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管理 Azure SQL 托管实例中的数据库的文件空间

适用于：Azure SQL 托管实例

• Azure SQL 数据库
• Azure SQL 托管实例

本文介绍了如何在 Azure SQL 托管实例中监视和管理数据库中的文件。 我们会了解如何监视数据库文件大小、收缩事务日志、放大事务日志文件，以及控制事务日志文件的增长。

本文适用于 Azure SQL 托管实例。 虽然非常相似，但有关在 SQL Server 中管理事务日志文件大小的信息，请参阅管理事务日志文件的大小。

了解数据库存储空间的类型

了解以下存储空间数量对于管理数据库的文件空间非常重要。

数据库数量	定义	注释
已用数据空间	用于存储数据库数据的空间量。	通常，已用空间会在执行插入操作时增大，在执行删除操作时减小。 在某些情况下，已用空间不会在执行插入或删除操作时发生变化，具体取决于该操作涉及的数据数量和模式，以及是否有任何碎片。 例如，从每个数据页中删除一行不一定会减小已用空间。
已分配的数据空间	可用于存储数据库数据的格式化文件空间量。	已分配的空间量会自动增长，但执行删除操作后永远不会减小。 此行为可确保将来的插入操作速度更快，因为不需要重新设置空间的格式。
已分配但未使用的数据空间	已分配的数据空间量与已使用的数据空间量之间的差值。	此数量表示通过收缩数据库数据文件可回收的最大可用空间量。
数据最大大小	可用于存储数据库数据的最大空间量。	已分配的数据空间量在增长后不能超过数据最大大小。

下图演示了数据库的不同存储空间类型之间的关系。

查询单一数据库的文件空间信息

使用以下查询 sys.database_files，返回已分配的以及已分配但未使用的数据库文件空间量。 查询结果以 MB 为单位。

-- Connect to a user database
SELECT file_id, type_desc,
       CAST(FILEPROPERTY(name, 'SpaceUsed') AS decimal(19,4)) * 8 / 1024. AS space_used_mb,
       CAST(size/128.0 - CAST(FILEPROPERTY(name, 'SpaceUsed') AS int)/128.0 AS decimal(19,4)) AS space_unused_mb,
       CAST(size AS decimal(19,4)) * 8 / 1024. AS space_allocated_mb,
       CAST(max_size AS decimal(19,4)) * 8 / 1024. AS max_size_mb
FROM sys.database_files;

监视日志空间使用情况

使用 sys.dm_db_log_space_usage 监视日志空间使用情况。 此 DMV 返回有关当前使用的日志空间量信息，并指示何时需要截断事务日志。

若要了解有关日志文件的当前大小、最大大小以及文件的自动增长选项的信息，还可以在sys.database_files中针对此日志文件使用size、max_size、growth列。

基于 Azure 资源管理器的指标以下 API 中显示的存储空间指标仅度量已用数据页面的大小。 有关示例，请参阅 PowerShell get-metrics。

收缩日志文件大小

要通过删除未使用的空间来减少物理日志文件的物理大小，必须收缩日志文件。 只有当事务日志文件包含未使用的空间时，收缩才会产生影响。 如果日志文件已满（可能是由于打开的事务），请调查 什么正在阻止事务日志截断。

注意

收缩操作不应被视为常规维护操作。 由于常规定期业务操作而增长的数据和日志文件不需要收缩操作。 Shrink 命令在运行时可能会影响数据库的性能，请尽量在使用率较低的时候运行它。 如果常规应用程序工作负载会导致文件再次增长到相同的分配大小，则不建议收缩数据文件。

注意收缩数据库文件的潜在负面影响，请参阅收缩后索引维护。 在极少数情况下，收缩操作可能会受到自动数据库备份的影响。 如有必要，请重试收缩操作。

收缩事务日志前，请记住可能延迟日志截断的因素。 如果在日志收缩后还需要存储空间，则会再次增加事务日志，导致在增加日志操作期间产生性能开销。 有关详细信息，请参阅建议。

仅当数据库处于联机状态，而且至少一个虚拟日志文件 (VLF) 可用时，才能收缩日志文件。 在某些情况下，直到下一个日志截断后，才能收缩日志。

能够延长VLF活动时间的因素（如长时间运行的事务）可以限制甚至阻止日志收缩。 有关详细信息，请参阅可能延迟日志截断的因素。

收缩日志文件可删除一个或多个不包含逻辑日志任何部分的 VLF（即不活动的 VLF）。 收缩事务日志文件时，将从日志文件末端删除不活动的 VLF，以将日志减小到接近目标大小。

有关收缩操作的详细信息，请查看以下内容：

收缩日志文件（而不收缩数据库文件）

• DBCC SHRINKFILE (Transact-SQL)

• 收缩文件

监视日志文件收缩事件

• Log File Auto Shrink Event Class。

监视日志空间

• sys.dm_db_log_space_usage (Transact-SQL)

• sys.database_files (Transact-SQL)（请参阅日志文件或文件的size、max_size和growth列。）

收缩后的索引维护

对数据文件执行完收缩操作后，索引可能会变得碎片化。 这会使某些工作负载的性能优化不再有效，例如使用大型扫描进行的查询。 如果在收缩操作完成后性能下降，请考虑通过索引维护来重新生成索引。 请记住，重新生成索引需要使用数据库中的可用空间，因此可能会导致已分配的空间增加，从而抵消收缩的影响。

有关索引维护的详细信息，请参阅优化索引维护以提高查询性能并减少资源消耗。

评估索引页密度

如果截断数据文件未导致分配的空间的充分减少，可以决定收缩数据库数据文件，以从这些文件回收未使用的空间。 但是，作为可选但建议的步骤，应首先确定数据库中索引的平均页面密度。 对于相同数量的数据，如果页面密度较高，收缩将更快完成，因为它只需移动更少的页面。 如果某些索引的页面密度较低，请考虑对这些索引执行维护，以增加页面密度，然后再收缩数据文件。 这也将使收缩可以进一步减少分配的存储空间。

若要确定数据库中所有索引的页面密度，请使用以下查询。 页面密度在 avg_page_space_used_in_percent 列中报告。

SELECT OBJECT_SCHEMA_NAME(ips.object_id) AS schema_name,
       OBJECT_NAME(ips.object_id) AS object_name,
       i.name AS index_name,
       i.type_desc AS index_type,
       ips.avg_page_space_used_in_percent,
       ips.avg_fragmentation_in_percent,
       ips.page_count,
       ips.alloc_unit_type_desc,
       ips.ghost_record_count
FROM sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID(), default, default, default, 'SAMPLED') AS ips
INNER JOIN sys.indexes AS i 
ON ips.object_id = i.object_id
   AND
   ips.index_id = i.index_id
ORDER BY page_count DESC;

如果存在页数较多且页密度低于 60-70% 的索引，请考虑在收缩数据文件之前重新生成或重新组织这些索引。

注意

对于较大的数据库，用于确定页面密度的查询可能需要很长时间（数小时）才能完成。 此外，重新生成或重新组织大型索引也需要大量时间和资源使用。 一方面是花费额外的时间增加页面密度，另一方面是减少收缩持续时间和节省更多空间，这两者之间存在着一种权衡。

如果有多个索引的页面密度较低，可以在多个数据库会话中并行重新生成它们，以加快该过程。 但是，请确保这样做不会接近数据库资源限制，并为可能正在运行的应用程序工作负载留出足够的资源空余空间。 在 Azure 门户中或使用 sys.dm_db_resource_stats 视图监视资源消耗（CPU、数据 IO、日志 IO），并且仅当上述每个维度上的资源利用率一直远低于 100% 时才启动其他并行重新生成。 如果 CPU、数据 IO 或日志 IO 利用率为 100%，可以扩展数据库，以拥有更多 CPU 核心，并增加 IO 吞吐量。 这样可以启用其他并行重新生成以更快地完成该过程。

示例索引重新生成命令

下面是使用 ALTER INDEX 语句重新生成索引并增加其页面密度的示例命令：

ALTER INDEX [index_name] ON [schema_name].[table_name]
REBUILD WITH (FILLFACTOR = 100, MAXDOP = 8, 
ONLINE = ON (WAIT_AT_LOW_PRIORITY (MAX_DURATION = 5 MINUTES, ABORT_AFTER_WAIT = NONE)), 
RESUMABLE = ON);

此命令将启动联机的可恢复索引重新生成。 这样，并发工作负载可以在重新生成过程中继续使用表，你可以在重新生成因任何原因中断后继续重新生成。 但是，这种类型的重新生成比脱机重新生成慢，后者会阻止对表的访问。 如果在重新生成期间没有其他工作负载需要访问表，请将 ONLINE 和 RESUMABLE 选项设置为 OFF 并删除 WAIT_AT_LOW_PRIORITY 子句。

若要了解有关索引维护的详细信息，请参阅优化索引维护以提高查询性能并减少资源消耗。

收缩多个数据文件

如前所述，通过数据移动进行收缩是一个长时间运行的过程。 如果数据库有多个数据文件，可以通过并行收缩多个数据文件来加快该过程。 为此，可以打开多个数据库会话，并在每个会话中使用具有不同 file_id 值的 DBCC SHRINKFILE。 与前面重新生成索引类似，在开始每个新的并行收缩命令之前，请确保你有足够的资源空余空间（CPU、数据 IO、日志 IO）。

以下示例命令通过使用file_id 4 文件，移动文件中的页面来收缩数据文件，尝试将分配的大小缩小到 52,000 MB：

DBCC SHRINKFILE (4, 52000);

如果想将分配给文件的空间缩小到最小，请执行以下语句而不指定目标大小：

DBCC SHRINKFILE (4);

如果工作负载与收缩同时运行，它可能会在收缩完成并截断文件之前开始使用收缩释放的存储空间。 在这种情况下，收缩将无法将已分配的空间缩小到指定的目标。

可以通过以较小的跨度收缩每个文件来缓解这种情况。 这意味着，在DBCC SHRINKFILE命令中，设置的目标略小于文件当前分配的空间。 例如，如果为 file_id 为 4 的文件分配的空间是 200,000 MB，并且要将其缩小到 100,000 MB，则可以先将目标设置为 170,000 MB：

DBCC SHRINKFILE (4, 170000);

此命令完成后，它将截断文件，并将其分配大小减小到 170,000 MB。 然后可以重复此命令，先将目标设置为 140,000 MB，然后设置为 110,000 MB，依此类推，直到文件缩小到所需的大小。 如果命令完成但文件未截断，请使用更小的跨度，例如 15,000 MB 而不是 30,000 MB。

若要监视所有并发运行的收缩会话的收缩进度，可以使用以下查询：

SELECT command,
       percent_complete,
       status,
       wait_resource,
       session_id,
       wait_type,
       blocking_session_id,
       cpu_time,
       reads,
       CAST(((DATEDIFF(s,start_time, GETDATE()))/3600) AS varchar) + ' hour(s), '
                     + CAST((DATEDIFF(s,start_time, GETDATE())%3600)/60 AS varchar) + 'min, '
                     + CAST((DATEDIFF(s,start_time, GETDATE())%60) AS varchar) + ' sec' AS running_time
FROM sys.dm_exec_requests AS r
LEFT JOIN sys.databases AS d
ON r.database_id = d.database_id
WHERE r.command IN ('DbccSpaceReclaim','DbccFilesCompact','DbccLOBCompact','DBCC');

备注

收缩进度可能是非线性的，并且 percent_complete 列中的值可能在很长一段时间内几乎保持不变，即使收缩仍在进行中。

完成所有数据文件的收缩后，请使用空间使用情况查询确定分配的存储大小的最终减少量。 如果已用空间和分配的空间之间仍有较大差异，则可以重新生成索引。 这可能会暂时进一步增加分配的空间，但是在重新生成索引后再次收缩数据文件，应会使分配的空间进一步减小。

放大日志文件

在 Azure SQL 托管实例中，放大现有日志文件（如果磁盘空间允许）以将空间添加到日志文件。 不支持将日志文件添加到数据库。 一个事务日志文件就足够了，除非日志空间不足且保留日志文件的卷上的磁盘空间也不足。

要扩大日志文件，请使用 ALTER DATABASE 语句的 MODIFY FILE 子句，指定 SIZE 和 MAXSIZE 语法。 有关详细信息，请参阅 ALTER DATABASE (Transact-SQL) 文件和文件组选项。

有关详细信息，请参阅建议。

控制事务日志文件的增长

使用 ALTER DATABASE (Transact-SQL) 文件和文件组选项语句管理事务日志文件的增长。 请注意以下事项：

• 要更改当前文件大小（以 KB、MB、GB 和 TB 为单位），请使用 SIZE 选项。
• 要更改增量，请使用 FILEGROWTH 选项。 如果值为 0，则表明自动增长已设置为关闭，且不允许增加空间。
• 要控制日志文件的最大大小（以 KB、MB、GB 和 TB 为单位）或将增长设置为 UNLIMITED，请使用MAXSIZE选项。

建议

下面是使用事务日志文件时的一些一般建议：

• FILEGROWTH 选项设置的事务日志的自动增长 (autogrow) 增量必须足够大，以领先于工作负载事务的需求。 因此，为了避免经常向日志文件中扩充内容，应该采用足够大的文件增量。 要正确设置事务日志的大小，建议监视以下时间内所占用的日志数量：

  • 执行完整备份所需的时间，因为日志备份在其完成后才能进行。
  • 最大型索引维护操作所需的时间。
  • 在数据库中执行最大批操作所需的时间。

• 使用FILEGROWTH选项设置数据和日志文件的autogrow时，建议首选使用size而不是使用percentage进行设置，以便更好地控制增长比，因为 percentage 表示的是日益增长量。

  • 在 Azure SQL 托管实例中，即时文件初始化可能会使事务日志增长事件受益高达 64 MB。 新数据库的默认自动增长大小增量为 64 MB。 大于 64 MB 的事务日志文件自动增长事件则无法利用即时文件初始化。
  • 最佳做法是，针对日志事务，请勿将 FILEGROWTH 选项值设置为超过 1,024 MB。

• 小型的自动增长增量可能生成过多的VLF并且可能降低性能。 若要确定给定实例中所有数据库的当前事务日志大小的最佳 VLF 分发，以及实现所需大小需要的增长量，请参阅此脚本以分析和修复 VDF（由 SQL Tiger Team 提供）。

• 大型自动增长增量可能会导致两个问题：

  • 大型自动增长增量可能会导致数据库在分配新空间时暂停，这可能会导致查询超时。
  • 大型的自动增长增量可能生成过少的大型VLF并且也可能影响性能。 若要确定给定实例中所有数据库的当前事务日志大小的最佳 VLF 分发，以及实现所需大小需要的增长量，请参阅此脚本以分析和修复 VDF（由 SQL Tiger Team 提供）。

• 即使启用自动增长，如果增长速度不能满足查询需求，也可能收到提示事务日志已满的消息。 有关更改增长增量的详细信息，请参阅ALTER DATABASE (Transact-SQL) 文件和文件组选项。

• 日志文件可以设为自动收缩。 但是，不建议这样做，auto_shrink 数据库属性默认设为 FALSE。 如果 auto_shrink 设置为 TRUE，则仅当其空间的 25% 以上未使用时，自动收缩才会减少文件的大小。

  • 文件将收缩至未使用空间占文件 25% 的大小，或者收缩至文件的原始大小，以两者中较大者为准。
  • 有关更改 auto_shrink 属性设置的详细信息，请参阅查看或更改数据库的属性和 ALTER DATABASE SET 选项 (Transact-SQL)。

后续步骤

• Azure SQL 托管实例中的自动备份
• ALTER DATABASE (Transact-SQL) 文件和文件组选项
• Azure SQL 托管实例资源限制概述
• 排查 Azure SQL 托管实例的事务日志错误