.26 | #61d1d1d1 |
| 267.13 | #5fcecece |
| 267.57 | #5fcecece |
| 268 | #5dc8c8c8 |
| 268.43 | #5dc8c8c8 |
| 268.87 | #5bc2c2c2 |
| 269.3 | #5bc2c2c2 |
| 269.74 | #59bcbcbc |
| 270.17 | #59bcbcbc |
| 270.61 | #57b9b9b9 |
| 271.04 | #57b9b9b9 |
| 271.48 | #55b3b3b3 |
| 271.91 | #55b3b3b3 |
| 272.35 | #53adadad |
| 272.78 | #53adadad |
| 273.22 | #51aaaaaa |
| 273.65 | #51aaaaaa |
| 274.09 | #4fa4a4a4 |
| 274.52 | #4fa4a4a4 |
| 274.96 | #4d9e9e9e |
| 275.39 | #4d9e9e9e |
| 275.83 | #4b989898 |
| 276.26 | #4b989898 |
| 276.7 | #49959595 |
| 277.13 | #49959595 |
| 277.57 | #478f8f8f |
| 278 | #478f8f8f |
| 278.43 | #45898989 |
| 278.87 | #45898989 |
| 279.2 | #43868686 |
| 279.74 | #43868686 |
| 280.17 | #417f7f7f |
| 280.61 | #417f7f7f |
| 281.04 | #3f797979 |
| 281.48 | #3f797979 |
| 281.91 | #3d737373 |
| 282.35 | #3d737373 |
| 282.78 | #3b707070 |
| 283.22 | #3b707070 |
| 283.65 | #396a6a6a |
| 284.09 | #396a6a6a |
| 284.52 | #37646464 |
| 284.96 | #37646464 |
| 285.39 | #35616161 |
| 285.83 | #35616161 |
| 286.26 | #335b5b5b |
| 286.7 | #335b5b5b |
| 287.13 | #31555555 |
| 287.57 | #31555555 |
| 288 | #2f4f4f4f |
| 288.43 | #2f4f4f4f |
| 288.87 | #2d4c4c4c |
| 289.3 | #2d4c4c4c |
| 289.74 | #2b464646 |
| 290.17 | #2b464646 |
| 290.61 | #29404040 |
| 291.04 | #29404040 |
| 291.48 | #273d3d3d |
| 291.91 | #273d3d3d |
| 292.35 | #25373737 |
| 292.78 | #25373737 |
| 293.22 | #23313131 |
| 293.65 | #23313131 |
| 294.09 | #212a2a2a |
| 294.52 | #212a2a2a |
| 294.96 | #1f272727 |
| 295.39 | #1f272727 |
| 295.83 | #1d212121 |
| 296.26 | #1d212121 |
| 296.7 | #1b1b1b1b |
| 297.13 | #1b1b1b1b |
| 297.57 | #19181818 |
| 298 | #19181818 |
| 298.43 | #17121212 |
| 298.87 | #17121212 |
| 299.3 | #150c0c0c |
| 299.74 | #150c0c0c |
| 300.17 | #13060606 |
| 300.61 | #13060606 |
| 301.04 | #11000000 |
| 301.48 | #11000000 |
| 301.91 | #0f797979 |
| 302.35 | #0f797979 |
| 302.78 | #0d737373 |
| 303.22 | #0d737373 |
| 303.65 | #0b6d6d6d |
| 304.09 | #0b6d6d6d |
| 304.52 | #09676767 |
| 304.92 | #09676767 |
| 305.39 | #07616161 |
| 305.83 | #07616161 |
| 306.26 | #055b5b5b |
| 306.7 | #055b5b5b |
| 307.13 | #02555555 |
| 307.57 | #02555555 |
| 308 | #00525252 |
| 308 | #00525252 |
指数 ID 和指数组 ID
获取每日指数 API 使用户可以将返回的结果限制为特定的指数类型或指数组。
下表列出了可用指数 ID、其名称以及其范围集链接。 下面第二个表列出了各种指数组。
| Index Name | ID | 值范围 |
|---|---|---|
| 关节炎疼痛 | 21 | 有益 - 风险极大 |
| 哮喘 | 23 | 有益 - 风险极大 |
| 海滩和游泳池 | 10 | 差 - 优 1 |
| 骑自行车 | 4 | 差 - 优 1 |
| 普通感冒 | 25 | 有益 - 风险极大 |
| 堆肥 | 38 | 差 - 优 1 |
| 建筑 | 14 | 差 - 优 1 |
| 慢性阻塞性肺病 | 44 | 有益 - 风险极大 |
| 遛狗舒适度 | 43 | 差 - 优 1 |
| 驾车 | 40 | 差 - 优 2 |
| 灰尘和皮屑 | 18 | 低 - 极高 1 |
| 现场就绪 | 32 | 差 - 优 1 |
| 钓鱼 | 13 | 差 - 优 1 |
| 航班延误 | -3 | 极不可能 - 极有可能 2 |
| 流感 | 26 | 有益 - 风险极大 |
| 飞行旅行指数 | 31 | 优 - 差 |
| 燃油经济性 | 37 | 差 - 优 1 |
| 高尔夫天气 | 5 | 差 - 优 1 |
| 草地长势 | 33 | 差 - 优 1 |
| 头发鬈曲 | 42 | 不可能 - 紧急情况 |
| 心脏健康 | 16 | 差 - 优 1 |
| 徒步 | 3 | 差 - 优 1 |
| 家庭能源效率 | 36 | 差 - 优 1 |
| 搜寻 | 20 | 差 - 优 1 |
| 室内活动 | -2 | 差 - 优 1 |
| 慢跑 | 2 | 差 - 优 1 |
| 放风筝 | 9 | 差 - 优 1 |
| 草坪修剪 | 28 | 差 - 优 1 |
| 偏头痛 | 27 | 有益 - 风险极大 |
| 早班校车 | 35 | 差 - 优 1 |
| 蚊子活动 | 17 | 低 - 极高 1 |
| 户外活动 | 29 | 差 - 优 1 |
| 户外烧烤 | 24 | 差 - 优 1 |
| 户外音乐会 | 8 | 差 - 优 1 |
| 正在运行 | 1 | 差 - 优 1 |
| 网球 | 6 | 差 - 优 1 |
| 口渴 | 41 | 低 - 极高 2 |
| 航行 | 11 | 差 - 优 1 |
| 购物 | 39 | 差 - 优 1 |
| 窦性头痛 | 30 | 有益 - 风险极大 |
| 滑板 | 7 | 差 - 优 1 |
| 滑雪天气 | 15 | 差 - 优 1 |
| 雪天 | 19 | 极不可能 - 极有可能 |
| 土壤湿度 | 34 | 差 - 优 1 |
| 观星 | 12 | 差 - 优 1 |
下表列出了可用的索引组 (indexGroupId)：
| ID | 组名 | 本组中的指数 |
|---|---|---|
| 1 | 全部 | 全部 |
| 2 | 身体疼痛 | 关节炎疼痛 (21) 偏头痛 (27) 窦性头痛 (30) |
| 3 | 呼吸道 | 哮喘 (23) 普通感冒 (25) 流感预测 (26) |
| 4 | 园艺 | 现场就绪 (32) 草坪修剪 (28) 土壤湿度 (34) |
| 5 | 环境 | 复合 (38) 家庭能源效率 (36) 燃油经济性 (37) |
| 6 | 户外生活 | 户外烧烤 (24) 蚊子活动 (17) |
| 7 | 海滩和海洋 | 海滩和游泳池 （10） 钓鱼 （13） 帆船 （11） |
| 8 | 运动爱好者 | 钓鱼 (13) 狩猎 (20) 户外活动 (29) |
| 9 | 农业 | 现场就绪 (32) 土壤湿度 (34) |
| 10 | 健康产业 | 关节炎疼痛 （21） 哮喘 （23） 普通感冒 （25） 灰尘和达德 （18） 流感 （26） 健康心脏健身 （16） 偏头痛 （27） |
| 11 | 户外 | 户外烧烤 （24） 海滩和游泳池 （10） 骑自行车 （4） 户外音乐会 （8） 场准备 （32） 钓鱼 （13 ） 高尔夫天气 （5 ） 徒步旅行 （3 ） 狩猎 （20） 慢跑 （2） 风筝飞行 （9） 蚊子活动 （17） 草坪割草 （28） 户外活动 （29） 跑步 （1） 帆船 （11） 滑板 （7 ） 滑雪天气 （15 ） 土壤湿度 （34） 凝视 （12） 网球 （6） |
| 12 | 体育运动 | 骑自行车 (4) 高尔夫天气 (5) 徒步 (3) 慢跑 (2) 跑步 (1) 滑板 (7) 滑雪天气 (15) 网球 (6) |
| 13 | 主页 | 家庭能源效率 (36) 燃油经济 (37) 室内活动 (-2) |
每日指数范围集
获取每日指数 API 将返回每个指数 ID 的范围值及其关联的类别名称。 并非所有指数的范围集都相同。 下表显示了指数 ID 和指数组 ID 中列出的支持的指数所使用的各种范围集。 若要了解哪些指数使用哪些范围集，请转到本文档的指数 ID 和指数组 ID 部分。
差 - 优 1
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 差 | 0 | 2.99 |
| 一般 | 3 | 4.99 |
| 好 | 5 | 6.99 |
| 非常好 | 7 | 8.99 |
| 优秀 | 9 | 10 |
差 - 优 2
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 差 | 0 | 3 |
| 一般 | 3.01 | 6 |
| 好 | 6.01 | 7.5 |
| 非常好 | 7.51 | 8.99 |
| 优秀 | 9 | 10 |
优 - 差
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 优秀 | 0.00 | 1.00 |
| 非常好 | 1.01 | 3.00 |
| 好 | 3.01 | 5.00 |
| 一般 | 5.01 | 7.00 |
| 差 | 7.01 | 10.00 |
低 - 极高 1
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 低 | 0 | 1.99 |
| 中等 | 2 | 3.99 |
| 高 | 4 | 5.99 |
| 很高 | 6 | 7.99 |
| 极高 | 8 | 10 |
低 - 极高 2
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 低 | 0 | 2.99 |
| 中等 | 3 | 4.99 |
| 高 | 5 | 6.99 |
| 很高 | 7 | 8.99 |
| 极高 | 9 | 10 |
极不可能 - 极有可能
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 极不可能 | 0 | 1.99 |
| 不可能 | 2 | 3.99 |
| 可能 | 4 | 5.99 |
| 很有可能 | 6 | 7.99 |
| 很可能 | 8 | 10 |
极不可能 - 极有可能 2
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 极不可能 | 0.00 | 1.00 |
| 不可能 | 1.01 | 3.00 |
| 可能 | 3.01 | 5.00 |
| 很有可能 | 5.01 | 7.00 |
| 很可能 | 7.01 | 10.00 |
不可能 - 紧急情况
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 不可能 | 0 | 2.99 |
| 观看 | 3 | 4.99 |
| 公告 | 5 | 6.99 |
| 警告 | 7 | 8.99 |
| 紧急情况 | 9 | 10 |
有益 - 风险极大
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 有益 | 0 | 1.99 |
| 中立 | 2 | 3.99 |
| 有风险 | 4 | 5.99 |
| 高风险 | 6 | 7.99 |
| 极大风险 | 8 | 10 |