将视觉 AI 模型部署到 Azure Percept DK

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重要

Azure Percept DK 停用：

更新 2023 年 2 月 22 日： (也称为视觉和音频 SOM) 的 Percept DK 视觉和音频配件组件的固件更新 现已在此处提供，使配件组件能够在停用日期之后继续运行。

Azure Percept 公共预览版将不断发展，以支持新的边缘设备平台和开发人员体验。 在这一发展过程中，Azure Percept DK 和 Audio Accessory 以及相关支持 Percept DK 的服务将于 2023 年 3 月 30 日停用。

自 2023 年 3 月 30 日起，Azure Percept DK 和 Audio Accessory 将不再受任何 Azure 服务的支持，包括 Azure Percept Studio、OS 更新、容器更新、查看 Web 流和自定义视觉集成。 Microsoft 将不再提供客户成功支持和任何相关的支持服务。 有关详细信息，请访问停用通知博客文章。

按照本指南将视觉 AI 模型从 Azure Percept Studio 内部署到 Azure Percept DK。

先决条件

模型部署

  1. 打开开发工具包。

  2. 转到 Azure Percept Studio。

  3. 在“概述”页的左侧，单击“设备”。

    Azure Percept Studio 概述屏幕。

  4. 从列表中选择 devkit。

    Percept 设备列表。

  5. 如果要部署一个预先训练的示例视觉模型，请在下一页上单击“部署示例模型”。 如果要部署现有的自定义无代码视觉解决方案，请单击“部署自定义视觉项目”。 如果未看到自定义视觉项目，请在自定义视觉门户上将项目的域设置为“常规(精简)”，并再次训练一个模型。 目前不支持其他域。

    部署的模型选项。

  6. 如果你选择部署无代码视觉解决方案，请选择你的项目和首选模型迭代，然后单击“部署”。

  7. 如果选择部署示例模型，请选择模型，然后单击“部署到设备”。

  8. 模型部署成功后，屏幕右上角会显示一条状态消息。 要查看实际作用的模型推理，请单击状态消息中的“查看流”链接，查看来自开发工具包的 Vision SoM 的 RTSP 视频流。

后续步骤

了解如何查看 Azure Percept DK 遥测。