Azure SQL 数据库的数据库顾问性能建议

适用于：Azure SQL 数据库

Azure SQL 数据库与应用程序一起自行学习和进行适应性调整。 Azure SQL 数据库有许多数据库顾问，它们提供自定义的建议，使你能够最大程度地提高性能。 这些数据库顾问会持续评估和分析使用情况历史记录，并根据工作负荷模式提供有助于提高性能的建议。

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性能概述

Azure 门户中的“性能概述”提供了数据库性能摘要，有助于进行性能优化和故障排除。

• 如果存在，“建议”磁贴会提供针对数据库的优化建议的明细。 选择此磁贴后，将转到性能建议选项。
• “优化活动” 磁贴提供正在进行的和已完成的数据库优化操作摘要，可快速查看优化活动的历史记录。 单击此磁贴可转到数据库的建议和优化历史记录。 有关详细信息，请参阅自动优化。
• 自动优化磁贴显示你的数据库的自动优化配置（自动应用到你的数据库的优化选项）。 选择此磁贴可打开自动化配置对话框。 有关数据库索引和查询执行计划自动优化的详细信息，请参阅自动优化。
• “数据库查询”磁贴显示数据库的查询性能摘要（DTU 整体使用情况和排名靠前的资源消耗查询）。 选择此磁贴可转到 查询性能洞察。
• 默认图表提供过去 24 小时数据库活动的摘要视图，其中包含用于放大更多最近的活动的选项。 堆积条形图按 CPU 分析排名靠前的查询，多行图按 CPU、数据 IO 和日志 IO 表示工作负载。 选择图中的单个堆积条形图，其中每个条形图都表示缓存的查询计划。 深入了解“查询性能见解”页面，确定工作负载中最昂贵的查询。 有关详细信息，请参阅查询性能见解。

在 Azure SQL 数据库的 Azure 门户导航菜单中，导航到“智能性能”下的“性能概述”页面。

性能建议选项

Azure SQL 数据库中可用的性能建议选项包括：

性能建议	单一数据库和共用数据库支持	实例数据库支持
创建索引建议 - 建议创建可能提高工作负载性能的索引。	是	否
删除索引建议 - 建议每日删除冗余和重复的索引，但不包括唯一索引和长时间（90 天）未使用的索引>。 注意，此选项与使用分区切换和索引提示的应用程序不兼容。 高级和业务关键服务层不支持删除未使用的索引。	是	否
“参数化查询”建议（预览版） - 建议在具有一个或多个正在持续被重新编译但都以相同的查询执行计划结束的查询时强制实施参数化。	是	否
“修复架构问题”建议（预览版） - 当 Azure SQL 数据库发现数据库中发生的架构相关 SQL 错误的数量异常时，就会出现用于修复架构的建议。 Microsoft 当前正在弃用“修复架构问题”建议。	是	否

若要应用性能建议，请参阅应用建议。 若要查看建议的状态，请参阅监视操作。

还可以查找有关以前应用的优化操作的完整历史记录。

创建索引建议

Azure SQL 数据库持续监视正在运行的查询，并发现可以提升性能的索引。 确信缺少特定索引后，便会新建“创建索引”建议。

Azure SQL 数据库通过估算索引随着时间推移可带来的性能提升来建立信心。 根据估计的性能提升高低，将性能建议分为高、中或低三类。

使用建议创建的索引始终会被标记为自动创建的索引。 可以通过查看 sys.indexes 视图，确定哪些索引是自动创建的。 自动创建的索引不会阻止 ALTER/RENAME 命令。

如果你尝试删除带有自动创建索引的列，该命令会成功执行。 自动创建的索引也会随该命令一起删除。 常规索引会阻止对已编制索引的列执行 ALTER/RENAME 命令。

应用“创建索引”建议后，Azure SQL 数据库便会比较查询性能与基线性能。 如果新索引提升了性能，则将建议标记为成功，并提供影响报表。 如果该索引未提升性能，则会自动回退。 Azure SQL 数据库使用此过程确保建议可提升数据库性能。

所有“创建索引”建议都有退让策略，即如果数据库或池的资源使用率很高，则不允许应用建议。 退让策略会考虑 CPU、数据 IO、日志 IO 和可用存储。

如果 CPU、数据 IO 或日志 IO 在之前的 30 分钟内高于 80%，则推迟“创建索引”建议。 如果创建索引后可用存储低于 10%，则建议会进入错误状态。 如果过了几天，自动调优仍然认为该索引有益，整个过程就会重新开始。

此过程不断重复，直到没有足够的可用存储来创建索引或不再认为索引有益。

删除索引建议

除了检测缺少的索引外，Azure SQL 数据库还会持续分析现有索引的性能。 Azure SQL 数据库会建议删除未使用的索引。 在两种情况下会建议删除索引：

• 该索引是另一个索引的重复项（索引键列、包含列、分区方案和筛选器均相同）。
• 该索引已有较长时间未被使用（>90 天）。

删除索引建议在实现后也要进行验证。 如果性能得到提升，则会生成影响力报表。 如果性能下降，则会撤销该建议。

“参数化查询”建议（预览版）

当一个或多个查询持续被重新编译，但最终得到相同的查询执行计划时，就会显示参数化查询建议。 这种状态提供了一个应用强制参数化的机会。 而强制参数化允许缓存并在将来重复使用查询计划，从而改善性能和减少资源使用。

每个查询最初都需要进行编译，以生成执行计划。 每个生成的计划都会被添加到计划缓存中。 相同查询的后续执行可以重复使用该缓存中的此计划，而无需进一步编译。

包含非参数化值的查询可能会导致性能开销，因为每次非参数化值有所不同时，需重新编译执行计划。 在许多情况下，使用不同参数值的相同查询生成相同的执行计划。 不过，这些计划仍会单独添加到计划缓存中。

重新编译执行计划的过程会占用数据库资源、增加查询持续时间并使计划缓存溢出。 而这些事件导致系统从缓存中逐出计划。 可以通过对数据库设置强制参数化选项来更改此行为。

为了帮助估计此建议的影响，系统提供实际 CPU 使用率和预计 CPU 使用率（就像已应用建议一样）之间的比较。 此建议可帮助节省 CPU。 它还可帮助减少查询持续时间和计划缓存的开销，这意味着更多的计划可保留在缓存中并重复使用。 可以通过选择“应用”命令来快速轻松地应用此建议。

应用此建议后，它会在几分钟之内对数据库启用强制参数化。 并启动监视进程（大约持续 24 小时）。 经过这段时间后，即可看到验证报告。 该报告显示应用此建议之前和之后的 24 小时内数据库的 CPU 使用率。 Azure SQL 数据库顾问具有安全机制，在检测到性能衰退时可以自动还原已应用的建议。

修复架构问题建议（预览）

重要

Microsoft 当前正在弃用“修复架构问题”建议。

当 Azure SQL 数据库发现数据库中发生的架构相关 SQL 错误的数量异常时，就会出现“修复架构问题”建议。 此建议通常在数据库在一个小时内遭遇到多个架构相关的错误（无效的列名、无效的对象名称等）时出现。

“架构问题”是一类语法错误。 此类错误于 SQL 查询的定义与数据库架构的定义不一致时发生。 例如，目标表中可能缺少查询所需的某个列，反之亦然。

当 Azure SQL 数据库发现数据库中发生的架构相关 SQL 错误的数量异常时，就会出现“修复架构问题”建议。 下表显示与架构问题相关的错误：

SQL 错误代码	消息
201	过程或函数“ ”需要参数“ ”，但未提供该参数。
207	列名称“*”无效。
208	对象名“*”无效。
213	列名称或所提供值的数目与表定义不匹配。
2812	找不到存储过程“*”。
8144	为过程或函数 * 指定了过多的参数。

自定义应用程序

开发人员可以考虑使用针对 Azure SQL 数据库的性能建议来开发自定义应用程序。 可以通过 Get-AzSqlDatabaseRecommendedAction API 访问门户中列出的针对数据库的所有建议。

后续步骤

• 有关数据库索引和查询执行计划自动优化的详细信息，请参阅 Azure SQL 数据库自动优化。
• 有关监视数据库性能的详细信息，请参阅数据库观察程序。
• 若要了解和查看排名靠前的查询的性能影响，请参阅查询性能见解。