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使用 Microsoft Entra 身份验证将 Prometheus 数据发送到 Azure Monitor

项目
04/20/2024

本文介绍如何设置远程写入，以使用 Microsoft Entra 身份验证从 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集或已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集中运行的自托管 Prometheus 服务器发送数据。

群集配置

本文适用于以下群集配置：

Azure Kubernetes 服务群集
已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集
在不同的云中运行或在本地运行的 Kubernetes 群集

注意

对于 AKS 群集或已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集，建议使用托管标识身份验证。有关详细信息，请参阅适用于 Prometheus 的 Azure Monitor 托管服务的托管标识远程写入。

先决条件

支持的版本

Microsoft Entra ID 应用程序身份验证需要高于 v2.48 的 Prometheus 版本。

Azure Monitor 工作区

本文介绍如何将 Prometheus 指标发送到 Azure Monitor 工作区。若要创建 Azure Monitor 工作区，请参阅管理 Azure Monitor 工作区。

权限

完成本文中的步骤需要群集或资源的管理员权限。

为 Microsoft Entra ID 设置应用程序

使用 Microsoft Entra 身份验证为应用程序设置 Prometheus 远程写入的过程涉及到以下任务的完成：

使用 Microsoft Entra ID 注册应用程序。
获取 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID。
为应用程序分配针对工作区数据收集规则的“监视指标发布者”角色。
创建 Azure 密钥保管库并生成证书。
将证书添加到 Microsoft Entra 应用程序。
为群集添加 CSI 驱动程序和存储。
部署挎斗容器以设置远程写入。

以下部分描述了这些任务。

使用 Microsoft Entra ID 注册应用程序

完成向 Microsoft Entra ID 注册应用程序并创建服务主体的步骤。

获取 Microsoft Entra 应用程序的客户端 ID

在 Azure 门户中，转到“Microsoft Entra ID”菜单，然后选择“应用注册”。
在应用程序列表中，复制已注册应用程序的“应用程序(客户端) ID”值。

为应用程序分配针对工作区数据收集规则的“监视指标发布者”角色

应用程序必须分配有针对与 Azure Monitor 工作区关联的数据收集规则的“监视指标发布者”角色。

在 Azure Monitor 工作区的资源菜单上，选择“概述”。对于“数据收集规则”，请选择该链接。
在数据收集规则的资源菜单上，选择“访问控制(IAM)”。
依次选择“添加”、“添加角色分配”。
选择“监视指标发布者”角色，然后选择“下一步”。
选择“用户、组或服务主体”，然后选择“选择成员”。选择你创建的应用程序，然后选择“选择”。
若要完成角色分配，请选择“查看 + 分配”。

创建 Azure 密钥保管库并生成证书

如果你没有 Azure 密钥保管库，请使用创建一个保管库。
使用将证书添加到 Key Vault 中的指南创建证书。
使用从 Key Vault 导出证书中的指南，以 CER 格式下载证书。

将证书添加到 Microsoft Entra 应用程序

在 Microsoft Entra 应用程序的资源菜单上，选择“证书和机密”。
在“证书”选项卡上，选择“上传证书”，然后选择已下载的证书。

警告

证书具有到期日期。用户有责任使证书保持有效。

为群集添加 CSI 驱动程序和存储

注意

Azure Key Vault CSI 驱动程序配置只是在 Pod 上装载证书的方法之一。远程写入容器只需要 Pod 中证书的本地路径，用于“部署挎斗容器以设置远程写入”步骤中的 <AZURE_CLIENT_CERTIFICATE_PATH> 值。

只有在创建群集时未启用用于机密存储 CSI 驱动程序的 Azure Key Vault 提供程序的情况下，才需要执行此步骤。

若要为群集启用用于机密存储 CSI 驱动程序的 Azure Key Vault 提供程序，请运行以下 Azure CLI 命令：

az aks enable-addons --addons azure-keyvault-secrets-provider --name <aks-cluster-name> --resource-group <resource-group-name>

若要授予对密钥保管库的标识访问权限，请运行以下命令：

# show client id of the managed identity of the cluster
az aks show -g <resource-group> -n <cluster-name> --query addonProfiles.azureKeyvaultSecretsProvider.identity.clientId -o tsv

# set policy to access keys in your key vault
az keyvault set-policy -n <keyvault-name> --key-permissions get --spn <identity-client-id>

# set policy to access secrets in your key vault
az keyvault set-policy -n <keyvault-name> --secret-permissions get --spn <identity-client-id>

# set policy to access certs in your key vault
az keyvault set-policy -n <keyvault-name> --certificate-permissions get --spn <identity-client-id>

通过将以下 YAML 保存到名为 secretproviderclass.yml 的文件来创建 SecretProviderClass。替换 userAssignedIdentityID、keyvaultName、tenantId 的值以及要从密钥保管库中检索的对象。有关要使用的值的信息，请参阅提供标识以访问用于机密存储 CSI 驱动程序的 Azure Key Vault 提供程序。

# This is a SecretProviderClass example using user-assigned identity to access your key vault
apiVersion: secrets-store.csi.x-k8s.io/v1
kind: SecretProviderClass
metadata:
  name: azure-kvname-user-msi
spec:
  provider: azure
  parameters:
    usePodIdentity: "false"
    useVMManagedIdentity: "true"          # Set to true for using managed identity
    userAssignedIdentityID: <client-id>   # Set the client ID of the user-assigned managed identity to use
    keyvaultName: <key-vault-name>        # Set to the name of your key vault
    cloudName: ""                         # [OPTIONAL for Azure] if not provided, the Azure environment defaults to AzurePublicCloud
    objects:  |
      array:
        - |
          objectName: <name-of-cert>
          objectType: secret              # object types: secret, key, or cert
          objectFormat: pfx
          objectEncoding: base64
          objectVersion: ""
    tenantId: <tenant-id>                 # The tenant ID of the key vault

通过对群集运行以下命令来应用 SecretProviderClass：
```
kubectl apply -f secretproviderclass.yml
```

部署挎斗容器以设置远程写入

复制以下 YAML 并将其保存到文件中。 YAML 使用端口 8081 作为侦听端口。如果使用其他端口，请修改 YAML 中的该值。

prometheus:
  prometheusSpec:
    externalLabels:
      cluster: <CLUSTER-NAME>  

    ##	Azure Managed Prometheus currently exports some default mixins in Grafana.  
    ##  These mixins are compatible with data scraped by Azure Monitor agent on your 
    ##  Azure Kubernetes Service cluster. These mixins aren't compatible with Prometheus 
    ##  metrics scraped by the Kube Prometheus stack. 
    ##  To make these mixins compatible, uncomment the remote write relabel configuration below:
    ##	writeRelabelConfigs:
    ##	  - sourceLabels: [metrics_path]
    ##	    regex: /metrics/cadvisor
    ##	    targetLabel: job
    ##	    replacement: cadvisor
    ##	    action: replace
    ##	  - sourceLabels: [job]
    ##	    regex: 'node-exporter'
    ##	    targetLabel: job
    ##	    replacement: node
    ##	    action: replace  
    ## https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#remote_write
    remoteWrite:
      - url: 'http://localhost:8081/api/v1/write'
    
    # Additional volumes on the output StatefulSet definition.
    # Required only for Microsoft Entra ID based auth
    volumes:
      - name: secrets-store-inline
        csi:
          driver: secrets-store.csi.k8s.io
          readOnly: true
          volumeAttributes:
            secretProviderClass: azure-kvname-user-msi
    containers:
      - name: prom-remotewrite
        image: <CONTAINER-IMAGE-VERSION>
        imagePullPolicy: Always
        # Required only for Microsoft Entra ID based auth
        volumeMounts:
          - name: secrets-store-inline
            mountPath: /mnt/secrets-store
            readOnly: true
        ports:
          - name: rw-port
            containerPort: 8081
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: rw-port
            initialDelaySeconds: 10
            timeoutSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /ready
            port: rw-port
            initialDelaySeconds: 10
            timeoutSeconds: 10
        env:
          - name: INGESTION_URL
            value: '<INGESTION_URL>'
          - name: LISTENING_PORT
            value: '8081'
          - name: IDENTITY_TYPE
            value: aadApplication
          - name: AZURE_CLIENT_ID
            value: '<APP-REGISTRATION-CLIENT-ID>'
          - name: AZURE_TENANT_ID
            value: '<TENANT-ID>'
          - name: AZURE_CLIENT_CERTIFICATE_PATH
            value: /mnt/secrets-store/<CERT-NAME>
          - name: CLUSTER
            value: '<CLUSTER-NAME>'

替换 YAML 文件中的以下值：

值	说明
`<CLUSTER-NAME>`	AKS 群集的名称。
`<CONTAINER-IMAGE-VERSION>`	`mcr.microsoft.com/azuremonitor/prometheus/promdev/prom-remotewrite:prom-remotewrite-20230906.1` 远程写入容器映像版本。
`<INGESTION-URL>`	Azure Monitor 工作区的“概述”页中“指标引入终结点”的值。
`<APP-REGISTRATION -CLIENT-ID>`	应用程序的客户端 ID。
`<TENANT-ID>`	Microsoft Entra 应用程序的租户 ID。
`<CERT-NAME>`	证书的名称。
`<CLUSTER-NAME>`	运行 Prometheus 的群集的名称。

打开 Azure Cloud Shell 并上传该 YAML 文件。

使用 Helm 应用该 YAML 文件并更新 Prometheus 配置：

# set the context to your cluster 
az aks get-credentials -g <aks-rg-name> -n <aks-cluster-name> 

# use Helm to update your remote write config 
helm upgrade -f <YAML-FILENAME>.yml prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack -namespace <namespace where Prometheus pod resides>

验证和故障排除

有关验证和故障排除信息，请参阅排查远程写入问题和 Azure Monitor 适用于 Prometheus 的托管服务远程写入。